索尼芯片子公司让 8000 人全回办公室,说是为了加快物理 AI 研发,团队协作确实更方便了,但育儿等情况还能远程。
#物理 AI
朋友,UP.Labs 变成 Vantora 了,刚拿到 1 亿美元融资,专门帮工业大公司做新业务,挺有意思的。
朋友,美国这家叫 Inspiren 的公司,专门做养老院的物理 AI,刚拿到 7000 万美元融资,估值 5 亿多,准备把技术用在更多养老院里,帮助老人。
模拟芯片巨头 ADI 要花 13.5 亿美元收购一家做智能 MCU 的公司 Alif,目的是扩展物理 AI 业务,把 AI 应用到物理世界。
AWS 教你用 NVIDIA Cosmos 3 在 SageMaker HyperPod 上搭建完整的物理 AI 模型工厂流程。
Applied Intuition 的创始人说物理 AI 会比 LLM 更牛,举了机场里卡车司机的例子,视角很接地气。
NVIDIA 把 SIGGRAPH 当作技术风向标,做图形渲染、物理仿真或 AI 模型的团队值得关注,可以提前规划参会或跟进后续发布。
英伟达与斗山集团的合作将物理 AI 落地到机器人和工业设备,做机器人开发或工业自动化的团队值得关注,这可能是 AI 从数据中心走向物理世界的重要一步。
NVIDIA 把物理推理和世界生成塞进一个开源模型,做机器人或自动驾驶的团队可以直接拿来用,省去从头训练物理世界模型的成本。
Luma 的物理 AI 实验室直击 AI 落地物理世界的核心瓶颈——泛化问题,做机器人、自动驾驶或工业自动化的团队值得关注,开放科学模式也意味着更多协作机会。
NVIDIA 在 Hugging Face 上开源仓库破千,模型霸榜,做 AI 开发或模型选型的团队值得关注——这代表开源生态里又多了一个强力玩家,可以直接拿来用的资源又多了。
Nvidia 在开源 AI 上的投入已经形成规模效应——1000 个仓库覆盖模型、数据集、工具链,做 AI 研究或工程落地的团队值得关注其最新模型和框架,尤其是自动驾驶和物理 AI 方向的开放成果。
Nvidia 一口气推出世界模型、驾驶模型和开源人形机器人平台,做机器人、自动驾驶和物理 AI 的开发者可以直接关注这些新工具,看看能否加速自己的项目。
物理 AI 开发者终于有了开放生态——Runway 和 NVIDIA 牵头开源世界模型,做机器人或自动驾驶的团队可以直接参与共建,值得关注。
Fortsense 的单芯片 RGBD 相机有望简化自动驾驶和机器人的感知系统,降低硬件成本,做自动驾驶或机器人开发的团队值得关注这一进展。
物理 AI 的数据和仿真基础设施是机器人、自动驾驶落地的关键瓶颈,Lightwheel AI 的融资意味着这一赛道正在加速。做具身智能或世界模型的团队值得关注,这可能是你未来训练数据的重要来源。
Articraft 用 agentic pipeline 解决了 3D 资产生成效率低下的痛点,做机器人仿真、物理 AI 或 3D 内容生成的团队可以直接用开源代码和数据集,省去数周手工建模时间。