#生存分析

共 7 条 · 7 天 0 条 · 30 天 0 条

信息流里打上「生存分析」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

8月18日

这篇论文提出了一个能同时预测多个生存时间分位数还不打架的模型，在乳腺癌和死亡率数据上都比老方法更准，做医学预测的可以看看。

arXiv cs.LG@Shuai Huang 等 6 人原文

8月7日

论文提出了 Surv-IPTB，用注意力机制做个体治疗获益估计，比传统 T-learner、S-learner 在复杂非线性数据上更稳，代码已开源。

arXiv cs.LG@Lev V. Utkin 等 3 人原文

7月30日

这篇论文提出了联邦学习框架，让不同机构在不共享数据的情况下一起训练故障预测模型，效果和集中训练差不多，挺实用的。

arXiv cs.LG@Fan Yang 等 5 人原文

6月18日

这篇论文把临床流程做成图结构来预测生存时间，比传统方法更准，适合做医疗AI的朋友看看。

arXiv cs.LG@Hugo Miccinilli, Theo Di Piazza原文

6月11日

论文精选09:49

临床研究人员和医疗AI开发者终于有了一个无需从头训练就能做生存分析的方案——用表格基础模型加一个轻量头就能超越DeepSurv，做ICU预后预测的团队可以直接在MIMIC-IV和eICU上复现。

arXiv cs.AI@Minh-Khoi Pham 等 6 人原文

6月5日

论文精选12:37

生存分析中右删失数据是常态，这篇论文为概率预测的评估提供了理论严谨的评分框架。做生存建模、临床试验或可靠性分析的团队，可以直接用这些评分来训练和评估模型，避免传统方法的偏差。

arXiv cs.LG@Jef Jonkers 等 4 人原文

5月22日

论文精选11:05

生存分析是医学、可靠性工程等领域的核心问题，SDPM 用扩散模型绕过了传统方法的参数假设和离散化限制，做生存预测的团队可以直接用公开代码复现，值得关注。

arXiv cs.AI@Stanislav R. Kirpichenko 等 3 人原文