Meta 发布轻量模型 Muse Ember，跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3
Meta 推出轻量级 AI 模型 Muse Ember：跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3
Meta 这款小模型专门给智能体干活用，100 万 Token 上下文能一次处理整个代码库，还原生支持读图、听录音。跑分追平 Claude Haiku 5.5 但价格只有它的三分之一，经常跑自动化工作流的开发团队值得算一笔成本账。
Meta 于 11 月 10 日推出迄今最小、效率最高的模型 Muse Ember，定位复杂推理与智能体日常重复工作。在 Artificial Analysis 排行榜中，其综合指数达 36，与 Claude Haiku 5.5 持平并领先 GPT-6 Luna 的 28，单任务成本仅为 Claude Haiku 5.5 的 1/3。具体基准上，AutomationBench-AA 拿到 37.8（Haiku 5.5 为 13.9），Terminal-Bench 4.0 得 40.9，OSWorld 2.1 达 69.5。
技术上，Muse Ember 拥有 100 万 Token 上下文窗口，最多可输出 51.2 万 Token，一次调用即可处理完整代码库或整套文档，并支持智能体在单次会话中执行数百次编程子任务。模型原生理解文本、图像、音频、视频四种模态，可直接依据屏幕截图操作计算机，无需借助额外模型。
价格方面，输入为每百万 Token 0.10 美元，输出 0.50 美元，即日起可通过 Meta Model API、Google Cloud 和 Oracle Cloud 调用。发布前经 Meta SI 扩展框架评估，风险水平低于其高风险阈值。对智能体开发团队而言，在自动化工作流和终端编程场景，它以约 Claude Haiku 5.5 三分之一的价格提供接近的成绩，降低了批量智能体任务的调用门槛。
Meta 推出轻量级 AI 模型 Muse Ember：跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3
IT之家 11 月 10 日消息，Meta 现已推出 Muse Ember AI 模型。这是 Meta 迄今最小、效率最高的模型，专为复杂推理任务执行以及智能体日常反复处理的工作而设计。 Meta 表示，在 Artificial Analysis 排行榜中， 这款模型的表现可以媲美 Claude Haiku 5.5 ， 但单任务成本仅为 1/3 ，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna。 IT之家附 Muse Ember 模型跑分数据如下： 评测项目 Muse Ember（max） Claude Haiku 5.5（max） GPT-6 Luna（max） 智能体 AutomationBench-AA（端到端业务工作流） 37.8 13.9 20.2 Agents' Last Exam（端到端智能体任务） 61.6 57.0 57.1 Personal Superintelligence Index（个人与知识工作内部综合指数） 46.8 36.1 37.0 编程 Terminal-Bench 4.0（智能体终端编程） 40.9 39.2 16.4 Coding Agent Index-AA（真实智能体环境中的编程） 46 37 31 FrontierCode 2.0-AA（以代码合并可行性为标准评估的真实工程任务） 27.2 34.9 25.2 多模态 GDP.pdf-AA （长文档专业工作） 22.8 20.8 22.8 OSWorld 2.1（跨桌面应用的计算机操作） 69.5 68.9 50.5 PerceptionBench（精细视觉感知） 80.6 78.6 62.8 综合 Artificial Analysis Index 36 36 28 同时， 这款模型拥有 100 万 Token 上下文窗口 ，最多支持输出 51.2 万 Token，可以在一次调用中处理完整的代码库或一整套文档。它可以让智能体在一次会话中执行数百次编程子任务，包含读取文件、运行测试和进行有针对性的修复。 Muse Ember 原生支持理解文本、图像、音频和视频，智能体无需借助其他模型，就能读取截图、图表和扫描文档，也能处理语音备忘录、会议录音和视频。它能处理篇幅较长的真实文档，直接根据屏幕截图操作计算机，并识别细微的视觉细节。 安全方面，这款模型在发布前经过 Meta SI 扩展框架评估，所有测试结果显示，Muse Ember 的风险水平低于框架设定的高风险阈值。 价格方面，这款模型即日起在 Meta Model API、Google Cloud 和 Oracle Cloud 提供。 输入价格为每百万 Token 0.10 美元 （IT之家注：现汇率约合 0.67 元人民币） ，输出价格为每百万 Token 0.50 美元 （现汇率约合 3.3 元人民币） 。
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include Muse Ember, Meta, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna.
Source attribution: curated from IT之家.
