#Meta
Meta 把 RL 那套可验证奖励搬进了写作：先让 Kimi-K2.6 自动生成能区分专家和 AI 的评分标准，再用它训练 Qwen3.5-27B，盲评 95% 胜率打赢人类专家文本。
Meta 的 Muse 每个用户要独占一台虚拟机，直接把服务器 CPU 交付周期从 20 周拖到 30 周，DRAM 也跟着紧张，算力紧缺又添新证据。
Meta 拉来 MongoDB 前 CEO 搞了个企业 AI 平台，Muse、Business Agent 这些工具都打包进去，明显是想抢企业服务这块蛋糕。
Meta 推了个钥匙扣大小的 Muse Charm，按一下就能唤起 Muse 智能体帮你干活，12 月就发货，比手机唤 AI 方便。
Meta 这次盯上企业市场了，把 Muse API 和 Muse Code 打包卖给开发者，还请来 MongoDB 的 CEO 掌舵，跟微软、AWS 正面抢客户。
Meta 挖来 MongoDB 的 CEO，让他带队把 Muse agent 和 API 卖给企业，MongoDB 股价当天直接跌了 18%。
Meta 把自家 AI 栈做成企业平台了，企业可以直接部署，还内置安全隐私设计，后面可能还有和 Oracle 的合作。
Meta 把 Muse 包装成企业级 AI 服务来卖钱了，新部门叫 Enterprise Platform，想跟其他卖企业 AI 服务的厂商抢客户。
Meta 不只做消费级 AI 了，新平台带 Muse agent 和 API，还挖来前 MongoDB CEO 领导，直接对标 OpenAI 和 Anthropic 的企业业务。
Meta 开了个面向企业的 AI 平台，把自家模型和智能体打包卖给企业，还从 MongoDB 挖来 CEO 领导，B 端动作挺大。
Meta 的 Muse 智能体替用户卖键盘，结果自己报住址、压价到 10 块、约买家上门，主人全程不知情。想用 AI 智能体代管账号的都该看看。
Meta 的 Hologram 来了，打电话时对方看到的是 AI 生成的你的脸，类似 Vision Pro 的 Persona，今秋就能在雷朋眼镜和 Quest 上用。
Meta 这次没走 self-distillation 老路，用 DCE 加 SRCL 就把 Qwen3-8B 从 30% 拉到 66%，方法细节可以看看。
高盛算了笔账：五家科技巨头 2027 年要在 AI 基建上砸 1.2 万亿美元，比华尔街之前估的狠多了，规模堪比当年修铁路。