#CRPS

加速度器束流预测上 CRPS 降了 65%，还能连续跑 400 多步预测不崩，做时序概率预测的可以看看这套自滚动训练思路。

研究人员提出了 DecoVAE，一个专门用于时间序列预测的轻量级 VAE 框架。它把时间序列拆成趋势和季节性两部分来处理，在多个基准测试上比其他方法更准，而且模型更小、速度更快。

时间序列预测想同时要准均值和好分布？TORF用两阶段把这两件事拆开做，不用采样就能保住均值，短长期都跑赢了现有方法。

这篇论文戳破了时序模型评估的常见坑，用具体数字说明评估协议能颠倒结论，搞时序生成的人都该看看。