Kubernetes 两位创始人聊把 agent 从桌面搬上云,用容器环境提升可靠性,做 agent 基础设施的人可以看看思路。
#Agent Harness
Cursor 团队把内部学到的省 token 方法打包成一个提示词,直接喂给你的 agent 就能系统性降成本,还有真实案例数据。
朋友,Agent Harness 这个东西有意思,它不是简单给模型套个壳,而是让模型能持续工作直到真正完成任务,这和传统 GPT Wrapper 很不一样。
朋友,有个新东西叫 Agent Harness,它不是简单的模型包装,而是能让 AI 模型持续工作直到完成任务的工具,和只回答一次的 GPT Wrapper 有本质区别。
阿里云的 Token Plan 个人版升级了 Standard 和 Pro 套餐,新增了 12 类 Agent Harness 工具,比如联网搜索增强版、网页解析、代码解释器这些,对个人开发者和小团队来说挺实用的。
别急着换模型,先看看 agent harness。同一任务成功成本能差 5 到 30 倍,论文还给了省 token 的提示模板。
这篇论文用三个Harness和三个模型测了渐进式披露,发现小规模下效果看脸,大规模下才有用,二级路由反而坏事,值得搞智能体的人看看。
SpaceXAI 把 Grok Build 全开源了,还重置了额度。想看看生产级 coding agent 怎么搭的?直接去 GitHub 读源码。
DeepSeek破天荒大规模招人了,所有部门翻倍,33个岗位全收实习,连Agent Harness团队都缺人。想去搞AGI的赶紧看看!
DeepSeek 把 Agent 基础设施研究独立成岗,做 Agent 开发的团队可以直接参考其职责定义,想入行 Agent 研究的也可以看看门槛和方向。
做智能体框架或Agent Harness的开发者,终于有了一个可量化的优化指标——EFC能让你用相同算力把成功率翻三倍,值得点开论文细读。