02:19lmarena.ai@lmarena_ai精选Agentic AI 会话中缓存失效后发送简单的“hi”可能花费 1 美元。这是因为系统需要重新处理百万级 token 的上下文,而非仅处理当前输入。即使发生 1 个 token 的工具调用,cache miss 也需为上下文支付全额价格。Claude Code/Codex 可能会在 200-300K token 处进行上下文压缩以控制成本。技巧Agentic AIClaude Code智能体推荐理由:揭秘 Agentic AI 缓存失效为何要 1 美元,Claude Code 怎么省钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agentic AI
10:03官方账号arXiv cs.AI@Chetan Arora, Andreas Vogelsang, Abbi Sharma该论文提出代理型AI系统的需求工程需明确委托自治边界,即决定哪些任务可委托给系统、授权等级及监督方式。作者设计了两个工件:Agency Justification Record (AJR) 帮助团队判断何时需要代理而非简单替代方案;Agentic Delegation Policy (ADP) 涵盖目的、权限、信息、协调、保障和演化六个维度,其中权限采用分级模型。论文通过两个对比案例(安全关键的医院出院协调代理和自动代码审查代理)展示了框架应用。论文AJRADP需求工程推荐理由:做AI代理开发?这篇论文提出了AJR和ADP两个实用工具,帮你理清什么该委托给代理、怎么设定权限等级,比直接写prompt靠谱多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AJR
18:31官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云将于7月24日在胡志明市举办Agentic AI黑客松,由Qoder提供技术支持,挑战主题为金融服务。活动总奖金超3000美元,包含现金、云额度及Qoder Pro订阅。时间14:30-17:00,地点胡志明市。行业Alibaba CloudQoderAgentic AI推荐理由:阿里云和Qoder在胡志明市办金融AI黑客松,奖金$3000+,7月24日开赛,想练手或拿奖的赶紧报名。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
18:45Dify@dify_aiDify 与 AMD 合作推出 AI DevMaster 黑客马拉松,参赛者可使用 Dify 的可视化编排工具快速构建智能体项目,免去环境搭建、工具集成、RAG 管道等基础设施工作。Dify 通过插件节点连接外部能力,并用 Knowledge Pipeline 实现本地知识检索。AMD 的 ROCm 负责在 Radeon GPU 上部署和调优本地推理。黑客马拉松报名链接已在 Luma 开放。AI产品DifyAMDROCm推荐理由:想用 Dify 搭智能体但怕环境配置?AMD 和 Dify 合办了场黑客马拉松,用可视化编排和 ROCm 帮你省掉基础设施,直接上手做项目。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
10:38官方账号arXiv cs.AI@Tam Nguyen, Hung Nguyen, Robert Ogburn该论文提出一个AI加速的端到端框架,覆盖知识获取、内容开发、审核、教学与评估五个阶段。美国国家会计委员会已批准基于该框架的继续教育学分项目。3名学习者借助该框架在短时间内通过NVIDIA认证专家考试。框架的知识库还生成了1267条多智能体AI系统风险项数据集,验证了有效性。论文NVIDIAAgentic AI技能提升10 个信源在谈事件专题推荐理由:这个框架把AI用在职业培训全流程,5个阶段都提速,已经帮人通过NVIDIA认证考试,还有美国会计委员会背书,挺靠谱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
09:53官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云与AI编程平台Qoder将于7月24日在胡志明市联合启动Agentic AI黑客马拉松,主题聚焦金融服务(FSI)。参赛者需构建针对银行、保险、资本市场等真实问题的智能体解决方案,如风险评估、欺诈检测、合规及客户体验。优胜者共享超3000美元现金或信用额度奖金、Qoder Pro计划及独家周边。活动由Qoder的AI原生编程平台提供支持。行业QoderAlibaba CloudAgentic AI推荐理由:阿里云和Qoder办的黑客马拉松,聚焦金融服务场景,奖金3000+美元,想挑战用AI解决银行风控等问题的开发者可以冲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qoder
03:04Aravind Srinivas@AravSrinivas精选Perplexity创始人Arav Srinivas引用订阅者评论,指出Agentic AI在规模化生产中面临两大难题:一是需构建编排/路由、上下文工程、状态管理、多智能体协作、安全合规等新型系统;二是企业治理和文化转型更难,导致目前缺乏大规模成功案例。他强调持久价值在于安全的多模型编排框架(如Perplexity Computer)。行业PerplexityAgentic AI多模型编排推荐理由:讨论了为什么Agentic AI落地难,核心不是技术而是治理和流程变革,做AI架构的值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
09:24官方账号arXiv cs.AI@Mubarak Raji, Masooda Bashir2025年被广泛称为“Agentic AI之年”,自主规划执行任务的智能体AI加速部署。论文系统综述Agentic AI治理文献,识别出区别于传统AI系统的自主性、目标导向等特征。研究综合了当前治理优先级、建议机制(如监管沙盒)及利益相关者角色。该综述为制定负责任的Agentic AI治理路线图提供了初步基础。论文Agentic AIAI治理智能体推荐理由:这篇论文梳理了Agentic AI的特殊治理挑战,如果你关心AI安全和伦理,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agentic AI
09:31官方一手arXiv: OpenAI@Drew Johnston, David Holtz, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Prasanna Tambe, Aaron Chatterji76°OpenAI发布基于Codex使用数据的分析,展示Agentic AI技术如何改变工作方式。2026年上半年,Codex活跃用户数增长超过五倍,其中非软件开发者的增长最快。OpenAI内部Codex几乎完全替代了ChatGPT用于业务工作。超过10%的用户每周管理三个以上并发Codex代理,26.6%使用技能共享复杂工作流。请求复杂度上升:估算需要资深人类8小时以上的任务请求比例增长近十倍。2026年6月,OpenAI法律岗位员工通过Codex和ChatGPT的月输出Token中位数是2025年11月的13倍,研究人员则超过50倍。论文CodexOpenAIAgentic AI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI内部数据揭示Agentic AI如何改变工作方式:Codex活跃用户半年增5倍,研究人员月产出增50倍。看真实采用率与工作流变化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
00:58官方一手AWS Machine Learning Blog@Venkata Sistla精选AWS发布了一篇博客,展示如何利用现代数据网格策略构建受治理的无服务器数据网格。该方案基于AWS无服务器架构,提供安全、可扩展的数据基础。文章详细说明了如何为生产级Agentic AI应用搭建数据网格。它涵盖了数据治理、访问控制和数据共享等关键环节。技巧AWS数据网格Agentic AI推荐理由:想用AWS搞Agentic AI?这篇手把手教你搭数据网格,安全又省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AWS
11:34techcrunch@Russell Brandom一种被称为Loop的新概念允许一群AI代理在后台无限持续运行,将agentic AI推进至实时自主任务阶段。Loop模式打破传统一次一答的限制,让多代理像蜂群一样不间断协作。该机制适用于需要24小时监控或长期自动化的工作流。行业Loop智能体Agentic AI推荐理由:有个新概念叫Loop,让一群AI在后台不停干活,适合24小时自动化的场景,和单次对话的用法完全不同。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Loop
11:11官方账号arXiv cs.AI@Reza Soosahabi, Vivek Namsani该论文通过概率模型分析了针对智能体AI系统的攻击-防御场景,发现传统的检测-拦截防御在查询预算充足时,攻击成功率(ASR)可趋近于1,因为可预测的拒绝为攻击自动搜索提供了有效反馈。作者提出检测-误导策略,通过受控但非操作性的响应诱导攻击者判断器产生假阳性错误,实现有界的渐进ASR。具体实现方法CMPE(Contextual Misdirection via Progressive Engagement)在jailbreak基准上,将ASR上限估计降低两个数量级,并在端到端PAIR和GPTFuzz攻击运行中几乎消除了验证成功的攻击。论文CMPEPAIRGPTFuzz推荐理由:这篇论文提出了一个聪明的思路:用误导性回复代替直接拒绝,让AI自动攻击更难判断是否成功。实验显示CMPE方法在PAIR和GPTFuzz上几乎完全阻挡了越狱攻击,做AI安全的朋友值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CMPE
23:29官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云在法国巴黎推出新云区域,包含两个可用区。这是其在欧洲的第三个基础设施中心,此前已在德国和英国布局。新区域提供本地化云服务,并为即将推出的Agentic AI服务做准备。行业Alibaba Cloud法国Paris推荐理由:阿里云在法国开了新数据中心,巴黎两个可用区,欧洲第三站,以后用Agentic AI服务会更快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
11:54官方账号arXiv cs.AI@Qi Li, Zhenhua Zou, Shuo Li, Mingwei Xu, Zhuotao LiuTrustedARI是首个为智能体AI设计的信任原生代理路由基础设施,解决传统ARI架构中代理查询和服务响应明文暴露、路由验证缺失的风险。其核心创新包括:三方可信握手协议(通信开销降低39.34%)、隐私保护查询构建协议(平均计算耗时0.19秒、通信成本0.58 MB)、可验证计费协议(证明生成加速28.20倍)。实验表明,TrustedARI无需修改服务提供商即可直接部署。该研究在arXiv上发表,为智能体路由安全提供了可落地方案。论文TrustedARIAgentic AI代理路由推荐理由:这篇论文搞了个TrustedARI,让AI代理调用外部服务时能验证路由安全,还比现有方案省近四成带宽,部署不用改服务商代码。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TrustedARI
02:50官方账号腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯在Omdia的Agentic AI报告中排名全球第五,共30家供应商参评。腾讯已有超过1000个生产级智能体在运行。其CodeBuddy工具实现代码审查时间减少85%,漏洞检测率从40%提升至95%。行业TencentOmdiaCodeBuddy推荐理由:腾讯的Agentic AI排名全球第五,CodeBuddy把漏洞检测率从40%拉到95%,代码审查时间砍掉85%,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Tencent
01:47官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云于2026年在印尼举办AInnovation Day,主题为Agentic-Native Full Stack Cloud for Indonesia。活动展示了面向印尼市场的全栈云解决方案,强调智能体原生能力。客户与合作伙伴参与了深度演示和洞察分享。行业阿里云Agentic AI印尼推荐理由:阿里云在印尼办了场活动,专讲Agentic-Native全栈云,想了解区域云策略的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里云
18:04官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云将于6月25日晚6-9点在伦敦Tessl举办面向工程师的Agentic AI活动,聚焦生产级智能体系统的构建与部署。活动为工程导向,邀请实际搭建智能体系统的开发者参与。参与者可现场提问交流。行业Alibaba CloudAgentic AI智能体推荐理由:阿里云要在伦敦办Agentic AI的线下活动了,面向真实做智能体系统的工程师,能直接问问题聊落地,适合想搞生产级的同学去瞅瞅。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
15:46rohanpaul_ai@rohanpaul_aiNVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC 台北 2026 上表示,AI Agent 不会取代软件,而是会创造前所未有的软件需求。他认为,未来人机交互将从“点击和输入”转变为“向 AI 解释意图”,AI 自动生成代码或使用工具输出结果。黄仁勋强调,Agentic AI 的到来意味着世界不再受限于人力数量,大量 Agent 将使用更多工具,这对软件公司是巨大机遇。他同时指出,软件必须以 Agent 可用的方式呈现,这是关键突破。行业黄仁勋Agentic AI软件行业8 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋的观点直接回应了 AI 会消灭软件公司的焦虑,做软件产品、工具或平台的团队值得认真看——Agent 经济下,你的软件准备好了吗?原文稍后读已读值得跟进有用关注 黄仁勋
01:03IT之家(博客/媒体)微星推出MEG Vision X2 AI+台式整机,号称全球首款自带Agentic AI伴侣的游戏台式机。该机内置微星自研AI助手LuckyClaw,用户可通过自然语言语音指令控制性能模式、显示器设置和RGB灯效。正面配备AI Holostage全息显示器,可将数字助理、桌宠和第三方AI虚拟形象以沉浸式形式呈现。该机预装LuckyClaw,完成初始设置即可互动,具体配置包括英特尔酷睿Ultra处理器和英伟达RTX显卡但未公开。AI产品Agentic AI游戏台式机微星推荐理由:微星把AI伴侣从屏幕里拉到了全息显示器上,游戏玩家和硬件发烧友可以体验语音控制硬件和虚拟桌宠的沉浸感,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agentic AI
14:42官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云将于5月26日在新加坡金沙会展中心举办Agentic AI前沿峰会,汇聚行业先驱与远见者。会议将深入分析Agentic AI的核心基础设施及跨行业多模态工作流。该峰会旨在探讨AI代理技术的最新进展与行业应用,为参会者提供前沿洞察。活动详情可通过链接获取。行业阿里云Agentic AI多模态推荐理由:想了解Agentic AI最新趋势的开发者与行业决策者,这场峰会值得关注——阿里云将展示从底层基础设施到跨行业应用的全景图。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里云
19:41rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选Ark Invest CEO Cathie Wood 引用 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 的观点,指出随着 Agentic AI 的兴起,市场对 GPU 的追逐可能忽略了 CPU 的重要性。Agentic AI 的工作模式涉及规划、工具调用、内存检查、文件检索、代码编写和数据库查询等复杂任务,这些任务需要大量通用计算,而 CPU 在这些场景下比 GPU 更高效。这可能导致计算架构从以 GPU 为中心转向 CPU 与 GPU 协同,改变硬件投资方向。行业Agentic AICPUGPU10 个信源在谈事件专题推荐理由:Agentic AI 正在改变计算瓶颈,做 AI 基础设施和推理部署的团队需要重新评估硬件策略——CPU 可能比想象中更重要,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agentic AI
12:35官方账号腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云与Mobigator Technology Group在2026年HAConvention上展示了医疗AI合作成果。合作不仅提供基础设施,还整合了微信跨境医疗和医疗大模型,基于数据主权原则。双方将Agentic AI从概念推向临床,覆盖香港及大湾区。这标志着医疗AI从展示走向实际应用。行业腾讯云医疗AIAgentic AI推荐理由:医疗AI终于有了从展台到病床的真实案例,做医疗信息化或跨境医疗的团队值得关注腾讯云生态的实际落地效果。原文稍后读已读值得跟进有用关注 腾讯云
10:51IT之家(博客/媒体)76°英伟达宣布其首批Vera CPU已交付给Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和甲骨文,标志着这款专为Agentic AI设计的处理器进入量产阶段。Vera是英伟达首款定制CPU,采用88个自研奥林巴斯核心,内存带宽达1.2 TB/s,单核性能比前代Grace快50%。马斯克亲自签收,甲骨文计划从2026年开始部署数十万颗Vera CPU。Vera可独立发货,预计将为英伟达开辟数十亿美元的新业务领域。AI产品英伟达Vera CPUAgentic AI9 个信源在谈事件专题推荐理由:Agentic AI的算力瓶颈终于有了专用解决方案,做AI推理和智能体开发的团队值得关注——Vera的高吞吐和能效设计可能改变大规模部署的成本结构。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
13:36官方账号AutoGPT@Auto_GPTAutoGPT 发布了其 AI 基础系列的第二部分,重点介绍 Agentic AI 概念。该系列从 AI Agent 的基础开始,现在深入探讨能够主动采取行动的 AI 系统,而非仅仅分析数据。这是实现真正 AI 自动化的核心基础。文章提供了完整的指南,帮助读者理解 Agentic AI 的工作原理及其在自动化中的应用。AI产品AutoGPTAgentic AIAI 智能体推荐理由:想理解 AI 从“分析”到“行动”的跃迁,做自动化或智能体开发的团队值得一读,这是理解下一代 AI 应用的关键。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AutoGPT