10:44Latent.Space@latentspacepod作者在 @swyx 播客上复盘两个月前的争议言论,坚持认为 megakernels 已死。他的理由是内核复杂度太高,没有推理服务商会在生产中用 67k 行手工融合前向传播内核。他认为 GPU 内核优化是最适合强化学习的任务,AI 代理用 ncu CLI 和 MCP 就能自动调优。他还预测数据中心 Transformer 推理 ASIC 因架构未收敛而失败,NVIDIA 的护城河在于 HBM 容量带宽和软件工具链。行业megakernelsNVIDIAASIC4 个信源在谈事件专题推荐理由:一个工程师复盘自己的神预言:megakernels和推理ASIC都没戏,GPU调优会被RL接管,NVIDIA靠软件和HBM赢。原文稍后读已读值得跟进有用关注 megakernels