8月17日
10:19
10:19官方一手arXiv: DeepSeek@Shiju Zhao, Jiacheng Yang, Qihang Chen, Junhao Hu, Jiaqi Zheng, Guihai Chen, Xusheng Chen
精选
CoRun是一个面向LLM推理的调度系统,通过隔离预填充和固定形状批处理解码实现确定性输出。相比现有batch-invariant内核方案,CoRun无需牺牲性能即可保证结果一致。在Qwen和DeepSeek等模型上,CoRun吞吐量提升15%至324%,首token延迟平均降低51.8%,每token输出延迟平均降低48.6%。其核心洞察是大多数内核虽非批次不变,但具有位置不变性。
推荐理由:这篇论文说用简单填充法就能让LLM推理结果确定,不用牺牲速度,比之前的方案快了不少,还在Qwen和DeepSeek上试过。
8月13日
22:07
22:07官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选77°
NVIDIA发布官方skills插件,Cursor智能体可调用300多项技能,覆盖CUDA、NeMo、RAG等30多个产品。开发者只需描述构建目标,插件会自动推荐并执行合适技能。该插件已上架Cursor marketplace,完整技能目录托管在GitHub。
事件专题

推荐理由:NVIDIA给Cursor出了个官方插件,装完你的智能体就会用CUDA和RAG这些技能了,搞开发更省事。
7月26日
06:22
7月3日
10:14
6月29日
13:51
13:51官方账号Together AI@togethercompute
精选
Together Compute推出ParallelKernelBench开放基准测试,专门评估LLM编写多GPU内核的难度。该基准基于50个真实CUDA通信问题,性能取决于通过NVLink高效移动数据。测试结果将于6月30日在aiDotEngineer World's Fair上由Simran Arora分享。

推荐理由:Together Compute搞了个ParallelKernelBench,专门测LLM能不能写好复杂的多GPU内核,比单GPU难多了,感兴趣的话可以去现场听分享。
13:50
13:50官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud
在Flink Forward Asia Shenzhen 2026上,NVIDIA的Chuan Chen介绍了与阿里云的技术合作。双方通过CUDA库加速Apache Flink的多模态数据流处理。这一开源协作实现了端到端高性能多模态流式架构,适用于AI评论、实时图文流和交互式问答。
事件专题

推荐理由:NVIDIA和阿里云用CUDA把Flink的多模态数据处理速度拉满了,想做实时AI评论或图文问答的可以看看这个架构。