#neuroscience

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Stories, products and papers tagged "neuroscience", newest first.

Nov 6

Papers Builders12:00

Chinese content研究提出基于循环的通用计算记忆机制，长序列泛化远超 Transformer

用大脑网格细胞做记忆架构，训练只看 40 个符号，测试能反转一万五千个符号的字符串，Transformer 做不到的 5 个任务它都解了。

#Transformer #LSTM #grid cells #neuroscience

arXiv cs.AI@Yuhang He, Si WuSource

Nov 3

Papers15:18

Chinese contentVis-Lens：用扩散模型生成神经网络偏好的视觉图像

一篇研究论文：Vis-Lens 把 VAE 和扩散模型结合起来，能生成让神经元或脑区“最喜欢”看的图像，比之前的方法更真实，还不用逐图优化。

#Vis-Lens #diffusion models #VAE #neuroscience

arXiv cs.LG@Yusong Zhao et al. (4)Source

Oct 27

Products BuildersOfficial04:37

Chinese contentGoogle AI Quests 第3关上线：模拟脑神经通路映射研究

Google 和斯坦福搞了个教学关卡，让中学生扮演科学家去绘制大脑神经通路，顺便理解人在 AI 开发里的作用，适合老师拿去用。

#Google Research #AI Quests #education #neuroscience

Primary sourceGoogle Research@GoogleResearchSource

Sep 21

Papers11:18

Chinese contentBrainWideBench：基于 139 只小鼠多脑区记录的跨动物迁移基准

把 139 只小鼠 276 个脑区的神经记录做成基准，专测预训练模型跨动物迁移，做神经+AI 的能直接拿来跑。

#BrainWideBench #International Brain Laboratory #pretraining #neuroscience

arXiv cs.LG@Alexandre Andre et al. (42)Source

Sep 11

Papers06:22

Chinese content果蝇大脑解决纳维-斯托克斯方程

朋友，你肯定没见过，果蝇的大脑居然能解决流体力学方程，这太酷了，比任何AI模型都厉害。

#fruit fly brain #Navier-Stokes equations #neuroscience

AI Breakfast@AiBreakfastSource

Sep 9

How-to BuildersSelected73°16:02

Google maps fruit fly brain for Doom

The open-source fruit fly brain model offers researchers a novel neural network architecture for reinforcement learning experiments.

#MaleCNS #fruit fly brain #Doom #reinforcement learning

IT之家Source

Jul 30

Papers09:48

Chinese content基于临界转换的人类智能检测癫痫发作起止时间方法

想绕过复杂预处理和黑箱模型检测癫痫发作？这篇论文的临界转换方法在多个大鼠记录中达到接近专家水平，通用参数依然高表现，值得研究。

#EEG #neuroscience

arXiv cs.LG@Andrew Flynn et al. (7)Source

Jun 12

Papers06:36

Chinese contentGary Marcus：AI“神经网络”与真实神经元差距巨大

这项研究戳破了 AI 领域的一个常见误解——神经网络并不像大脑。做 AI 研究或对认知科学感兴趣的读者，看完会对模型设计有新的思考。

#neural networks #neuroscience #AI basics #Gary Marcus

Gary Marcus@GaryMarcusSource

Jun 9

PapersSelected12:37

Chinese contentTopo-Omni：多模态深度地形模型发现脑区功能选择性

神经科学和AI交叉领域的研究者会感兴趣——Topo-Omni用单一模型统一了多模态皮层地图，还能预测新脑区，做认知建模或脑启发AI的团队值得关注。

#multimodal #neuroscience #Topo-Omni

arXiv cs.LG@Badr AlKhamissi et al. (6)Source

May 26

Models US vs ChinaMulti-sourceSelected16:09

Chinese contentAnthropic联合创始人谈AI内部状态：发现类似人类情感的结构

AI内部状态研究正在揭示与人类情感相似的结构，做AI安全或可解释性研究的团队值得关注——这可能会改变我们对AI意识的理解方式。

#Anthropic #interpretability #neuroscience

Event

Yangyi@YangyixxxxSource