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官方账号arXiv cs.LG@Georgy Noarov, Aaron Roth
推荐理由：Defensive Booster这新算法，用单个弱学习器同时拿到在线梯度提升和分类提升的保证，跑得还快几个数量级。
Boosting
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8月14日
11:35
Defensive Booster是面向在线二元结果概率预测的新算法。它在每条对抗序列上与H的跨度最佳预测竞争Brier分数，速率与在线梯度提升相同；在平滑弱学习条件满足时，其随机分类误差速率与在线分类提升相同。该算法仅访问一个弱类学习器，而之前的方法需维护多个弱学习器集成。实验表明其预测性能强，运行时间快几个数量级。