#VAE

用 Laplace 分布的折点特性证明了非线性 ICA 能精确恢复隐因子，CelebA 实验里真拆出了控制单一属性的因子

研究人员提出了 DecoVAE，一个专门用于时间序列预测的轻量级 VAE 框架。它把时间序列拆成趋势和季节性两部分来处理，在多个基准测试上比其他方法更准，而且模型更小、速度更快。

这篇论文对比了DDPM、Score-SDE、FM和VAE在非平稳场上的表现，告诉你哪个模型能更好还原协方差结构，适合关心生成模型统计特性的人。

这篇论文用VAE加速了Celerite和HMM的恒星耀斑检测，解决了GP计算慢的老问题，实测时间大幅缩短，做天文时间序列分析的值得一看。