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联发科发布了天玑 9600M 处理器，主打全大核 CPU 架构，能效和性能双 NPU，适合需要旗舰级体验的用户。
联发科发布了天玑 9600 Pro 芯片，CPU 单核性能比天玑 9500 提升了 17%，GPU 光追性能也提升了 18%，支持 120 帧光追游戏，性能提升很明显。
联发科的C-X1座舱平台用上了英飞凌512Mb车规NOR闪存，能存开机代码还支持AI功能，车规级安全性和耐高温都更有保障。
联发科AI加速器路线图清楚了，第一款2026年量产，第二款2028年，还押注英特尔EMIB封装，搞AI硬件的可以观望下。
Raja Koduri的新公司融了3500万美元，要做更高效的GPU核心，已经做出FPGA原型，未来还打算开放授权，搞AI基础设施降本，值得看看。
谷歌和联发科联手要做 TPU v9 推理升级版 Triggerfish，缓存翻倍、内存升级，2027 年就能看到成品了。
对网络基础设施和AI应用感兴趣的读者值得关注——50Gb/s光纤将直接提升8K视频、云服务和AI硬件的体验，做通信或AI相关工作的团队可以提前了解技术趋势。
联发科转向英特尔封装，打破了台积电在AI芯片封装上的垄断格局，做芯片设计或关注供应链的从业者值得关注——这可能会影响未来AI芯片的成本和性能走向。
英伟达联手联发科打造 ARM PC 芯片，20 核设计直指英特尔和 AMD 的桌面市场，做高性能计算或 AI 开发的 PC 玩家值得关注这一新生态的潜力。
英伟达联手联发科打造的 RTX Spark 解决了 AI 工作负载对高性能 PC 的需求，做视频剪辑、图形设计和 AI 开发的用户可以直接关注秋季新品，性能翻倍值得期待。
联发科与英伟达的合作覆盖物联网、车用电子到数据中心，做AI硬件和嵌入式开发的从业者值得关注这场直播，了解双方如何推动AI在各行业的落地。
电子阅读器终于要接入 AI 了——联发科和元太的合作为阅读设备带来端侧语音交互和智能摘要功能，做数字教育或阅读产品的团队值得关注，可以直接评估芯片方案。
手机AI竞争进入新阶段，智能体AI将改变用户与手机的交互方式——做产品规划或关注手机趋势的从业者，值得提前了解这一市场拐点。
谷歌正式敲定Googlebook的芯片合作伙伴，做AI PC或高端笔记本的开发者可以关注其统一硬件规范带来的开发便利性，值得点开了解生态布局。
手机端跑20B大模型意味着AI能力不再依赖云端，做移动端AI应用或边缘计算的开发者可以直接关注，这解决了大模型在终端部署的内存瓶颈。