Meta 发布 Muse Ember：对标 Claude Haiku 5.5，成本约三分之一
Meta 这个 Muse Ember 是专门给 agent 干杂活用的：工具调用、代码子任务、路由抽取这些高频小任务，价格只有 Claude Haiku 的三分之一左右。做 agent 流水线的开发者可以直接算一下迁移成本，省的钱是实打实的。
Meta 发布了旗下最小的模型 Muse Ember，官方称其智能水平可匹配 Claude Haiku 5.5，而成本约为后者的三分之一。定价方面，200K tokens 以内的任务为输入 $0.10、输出 $0.50 每 1M tokens；超过 200K tokens 后为输入 $0.30、输出 $1.50 每 1M tokens。
该模型定位面向工具调用、代码子任务、路由和抽取这类智能体全天重复执行的高频小任务。Claude Haiku 对 100K tokens 以内的提示词收取与 Ember 相同的费率，因此 Ember 的成本优势主要来自每个任务消耗更少的 tokens，而非单价本身更低。
这一发布指向智能体工作负载的经济学：对以海量小调用为主的 agent 流水线，token 消耗量才是成本主导因素。开发者若把路由、抽取类任务从更高价模型迁移到 Ember，可按任务规模直接折算节省比例。
Meta released Muse Ember, its smallest model, which it says matches Claude Haiku 5.5’s intelligence for about a third of the cost.
aimed at the tool calls, coding subtasks, routing and extraction agents repeat all day.
> up to 200K tokens: $0.10 input, $0.50 output per 1M tokens > over 200K tokens: $0.30 input, $1.50 output per 1M tokens
Haiku charges identical rates for prompts under 100K tokens, so Ember’s cost edge comes mainly from spending fewer tokens per task.
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Muse Ember, Meta, Claude Haiku, 智能体.
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