论文Agent 与开发者11:39Seq-Flow：基于自滚动误差控制的概率预测流模型加速度器束流预测上 CRPS 降了 65%，还能连续跑 400 多步预测不崩，做时序概率预测的可以看看这套自滚动训练思路。#Seq-Flow#流模型#概率预测#CRPSaarXiv cs.LG@Yinan Huang 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seq-Flow
论文精选10:51ConvergeFlow：语言流与可证明收敛到标记嵌入Na-Li66团队发布了ConvergeFlow，这是一种基于嵌入空间的流语言模型，它通过改进训练方法，在性能上与现有模型相当，值得一试。#ConvergeFlow#语言模型#嵌入空间#流模型aarXiv cs.AI@Na Li 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 ConvergeFlow
论文精选11:28QGF：测试时策略优化，用价值梯度引导流模型生成高回报动作做机器人控制或连续控制RL的团队，如果受困于扩散/流模型训练的不稳定性，QGF提供了一种“训练照旧、测试优化”的实用方案，值得一试。#强化学习#流模型#测试时优化#QGFaarXiv cs.AI@Zhiyuan Zhou 等 7 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 强化学习