Meta 发布 Muse Ember（Max），登顶 Code Arena 小模型榜首

Meta 在 Code Arena: WebDev 排行榜上，Muse Ember (Max) 以 1608 分成为最高分小模型，超过 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 (High) 的 1595 分（第 35 名）和 OpenAI 的 GPT-6 Luna (Max) 的 1578 分（第 42 名）。三个模型的 API 定价相同，均为每百万输入/输出 token 0.10/0.50 美元，但 Ember 的单任务中位成本为 0.03 美元，是 Luna（0.06 美元）的 1/2、Haiku（0.11 美元）的约 1/3.7，使其进入 Pareto 前沿。 Muse Ember 定位为 Meta 最小、最经济的模型，面向复杂推理执行和日常智能体工作，可以在应用之间执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并做针对性代码修复。它配备 1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、音频、视频四种模态，可处理大型文档集和混合输入。 Arena 团队实测显示，Ember 完成约 25 个复杂生成任务，每个任务约 2 分钟，总花费仅 1 美元。对于做智能体和代码生成的开发者，同价位下更低的单任务成本意味着可以大规模跑长工作流而不用换模型或涨价预算。