精选理由
做 Agent 应用的开发者别再重复造框架了——模型公司会替你干,不如聚焦垂直场景的 AI Native 工作流和交互设计,这才是护城河。
博主认为,直接开发 Agent Harness(智能体框架)价值不大,因为模型公司会不断升级,导致大量工作白费。相反,基于成熟的 Harness 做垂直领域方案才是机会。MCP 解决了连接问题,Skills 解决了领域知识,但垂直领域仍需重新设计 AI Native 工作流、Human In Loop 的 UI/UX、整理高质量数据等。这些是模型公司做不到的,需要共建。Agent 被视为未来操作系统,模型公司提供 Harness,其他人构建应用。
AI 翻译 · 中文
博主认为,直接开发 Agent Harness(智能体框架)价值不大,因为模型公司会不断升级,导致大量工作白费。相反,基于成熟的 Harness 做垂直领域方案才是机会。MCP 解决了连接问题,Skills 解决了领域知识,但垂直领域仍需重新设计 AI Native 工作流、Human In Loop 的 UI/UX、整理高质量数据等。这些是模型公司做不到的,需要共建。Agent 被视为未来操作系统,模型公司提供 Harness,其他人构建应用。
去做一个 Agent Harness 这种事情价值不大了,怎么做也做不过模型公司,模型一升级好多活都白干了。 但是基于成熟的 Agent Harness 去做方案,大有可为。 MCP 只是解决了连接的问题,Skills 只是解决了领域知识的问题。 垂直领域还有很多事需要解决: - 为老的工作流针对 Agent 去重新设计 AI Native 的 Agent 工作流 - 在 Human In Loop 的部分,重新设计 UI、UX 交互 …