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官方账号arXiv cs.AI@Kiran Madhusudhanan, Christian Klötergens, Lars Schmidt-Thieme, Vijaya Krishna Yalavarthi
推荐理由：时间序列预测想同时要准均值和好分布？TORF用两阶段把这两件事拆开做，不用采样就能保住均值，短长期都跑赢了现有方法。
TORF
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8月12日
16:46
TORF框架将均值预测与不确定性估计解耦，第一阶段用预训练确定性模型生成准确均值，第二阶段用严格奇函数的受限归一化流学习残差分布，无需采样即可保证均值保持。实验表明TORF在短长期预测中同时达到最优确定性精度（NMAE）和强密度估计性能（CRPS）。该方法解决了传统参数方法在联合NLL训练下点精度下降和生成模型采样成本高的问题。