表格基础模型

推荐理由：临床研究人员和医疗AI开发者终于有了一个无需从头训练就能做生存分析的方案——用表格基础模型加一个轻量头就能超越DeepSurv，做ICU预后预测的团队可以直接在MIMIC-IV和eICU上复现。

推荐理由：做表格数据标注或低资源学习的团队，LUCoS解决了冷启动下上下文选择的核心难题，无需标签就能显著提升模型效果，值得在TabPFN等模型上试试。

推荐理由：做异常检测或弱监督学习的团队终于有了统一评估工具——WSADBench用70万次实验戳破了三个方向各自为战的假象，看完你会重新思考该用专用算法还是通用模型。

推荐理由：做表格数据建模的团队会发现，盲目集成TFM可能得不偿失——计算成本飙升但收益微乎其微，甚至可能破坏模型校准。建议点开看看，避免踩坑。

推荐理由：医疗AI团队终于有了低成本部署高精度表格模型的方案——蒸馏后模型保留90%性能且快26倍，做健康数据预测的开发者可以直接用。

推荐理由：信用风险建模团队终于有了开箱即用的新选择——表格基础模型在小数据集上表现惊艳，做风控建模的可以直接拿来试试，省去调参烦恼。