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官方账号arXiv cs.AI@Olayiwola Arowolo, Maosheng Yang, Jochen Cremer
推荐理由：看看这个新思路：用表格基础模型做电力系统安全评估，每个故障只需要120个样本就能达到九成准确率，比传统方法省了两个数量级的标注数据。
tabular foundation model
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7月20日
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该论文提出使用表格基础模型（TFM）进行电力系统预故障动态安全评估，无需针对每个故障单独训练分类器。在IEEE 68-bus系统上，单个TFM仅用每个故障120个标记样本（约为传统所需样本的1%）即可达到约90%的平均Macro F1得分，且无需重训练或超参数调优。对于未见过的故障，仅用10个新故障样本配合电气距离坐标（EDC）编码，就能匹配最佳迁移学习模型性能。