创意电子把 HBM4E IP 做到了 16Gbps,还是台积电 2nm 工艺,已经拿到 AI 芯片客户订单,做定制 ASIC 的可以关注。
#先进封装
Cadence和英特尔合作,为Intel 18A-P和14A节点认证了AI驱动的设计流程,能帮你简化复杂多芯片封装设计,值得关注。
英伟达和Amkor砸了15亿美元在美国建封装产线,专门给AI芯片用。这对缓解美国本土封装瓶颈很关键。
台积电把 CoWoS 产能拉到 2027 年月产 20 万片,但客户还在找日月光、英特尔等替代方案,说明 AI 芯片封装需求有多猛。
台积电要用CoPoS取代CoWoS了,玻璃基板能把成本降20-30%,利用率拉到90%以上,2028年量产,AI芯片封装格局要变。
英特尔请回前SK海力士CEO李锡熙,他带过90亿美元收购和HBM研发。现在盯先进封装,直接汇报给CEO,搞AI芯片的值得关注。
CoPoS封装解决了大型AI芯片量产的经济性瓶颈,做高性能计算和AI芯片的团队值得关注——英伟达率先试水意味着技术成熟度有保障,建议提前了解技术路线。
HBM和先进封装是AI芯片性能的关键瓶颈,SK海力士与台积电的联手将直接影响下一代AI硬件迭代速度,关注AI基础设施的从业者和投资者值得跟进。
联发科转向英特尔封装,打破了台积电在AI芯片封装上的垄断格局,做芯片设计或关注供应链的从业者值得关注——这可能会影响未来AI芯片的成本和性能走向。
华为韬定律打破了传统摩尔定律的物理尺寸维度,做半导体或AI基础设施的从业者值得关注——这可能是未来5年产业格局的关键变量。
AI/HPC芯片的封装瓶颈正在被打破——日月光用PLP产线解决了中介层尺寸和效率问题,做芯片封装或AI硬件的团队值得关注,2027年量产意味着下一代架构设计可以提前规划。
玻璃基板是AI芯片封装的关键突破,做先进封装或数据中心硬件的团队值得关注——英特尔把量产基地押在里奥兰乔,说明技术已接近落地,建议点开看看具体布局。
AMD 的 EFB 封装技术直接关系到 AI 芯片的带宽和能效,做高性能计算或 AI 系统集成的团队值得关注,这会影响未来服务器和加速器的设计选择。
AI/HPC芯片对先进封装需求激增,PLP能解决晶圆级封装成本高、效率低的问题,做半导体制造或封装技术的团队值得关注这一技术路线。
半导体行业从业者值得关注——英特尔若成功切入英伟达供应链,将改变先进封装格局,对 AI 芯片成本与性能产生直接影响。
台积电用直观的堆叠高度展示了亚太客户对晶圆的巨大需求,AI/HPC需求增长11倍的数据值得芯片设计公司和AI硬件团队关注,建议点开了解产能趋势。
台积电的预测直接指明了未来5年半导体市场的增长引擎——AI和高性能计算,做芯片设计、AI基础设施或半导体投资的从业者值得关注这一趋势。