Meta 发布 Muse Ember：36 分追平 Claude Haiku 5.5，成本仅三分之一

Meta 推出高效档新模型线 Muse Ember，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得 36 分，与 Claude Haiku 5.5 (max) 持平，但 Cost per Task 仅 $0.14，约为后者的三分之一。xhigh 档得 34 分，成本 $0.12。定价为每百万 tokens 输入 $0.10、缓存输入 $0.004、输出 $0.50，与 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 相同。 技术上，Muse Ember (max) 在 Terminal-Bench 4.0 上得 40.9%，超过 Claude Haiku 5.5 (max) 的 32.8%，但在 FrontierCode 2.0 上以 27.2% 落后于对方的 34.9%，智能体编程表现两极。在 AutomationBench-AA 上得 68.1%，与 Muse Wonder (max) 持平；GDP.pdf 子项 22.8% 高于 Haiku 5.5 的 20.8%，AA-Briefcase 则以 1521 Elo 落后于 1574。在自家 Muse Code 智能体中，其 Coding Agent Index 得 46 分，高于 Claude Code 中的 Haiku 5.5（37）和 Codex 中的 GPT-6 Luna（31）。 知识覆盖是主要短板：AA-Omniscience 准确率 21.1%，低于 Haiku 5.5 (max) 的 34.7% 和 Gemini 3.8 Flash (high) 的 50.5%，主因是拒答 64% 的问题，幻觉率因此压到 17.4%，约为 Haiku 5.5 的一半。与同门 Muse Wonder (max) 相比，它落后 8 分，但成本仅为后者的约 1/50（$0.14 vs $6.95），走的是低成本自动化执行路线。