22:47shao__meng@shao__meng设计师meng shao为两个Design Skills尝试新风格,计划开源成Skill和Design.md文件。前公司竞业禁止期结束后,作者更深入参与AI Agent研发,从信息分享到团队实践落地。作者看好AI Native组织模式,认为Agent框架已逐渐明朗,但仍需解决Agent运行链路、状态机、上下文管理等工程细节。技巧Design SkillsAI Agent开源推荐理由:设计师分享Design Skills新风格和开源计划,以及一年AI Agent研发经验,特别看好AI Native组织模式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Design Skills
00:57elvis@omarsar0@omarsar0 用两年时间将自己的研究、写作和分析工作围绕智能体重建,形成持续优化的循环。现在他联合 @berkbuilds 推出 ReactorfieldAI,一个为期4周的 fellowship,旨在帮助科学家和深科技团队掌握代理工作流。该项目由 James Sinka 在波士顿和旧金山两地举办,目标是让 AI 原生方法进入科研领域。行业ReactorfieldAIJames SinkaAI for Science推荐理由:如果你在实验室或深科技创业,想学怎么用智能体自动化科研流程,这个4周 fellowship 是绝佳机会,比单纯读论文实用得多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ReactorfieldAI
00:22官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418DashHuang(黄老板)开源了一款名为 Cindy 的 AI Agent 客户端,代码托管于 github.com/makecindy/cindy。Cindy 是完全通过 Vibe 创作出来的作品,被定位为一场面向 AI Native 开发的大型实验。团队承认目前还不完善,但表示已掌握改进方法。AI产品CindyDashHuang开源1 个信源在谈事件专题推荐理由:黄老板搞了个叫 Cindy 的开源 Agent 客户端,纯 Vibe 写出来的,代码在 GitHub 上,想试试的可以直接看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cindy
23:28shao__meng@shao__mengGreg Eisenberg和Theo Tabah在60分钟对谈中提出AI Native组织的三层架构:人、Agent和上下文。人退守两端负责战略与评审,Agent需满足Clear Goal、Skills、Tools、Context四要素才能自治。上下文层通过Capture-Curate-Store-Execute-Experience五阶段循环构建护城河。两个Live Demo展示成效:提案微站系统为LCA带来数百万美元收入,10分钟产品闭环生成高保真原型。Skill Chain(技能链)串接多个技能形成剧本,是对抗幻觉的关键机制。技巧AI Native智能体Skill Chain推荐理由:Greg和Theo用真实案例拆解了AI Native组织的落地方法,三层系统比“用ChatGPT”具体得多,还有百万美元收入证明。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Native
09:16berryxia@berryxiaReplit 创始人 Michele Catasta 的愿景——让每个人都能轻松创建软件——正在成为现实。目前已有超过 5000 万用户通过自然语言在 Replit 平台上构建真实应用,且与 Claude 的合作紧密到新模型发布当天就能上线新版 Replit Agent。这标志着编程门槛彻底消失,普通人只需对话就能将想法变成可运行的网站、App 和工具。AI 不再只是取代程序员,而是让“不会写代码”的人也能成为创造者。AI产品ReplitClaudeAgent推荐理由:Replit + Claude 的组合正在验证 AI Native 公司的 Agent 化趋势,对想用自然语言快速验证产品想法的非技术创业者、产品经理和设计师来说,这是可以直接上手的工具,值得体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Replit
00:19宝玉@dotey博主认为,直接开发 Agent Harness(智能体框架)价值不大,因为模型公司会不断升级,导致大量工作白费。相反,基于成熟的 Harness 做垂直领域方案才是机会。MCP 解决了连接问题,Skills 解决了领域知识,但垂直领域仍需重新设计 AI Native 工作流、Human In Loop 的 UI/UX、整理高质量数据等。这些是模型公司做不到的,需要共建。Agent 被视为未来操作系统,模型公司提供 Harness,其他人构建应用。行业智能体Agent HarnessMCP/工具推荐理由:做 Agent 应用的开发者别再重复造框架了——模型公司会替你干,不如聚焦垂直场景的 AI Native 工作流和交互设计,这才是护城河。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体