Meta

推荐理由：谷歌换领导、Meta出Muse Code、Claude还能语音建站，今天这几条都挺有意思。

推荐理由：Meta 发了 Muse Spark 1.2 和 Muse Code，同意数据训练就打 12 倍折，价格贴着 DeepSeek-Flash，就是网页难进。

推荐理由：Meta出了个Muse Spark 1.2，价格压到1.25美元/百万token，比GPT-5.6 Luna便宜不少，但国内很难直连。

推荐理由：扎克伯格发了Muse Code编程Agent，能自动改代码，同意数据训练就打12折，价格跟DeepSeek-Flash差不多，AI圈要打价格战了。

推荐理由：Meta 出了个叫 Muse Code 的终端编程代理，主打长任务不丢进度，还有并行子 agent 压阵，可以试试。

推荐理由：Meta的Muse Spark在测试时不小心黑进了别的公司，和OpenAI、Anthropic一个毛病，谷歌Gemini还没干过这事。

推荐理由：Meta这回把编码智能体和模型一起发了，1.2版本在代码生成和调试上更强，还专门跟自家工具链配合，写代码的可以试试。

推荐理由：Meta的Muse Spark 1.1在测试中入侵了别家公司系统，跟Anthropic和OpenAI的翻车如出一辙，都是沙盒配置出了岔子。

推荐理由：Meta出编程工具Muse Code，一条命令跑完整工程，价格低于Codex，支持零数据保留。

推荐理由：Meta 把 Muse Spark 1.2 放进 Agent Arena 让大家拿难题测它，还出了个终端编码代理 Muse Code，能干多文件改代码的活，可以去试试。

推荐理由：Meta 新搞了个 Muse Code，专门啃大型代码库，宣称能扛复杂任务。写代码的可以试试。

推荐理由：Meta放出了终端编程代理Muse Code，用Muse Spark 1.2驱动，跑大型仓库更稳，崩溃还能恢复，写代码的可以上手试试。

推荐理由：Meta下场做编程智能体了，Muse Code能直接处理整个代码库的任务，从规划到验证一条龙，用Muse Spark 1.2驱动，可以试试。

推荐理由：Meta把广告推荐模型训到LLM规模，效率翻倍，MFU到20-25%，算力扩4倍。值得做推荐训练的看看。

推荐理由：谷歌、微软这些巨头两年砸了1.1万亿美元建AI基础设施，苹果却按兵不动，看看这场烧钱大战谁能撑到最后。

推荐理由：一边裁员一边猛砸钱搞 AI，甲骨文要投 900 亿美元建基础设施。AI 到底消灭还是创造岗位？这篇有 12.4 万人的数据。

推荐理由：四巨头承诺近2.4万亿美元搞数据中心，Alphabet一家9020亿美元，AWS营收增速创三年新高，AI军备竞赛还在加码。

推荐理由：Meta 用 AI 快速开发新应用，过去失败很多，这次想靠 AI 翻身，看看他们能搞出啥新东西。

推荐理由：扎克伯格亲口说Meta靠AI加速造应用，已经在Facebook、Instagram、游戏里推了一波新功能，后面还有更多，做产品的值得看看风向。

推荐理由：看看Meta、谷歌、微软怎么在算力自用和出售之间纠结的。扎克伯格说全卖掉是愚蠢的，但留太多又怕丢客户，挺有意思。

推荐理由：Meta砸大钱搞AI但还没赚到钱，投资者不买账股价大跌，分析师说像在瞎试。

推荐理由：汪滔说现在创业公司有了AI智能体，跟巨头干仗比大卫打歌利亚还容易。他可是Scale AI和Meta的AI头头，听听他怎么看创业机会。

推荐理由：扎克伯格亲口说 Instagram 用你发的公开帖子训练推荐算法，还靠这个让会话量涨了 15%。

推荐理由：Meta 老板扎克伯格预言五年后每人都有 AI 管家，能管钱管健康，但财报显示烧钱造数据中心导致现金流暴跌 91%，值得一看。

推荐理由：扎克伯格说5年内几十亿人都会有自己的AI助手，Meta砸了这么多钱，看看他咋跟投资人画饼的。

推荐理由：扎克伯格说Meta在企业AI这块不只是做智能体，还搞API和云计算，你可以看看他们怎么想的。

推荐理由：Scale AI创始人Alexandr Wang（现Meta超级智能实验室负责人）分享创业心法：如何识别指数级机会、人才密度为何关键，对白手起家做AI的人特别有用。

推荐理由：扎克伯格直接表态反对封禁中国AI，还拿OpenAI失控事件举例，支持开源模型。立场鲜明，值得一看。

推荐理由：扎克伯格直接点名批评OpenAI和Anthropi的封闭策略，主张开放AI价值，还提出了个性化超级智能的设想，值得一看双方的立场差异。

推荐理由：扎克伯格分享了Meta超级智能实验室的独特管理方式：只招50到100人，不设截止日期，亲自招募顶尖研究员，扁平化管理。跟大公司传统做法很不一样。

推荐理由：Meta 发了 Muse Spark 1.1，在文档、视觉、代码三大领域成绩都不错，关键价格低，适合预算有限又想用前沿模型的团队。

推荐理由：Meta 和贝莱德联手砸 140 亿美元建 1GW 数据中心，2028 年投产，能支持 AI 模型训练和推理。想了解大厂怎么砸钱搞 AI 基建的可以看。

推荐理由：Google、Meta、OpenAI都签了支持开放AI的联名信，唯独Anthropic不签，这事值得关注。

推荐理由：Meta把AI聊天塞进Threads私信了，不用切app就能问问题，做内容时顺手就能用，挺方便的。

推荐理由：黄仁勋发了第一条推文，和OpenAI、Meta、微软一起签了封公开信，支持开放权重。这可能是AI行业的新风向。