论文11:24
Can Deep Generative Models Reproduce Non-Stationary Gaussian Random Fields?这篇论文对比了DDPM、Score-SDE、FM和VAE在非平稳场上的表现，告诉你哪个模型能更好还原协方差结构，适合关心生成模型统计特性的人。
#DDPM
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7月29日
5月19日
DDPM 采样误差的 Wasserstein 界新证明：Föllmer 过程视角
做扩散模型理论或采样加速的读者值得关注——这篇用 Föllmer 过程替代传统反向 OU 过程，给出了更紧的 Wasserstein 误差界，对理解 DDPM 的采样质量与步数关系有直接帮助。