#GB300

英伟达把 GB300 芯片和 748GB 内存塞进了 Windows 桌面机，万亿参数模型在家就能跑，不用再传云端。

富士康用机器人给英伟达 GB300 装母线，成功率超 95%，比熟练工慢不到两倍，AI 服务器产线自动化有实锤数据了。

马斯克公开了自家集群的 GPU 账本，光 GB300 就要堆到 110 万张，这算力规模可以直接跟 OpenAI、谷歌对表了。

DeepSeek这个Flash新模型参数够劲，304B总参只激活13B，还有1M上下文，配GB300机柜看挺直观。

Geek@geekbb9 个信源在谈原文

英伟达首批美国造的 GB300 GPU 下线了，但封装还得送回台湾做。台积电砸 2650 亿美元在美国建封装厂，补齐最后一块拼图。

英伟达把最新 GB300 超算捐给了美国海军研究生院，美军第一次用上顶级 AI 服务器，黄仁勋和印太司令一起站台，场面不小。

英伟达用 Blackwell GB300 跑 DeepSeek-v3，每 GPU 1648 TFLOPs，比上一代快 3 倍，技术优化真猛。

纬创资通在德州开了家新厂，专产英伟达最先进的GB300和Vera Rubin芯片，投资7亿美元，能带动上千个岗位。想了解AI硬件制造最新动向的可以看看。

鸿海接了个大单，帮 SpaceX 造 GB300 服务器，一共 520 亿美元，年底交货，直接挑战戴尔和超微的地位。

微软在Azure上直接跑Claude Opus 4.8和Haiku 4.5了，还带NVIDIA GB300硬件加速，写代码搞代理都能用，需要云上Claude的直接冲。

SpaceX 和 Reflection 签了 63 亿美元的大单，提供 GB300 算力给训练开源模型，从 2026 年每月付 1.5 亿，挺大的动静。

AI Will@FinanceYF54 个信源在谈原文

SpaceX把自家数据中心算力卖给Reflection AI，每月1.5亿刀用三年半，规模够大。

techcrunch@Kirsten Korosec11 个信源在谈原文