Meta Muse Ember (Max) 登顶 Code Arena WebDev 小模型榜首
Meta 的 Muse Ember (Max) 在 Code Arena: WebDev 排行榜拿到 1608 分,成为表现最好的小模型,超过 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5(High,第 35 名,1595 分)和 OpenAI 的 GPT-6 Luna(Max,第 42 名,1578 分)。 成本方面差异更明显:三个模型 API 定价相同,均为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50,但 Ember 每个任务的中位成本为 $0.03,只有 Luna($0.06)的一半、Haiku($0.11)的约四分之一,使其处于性价比的 Pareto 前沿,另外两家小模型均不在其上。Arena 的实测显示,Ember 在约 2 分钟内完成一次复杂网页生成任务,共跑 25 个任务总花费仅 $1,演示视频中一次性生成了 20 多个网站和动画。 对开发者来说,这意味着在需要批量生成网页原型、动画等高频调用场景下,同等预算能换来约 2 到 3.7 倍的任务量。小模型赛道此前由 Claude Haiku 和 GPT 系列主导,Ember 的入场把低代码成本场景的格局重新洗了一次牌。
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Meta 出的这个 Ember 小模型挺猛,同样的 API 价格下每个网页生成任务只要 3 美分,比 Claude Haiku 便宜快 4 倍,分数还更高。经常批量生成页面原型或者写自动化脚本的朋友可以试试,预算直接省一截。
Evidence
11 sourcesConflict check
Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.