11:35官方账号arXiv cs.LG@Joscha Cüppers, Jilles Vreeken本文提出MASHT方法,将MultiRocket和Hydra随机卷积特征与预训练表格基础模型结合,完全跳过任务特定训练。在单变量时间序列分类上,MASHT的平均排名低于HIVE-COTE 2.0。在多变量数据集上,MASHT与最强基准方法竞争激烈。实验表明该方法无需训练即可匹配领先结果。论文MASHTMultiRocketHydra推荐理由:想不训练模型就做时间序列分类?试试MASHT,把MultiRocket特征丢给表格基础模型,单变量任务已经干掉HIVE-COTE 2.0了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MASHT