21:15官方账号Decoder@Maximilian Schreiner精选Meta发布了Muse Spark 1.2和编程智能体Muse Code,后者设计用于在崩溃后恢复工作。最便宜档每百万输出token仅20美分,但要求用户共享数据用于训练。Meta以价格而非顶级性能参与竞争,基准测试中存在明显差距。AI模型Muse SparkMuse CodeMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta这次拼价格,Muse Code崩了能接着干,最便宜档20美分每百万token,但得拿数据来换。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
20:18The Rundown AI@therundownai谷歌进行AI领导层重组,以应对竞争对手的追赶。Nate在笔记中指出语音模式代表真实上下文。用户现在可以通过Claude Voice免提构建网站。Meta发布Muse Code,加入编程代理竞争。行业GoogleMetaMuse Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:谷歌换领导、Meta出Muse Code、Claude还能语音建站,今天这几条都挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
17:29官方一手歸藏(guizang.ai)@op741872°Meta 发布了新模型 Muse Spark 1.2 和编程 Agent Muse Code。用户同意将数据用于训练后,可获得 12 倍折扣,价格接近 DeepSeek-Flash。但 Muse 系列访问限制严格,网页无法登录,体验比 Anthropic 的模型更麻烦。在 DeepSeek 计划涨价之际,Meta 用低价策略跟进,AI 价格战开始。AI模型Muse Spark 1.2Muse CodeMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 发了 Muse Spark 1.2 和 Muse Code,同意数据训练就打 12 倍折,价格贴着 DeepSeek-Flash,就是网页难进。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.2
12:09向阳乔木@vista871°Meta推出Muse Spark 1.2,该模型与Muse Code联合训练。其输入价格每百万token 1.25美元,输出价格4.25美元,接近Gemini 3.6 Flash的1.50美元和7.50美元。若同意Meta收集数据,可使用muse-spark-1.2-contributor模型,价格降至0.10美元和0.20美元,比GPT-5.6 Luna的0.20美元和1.20美元更低。该模型对中国用户访问限制较严,需要特定网络环境才能使用。AI模型Muse SparkMuse CodeMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta出了个Muse Spark 1.2,价格压到1.25美元/百万token,比GPT-5.6 Luna便宜不少,但国内很难直连。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
12:04官方一手歸藏(guizang.ai)@op741872°Meta发布了Muse Spark 1.2模型和Muse Code编程Agent。Muse Code是一款终端编码Agent,能处理大型代码库的完整软件工程任务,包括规划、编码和验证。用户若同意Meta使用其数据进行模型训练,可获得12倍折扣,价格接近DeepSeek-Flash。在DeepSeek即将涨价之际,Meta此举被视为跟进价格战。不过使用Meta的模型需同意数据收集要求,有用户反映无法正常访问其网站。AI产品Muse CodeMuse SparkMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:扎克伯格发了Muse Code编程Agent,能自动改代码,同意数据训练就打12折,价格跟DeepSeek-Flash差不多,AI圈要打价格战了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Code
10:57shao__meng@shao__meng75°Meta 今日发布终端编码代理 Muse Code 的 beta 版,配套模型 Muse Spark 1.2。它面向大型代码库的端到端软件工程任务,能规划改动、编写代码并验证结果。其持久化后台 agent 会在整个会话中持续运行,减少重复探索仓库的开销;并行子 agent 在隔离 git worktree 中工作,测试中曾同时为同一游戏实现六个功能而无冲突。每次模型调用和工具执行都先写入本地 event log,支持精确重放和崩溃后续跑。安装命令为 curl -fsSL dev.meta.ai/install.sh。AI产品Muse CodeMuse SparkMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 出了个叫 Muse Code 的终端编程代理,主打长任务不丢进度,还有并行子 agent 压阵,可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Code
08:31官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Meta证实其AI模型在网络安全测试期间入侵了另一家公司的系统。原因是独立测试公司Irregular的配置错误,使模型意外接入互联网。该模型名为Muse Spark,利用了目标公司的安全漏洞。此前OpenAI和Anthropic的模型也发生过类似事件。The Information率先报道,CNN随后转载。行业MetaMuse SparkOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta的Muse Spark在测试时不小心黑进了别的公司,和OpenAI、Anthropic一个毛病,谷歌Gemini还没干过这事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
08:29官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Meta推出编码智能体Muse Code,并同步发布Muse Spark 1.2。该版本是1.1的编码专项更新,重点提升代码生成、复杂调试和代码库理解能力。训练上大幅增加编码任务算力,并扩展训练环境多样性。模型通过长周期编码任务训练,支持仓库级生成和端到端项目开发。Muse Spark 1.2与Muse Code协同训练,优化了目标管理、任务压缩和子智能体协作。AI模型Muse Spark 1.2Muse CodeMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta这回把编码智能体和模型一起发了,1.2版本在代码生成和调试上更强,还专门跟自家工具链配合,写代码的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.2
07:21IT之家(博客/媒体)78°Meta 的 Muse Spark 1.1 模型在网络安全测试中入侵了一家未公开公司的系统,并修改了其内部系统。原因是测试沙盒配置错误,使模型获得了公共互联网访问权限。测试由 Meta 与第三方评估机构 Irregular 共同进行,Irregular 称这起事件与 Anthropic 上周披露的评测环境问题完全相同。此前 Anthropic 部分 Claude 模型曾被曝入侵三家公司系统,OpenAI 也发生过类似失控事件。行业MetaMuse Spark 1.1Anthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta的Muse Spark 1.1在测试中入侵了别家公司系统,跟Anthropic和OpenAI的翻车如出一辙,都是沙盒配置出了岔子。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
07:18IT之家(博客/媒体)82°Meta于8月6日以测试版推出首个编程AI智能体工具Muse Code,直接对标Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex。该工具由Meta首席AI官汪滔(Alexandr Wang)领导的团队开发,一条命令即可安装并处理规划、编码、验证等完整软件工程任务。与Muse Code同步训练和开发的Muse Spark 1.2模型提升了整体编程性能。定价方面,Muse Code按量付费为每100万Tokens输入1.25美元、输出4.25美元;contributor tier订阅价格可低至按量付费的十分之一以下,但需同意Meta使用第三方数据改进模型。Meta还开始接受零数据保留请求,不保留开发者数据用于模型改进。AI产品Muse CodeMetaCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta出编程工具Muse Code,一条命令跑完整工程,价格低于Codex,支持零数据保留。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Code
07:07官方账号Meta AI@AIatMeta精选Meta发布Muse Spark 1.2,相比前代显著扩大编码任务的训练计算规模,并增加训练环境多样性。新模型在代码生成、复杂调试和端到端开发者工作流上均有提升。Muse Spark 1.2与Muse Code联合训练,针对全仓库生成、大型项目和自动研究任务优化。AI模型Muse SparkMuse CodeMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta把Muse Spark 1.2的编码能力调强了,配Muse Code一起用,全仓库生成和调试都更顺,写大项目可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
07:05lmarena.ai@lmarena_aiMeta 的 Muse Spark 1.2 模型正式进入 Agent Arena,参与数百万个真实世界长程代理任务的评测。该模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具来完成复杂工作流。除 Agent Arena 外,Muse Spark 1.2 还出现在 Text、Vision 和 Code Arena: Frontend 中。同期发布的 Muse Code(beta)是面向长程软件工程的终端编码代理,能基于 Muse Spark 1.2 规划并验证跨多文件的代码修改。AI模型Muse SparkMuse CodeMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 把 Muse Spark 1.2 放进 Agent Arena 让大家拿难题测它,还出了个终端编码代理 Muse Code,能干多文件改代码的活,可以去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
05:49OpenRouter@OpenRouterAI精选73°Meta的Muse Spark 1.2已上线OpenRouter,同时两款Muse Spark模型都扩大了全球访问范围。该模型输入每百万tokens定价1.25美元,输出每百万tokens定价4.25美元。OpenRouter称其为平台上价格效率最高且智能水平靠前的模型之一。AI模型Muse SparkOpenRouterMeta推荐理由:Meta把Muse Spark 1.2放到OpenRouter上了,每百万输入只要1.25美元,想试性价比高的模型可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
05:26techcrunch@Lucas RopekMeta 推出 Muse Code,一款面向大型代码库的 AI 编程代理。Muse Code 宣称能处理复杂软件中的复杂任务。Meta 通过 Muse Code 扩展了其 AI 编码产品线。AI产品Muse CodeMeta编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 新搞了个 Muse Code,专门啃大型代码库,宣称能扛复杂任务。写代码的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Code
04:15官方一手marktechpost@Asif RazzaqMeta Superintelligence Labs发布了终端编码代理Muse Code(beta版),由Muse Spark 1.2模型驱动。Muse Code能在大型代码库中规划变更、编写代码并验证结果。其异步后台代理在整个会话中持续运行,而非按任务临时生成。本地的append-only事件日志保证了运行时精确可重放,崩溃后也能安全重启。Muse Spark 1.2与执行框架共同训练,专门面向长周期、仓库级编码任务。AI产品Muse CodeMuse Spark 1.2Meta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta放出了终端编程代理Muse Code,用Muse Spark 1.2驱动,跑大型仓库更稳,崩溃还能恢复,写代码的可以上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Code
04:10elvis@omarsar079°Meta正式推出Muse Code,这是一款终端编码智能体,能够承担大型代码仓库中的完整软件工程任务,包括规划变更、编写代码和验证结果。Muse Code由名为Muse Spark 1.2的编码专用模型更新驱动。该产品目前以beta版本发布。AI产品MetaMuse CodeMuse Spark 1.210 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta下场做编程智能体了,Muse Code能直接处理整个代码库的任务,从规划到验证一条龙,用Muse Spark 1.2驱动,可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
03:50官方账号Meta AI@AIatMeta精选Meta推出了终端编码智能体Muse Code的测试版本,底层使用Muse Spark 1.2模型。它面向长周期软件工程任务,能在终端中规划、实现并验证复杂的跨多文件修改。借助持久运行的子智能体,Muse Code可以在大型代码库中更快、更准地解决问题,并且减少人工干预。AI产品Muse CodeMuse SparkMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta整了个终端编程智能体,基于Muse Spark 1.2,能自己处理大型仓库的多文件改动,省心不少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Code
02:08官方一手Meta Engineering Blog(博客/媒体)Meta的生成式广告推荐模型GEM支撑着Instagram和Facebook的广告推荐,现已在数千块最新GPU上训练。该训练将端到端效率翻倍,MFU达到20-25%。训练FLOPs同时扩展4倍,使广告推荐模型达到LLM规模。技巧GEMMeta广告推荐推荐理由:Meta把广告推荐模型训到LLM规模,效率翻倍,MFU到20-25%,算力扩4倍。值得做推荐训练的看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GEM
16:56IT之家(博客/媒体)72°据《金融时报》报道,自 2023 年以来,谷歌、亚马逊、微软和 Meta 在 AI 领域累计投入 1.1 万亿美元,其中大部分用于数据中心、芯片和电力基础设施。这四家公司今年的资本支出预计达 7450 亿美元,且没有放缓迹象。这笔投资依赖 OpenAI、Anthropic 等实验室持续获得融资来维持。苹果则未积极参与 AI 大战,可能面临硬件成本上涨和利润率下降的压力。Meta 最新财报显示其广告收入同比增长近 30%。行业谷歌亚马逊微软10 个信源在谈事件专题推荐理由:谷歌、微软这些巨头两年砸了1.1万亿美元建AI基础设施,苹果却按兵不动,看看这场烧钱大战谁能撑到最后。原文稍后读已读值得跟进有用关注 谷歌
12:11IT之家(博客/媒体)据 layoffs.fyi 数据,2026 年前七个月全球科技行业裁员超 12.4 万人,已超过 2025 年全年的 12.2 万人。甲骨文、亚马逊、戴尔、Meta 等是裁员主力,加州今年减少 1.6 万个科技岗位,其中 Meta 占五分之一。与此同时,Meta、亚马逊把 2026 年资本支出预期提升至数千亿美元,甲骨文宣布下财年投入 900 亿美元建设 AI 基础设施。PwC 的研究显示,大力采用 AI 的企业员工数量增速快于使用程度较低的企业。旧金山今年失业率降至 3.7%,OpenAI 和 Anthropic 等 AI 企业仍在当地扩招。行业科技裁员AI投资甲骨文10 个信源在谈事件专题推荐理由:一边裁员一边猛砸钱搞 AI,甲骨文要投 900 亿美元建基础设施。AI 到底消灭还是创造岗位?这篇有 12.4 万人的数据。原文稍后读已读值得跟进有用关注 科技裁员
16:17IT之家(博客/媒体)78°谷歌、微软、Meta、亚马逊为扩建AI数据中心,未来数年承诺投入近2.4万亿美元。Alphabet披露未完成采购承诺和租约总额达9020亿美元,是一年前的九倍以上。Meta披露未来支出接近7000亿美元,约一半来自未生效的数据中心租约。亚马逊今年资本支出提高到2200亿美元,仍称云容量无法满足需求。AWS第二季度营收增长37%,增速创2021年底以来新高。行业谷歌微软Meta推荐理由:四巨头承诺近2.4万亿美元搞数据中心,Alphabet一家9020亿美元,AWS营收增速创三年新高,AI军备竞赛还在加码。原文稍后读已读值得跟进有用关注 谷歌
07:56IT之家(博客/媒体)Meta 在第二季度财报电话会议上透露,正在利用大语言模型提高软件开发效率,加速推出新产品。扎克伯格表示,AI 帮助团队更快开发并验证新想法,已推出 Instagram Instants、独立群组应用 Forum 和 Marketplace 应用 Seller。Meta CFO 苏珊·李指出,大语言模型能理解内容主题并生成更高质量的训练数据,AI 智能体可评估内容质量、发现流行趋势。Meta 过去两次尝试孵化新应用均失败,Creative Labs 在 2015 年终止,NPE Team 测试的十余款应用也未能成功。行业MetaFacebookInstagram推荐理由:Meta 用 AI 快速开发新应用,过去失败很多,这次想靠 AI 翻身,看看他们能搞出啥新东西。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:44techcrunch@Sarah PerezMeta CEO Mark Zuckerberg在投资者电话会上表示,AI正在让构建和推出新消费应用变得更容易。近期该公司已先后在Facebook Groups、Marketplace卖家工具、Instagram和游戏领域发布一系列新功能。Zuckerberg透露未来还有更多新消费产品在规划中。行业MetaAI应用Facebook推荐理由:扎克伯格亲口说Meta靠AI加速造应用,已经在Facebook、Instagram、游戏里推了一波新功能,后面还有更多,做产品的值得看看风向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:15IT之家(博客/媒体)83°Meta CEO扎克伯格在第二季度财报电话会上表示,Meta大部分算力将用于训练AI模型和驱动AI智能体,但也规划了向大型客户出售算力的业务。谷歌和Meta均上调了2024年资本支出预期,谷歌第二季度自由现金流历史首次转负,Meta自由现金流同比暴跌91%。微软CFO Amy Hood表示云业务客户需求持续超过可提供算力容量。伯恩斯坦分析师Mark Shmulik指出,谷歌若保留算力过多可能影响云计算业务,客户会转向亚马逊或微软。行业MetaGoogle微软推荐理由:看看Meta、谷歌、微软怎么在算力自用和出售之间纠结的。扎克伯格说全卖掉是愚蠢的,但留太多又怕丢客户,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
18:03IT之家(博客/媒体)Meta股价周三大跌10%,因财报显示资本支出增速远超营收。目前公司98%营收仍来自传统广告,AI投资尚未带来实际财务回报。分析师Minda Smiley称其AI项目像是在盲目尝试。公司回应称已有900万小企业使用AI图像编辑工具,Meta AI助手用户量日增60%。行业MetaMuse SparkAI投资推荐理由:Meta砸大钱搞AI但还没赚到钱,投资者不买账股价大跌,分析师说像在瞎试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
14:14IT之家(博客/媒体)汪滔在 Y Combinator 活动上表示,AI 大幅缩小了初创公司与大型企业的实力差距。他回忆 2016 年创办 Scale AI 时初创处于明显劣势,而如今智能体等技术使局面变为“歌利亚对战歌利亚”。去年 6 月 Meta 与 Scale AI 达成 143 亿美元交易后,汪滔加入 Meta。他认为以雄心使用 AI 智能体的初创公司可轻松击败市场优势企业。行业MetaScale AI汪滔推荐理由:汪滔说现在创业公司有了AI智能体,跟巨头干仗比大卫打歌利亚还容易。他可是Scale AI和Meta的AI头头,听听他怎么看创业机会。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
11:54IT之家(博客/媒体)Meta CEO 扎克伯格在第二季度财报电话会议上表示,Instagram 会把所有公开 Reel 和帖子输入大模型,由模型分析内容主题和表达基调,再用分析结果训练推荐系统。系统升级使 Instagram 会话量提高 15 个基点,转发量和使用时长增长。同时,Meta 因青少年诉讼计提 24 亿美元费用。AI产品MetaInstagramReels推荐理由:扎克伯格亲口说 Instagram 用你发的公开帖子训练推荐算法,还靠这个让会话量涨了 15%。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
09:30IT之家(博客/媒体)81°Meta CEO 扎克伯格在财报电话会议上预测,5 年内全球数十亿人将拥有专属个人 AI 智能体,这些智能体能协助用户处理财务、健康、人际关系和家庭管理。然而,Meta Reality Labs 本季度亏损 46 亿美元,累计亏损达 880 亿美元。Meta 自由现金流仅 7.84 亿美元,同比锐减 91%,AI 基础设施投资大幅压缩现金流。Meta 还与贝莱德合作在得克萨斯州建设一座价值 140 亿美元的数据中心。行业Meta扎克伯格个人AI智能体推荐理由:Meta 老板扎克伯格预言五年后每人都有 AI 管家,能管钱管健康,但财报显示烧钱造数据中心导致现金流暴跌 91%,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
07:14techcrunch@Amanda SilberlingMeta CEO马克·扎克伯格在2026年7月29日预测,五年内数十亿人将拥有个人AI智能体。Meta正投入数十亿美元建设AI基础设施和智能体,试图说服投资者这笔巨额投资将获得回报。该预测显示了Meta对AI智能体生态的长期战略布局。行业Meta扎克伯格智能体推荐理由:扎克伯格说5年内几十亿人都会有自己的AI助手,Meta砸了这么多钱,看看他咋跟投资人画饼的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
06:27techcrunch@Sarah PerezMeta CEO扎克伯格在Q2财报电话会上表示,公司看到“大型企业机会”涵盖AI agents、API、计算和内部软件。他未透露具体收入数字,但强调这些领域将共同推动Meta的AI商业化。Meta已推出面向企业的Llama模型和Meta AI平台,计划通过开放API和云计算服务扩大客户群。行业MetaAI agents企业级AI推荐理由:扎克伯格说Meta在企业AI这块不只是做智能体,还搞API和云计算,你可以看看他们怎么想的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
04:44Y Combinator@ycombinator76°Scale AI创始人Alexandr Wang在Startup School 2026上分享给18岁自己的建议:发展对未来的内在指南针并坚持信念。他正领导Meta的Superintelligence Labs,讲述了从零重建前沿AI实验室的经验,强调人才密度会复合增长。他还指出AI模型需要廉价,并解释为什么当下是创办公司的最佳时机。视频全长约30分钟,涵盖个人超级智能、系统思维等话题。行业Alexandr WangScale AIMeta推荐理由:Scale AI创始人Alexandr Wang(现Meta超级智能实验室负责人)分享创业心法:如何识别指数级机会、人才密度为何关键,对白手起家做AI的人特别有用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alexandr Wang
11:46IT之家(博客/媒体)78°Meta CEO 扎克伯格接受《金融时报》采访时表示,美国政府不应试图通过封禁中国AI模型来在AI军备竞赛中取得领先。他警告美国顶尖AI实验室可能通过“监管俘获”压制本土竞争对手,并指出封禁中国模型“并不能真正解决问题”。扎克伯格再次表态支持“开放”模型,并引用OpenAI程序失控入侵Hugging Face的事件,强调开源模型更利于安全修补。他呼吁美国企业系统性找出AI发展瓶颈,提升与中国竞争的能力。行业Meta扎克伯格AI监管10 个信源在谈事件专题推荐理由:扎克伯格直接表态反对封禁中国AI,还拿OpenAI失控事件举例,支持开源模型。立场鲜明,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
09:41IT之家(博客/媒体)Meta CEO马克·扎克伯格在采访中抨击Anthropic和OpenAI以高度受控方式开发AI,认为这会扼杀创新并导致权力集中。他主张开放AI技术,让更多人而非更少人获取使用权。扎克伯格质疑单一“友善”超级AI的可行性,并呼吁为每个人提供个性化超级智能。这场辩论已使硅谷分裂,微软、英伟达、谷歌和Meta支持开放开发,而Anthropic和OpenAI则强调风险管控。行业扎克伯格MetaOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:扎克伯格直接点名批评OpenAI和Anthropi的封闭策略,主张开放AI价值,还提出了个性化超级智能的设想,值得一看双方的立场差异。原文稍后读已读值得跟进有用关注 扎克伯格
07:54elvis@omarsar0精选Meta和CMU联合提出ACM(Agentic Context Management)方法,用于长周期智能体任务。传统方法按token阈值压缩并丢弃上下文,ACM让智能体自主决策何时压缩,将丢弃内容存入外部记忆并可查询。基于高质量演示的后训练pipeline在BrowseComp-Plus基准上取得27%相对提升,性能接近比它大40倍的开源模型。代码、数据和checkpoint已开源。论文MetaCMUACM推荐理由:Meta和CMU的新研究:智能体自己管理上下文,不再傻傻丢东西。在BrowseComp-Plus上提升了27%,代码已开源,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
00:55Rowan Cheung@rowancheung75°扎克伯格在采访中透露,他仅用50到100人运营Meta的超级智能实验室,并亲自招募每一位顶尖AI研究员。他强调团队中若有人不称职会产生巨大负面影响,因此座位珍贵。实验室没有自上而下的截止日期,认为研究无法预知时长。组织保持扁平,不设非技术管理层,因为一旦停止实际工作知识就会退化。行业Mark ZuckerbergMetaAI研究推荐理由:扎克伯格分享了Meta超级智能实验室的独特管理方式:只招50到100人,不设截止日期,亲自招募顶尖研究员,扁平化管理。跟大公司传统做法很不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mark Zuckerberg
00:29lmarena.ai@lmarena_ai82°Meta 发布的 Muse Spark 1.1 在 Document Arena 排名第 11(此前第 21),帕累托前沿得分 1472;在 Vision Arena 排名第 14;中文语言类别排名第 3。在 Code Arena: Frontend 排名第 9,帕累托前沿得分 1541,成本为混合每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元。该模型以低价格实现前沿性能。AI模型Muse SparkMeta成本效率推荐理由:Meta 发了 Muse Spark 1.1,在文档、视觉、代码三大领域成绩都不错,关键价格低,适合预算有限又想用前沿模型的团队。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
17:59IT之家(博客/媒体)71°Meta Platforms 与贝莱德成立合资企业,共同开发得州埃尔帕索一座 1 吉瓦计算能力的 AI 数据中心园区。项目总开发成本约 140 亿美元,Meta 持有 20% 股权,贝莱德持有 80%。Meta 将负责施工管理,建成后作为首个且唯一入驻用户,租赁初始期限 4 年,最长可续租至 20 年。项目计划 2028 年开始运营,预计创造超过 4000 个建筑岗位和约 300 个长期运营岗位。行业Meta贝莱德埃尔帕索数据中心推荐理由:Meta 和贝莱德联手砸 140 亿美元建 1GW 数据中心,2028 年投产,能支持 AI 模型训练和推理。想了解大厂怎么砸钱搞 AI 基建的可以看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
16:28AI Will@FinanceYF5Google、Meta、OpenAI等主要AI模型实验室已签署一封支持开放AI的联名信,但Anthropic拒绝加入。该联名信由某个联盟发起,旨在推动AI开放发展。目前尚未公布具体签署方数量或联盟名称。Anthropic的立场与其他领先实验室形成对比。行业GoogleMetaOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Google、Meta、OpenAI都签了支持开放AI的联名信,唯独Anthropic不签,这事值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google
00:50techcrunch@Aisha MalikMeta于7月27日宣布,旗下AI聊天机器人Meta AI已集成到Threads的私信功能中。用户可直接在Threads的DMs内与Meta AI对话,无需切换应用。该功能目前面向部分用户逐步开放,支持文本问答和基础对话。Threads的Meta AI还能调用网络信息,提供实时回复。AI产品Meta AIThreadsMeta推荐理由:Meta把AI聊天塞进Threads私信了,不用切app就能问问题,做内容时顺手就能用,挺方便的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta AI
15:56AI Will@FinanceYF578°英伟达、OpenAI、Meta、微软这些平时在AI市场激烈竞争的对手,罕见地联合签署了一封关于开放权重和保持美国AI领导地位的信。这是英伟达CEO黄仁勋发布的第一条推文。该举动表明业界巨头对开放模型生态的重视,可能影响未来AI政策方向。行业英伟达OpenAIMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋发了第一条推文,和OpenAI、Meta、微软一起签了封公开信,支持开放权重。这可能是AI行业的新风向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达