腾讯被传裁员 50%,公关总监亲自下场辟谣。真相是管理层在直播里打了个比方:一半人守核心业务,一半人探索 AI Native。想了解腾讯 AI 时代组织怎么变,这篇说得很清楚。
#organizational change
腾讯28周年会上提的“陆军海军”说法被传成裁员一半,知情人士出来辟谣了。想知道腾讯怎么把资源切一半去搞 AI Native 的可以看看,和百度、阿里最近各自的组织调整也能对照着读。
Ethan Mollick 提了个很少被聊的角度:AI 让高管能直接盯着全公司,管理方式可能因此大变。
李开复出了本新书,专门讲企业怎么转型成 AI 原生组织,问题来自他这三年和一堆 CEO 的实际对谈。
沃顿教授 Mollick 说'学好提示词'已经不够用了,瓶颈在企业系统不在个人,这个观点挺扎心的,可以去看看他给的三个理由。
SCB 10X 分享了 AI 转型的六大关键要点,来自专家系列讨论,帮助组织理解如何迈向 AI 时代。
周鸿祎让360全员学AI,干部还得交三个AI作业,不达标影响绩效。看看这场“用AI重新创业”怎么搞。
想了解 AI 如何真正改变组织形态的创业者和管理者,这篇 WSJ 文章给出了清晰框架——不是看公司成立多久,而是看它怎么用 AI 工作,值得一读。
Notion CEO 点破了 AI 落地的核心瓶颈——不是工具不够强,而是工作流程没跟上。做企业数字化转型或团队管理的读者,看完会重新思考 AI 部署策略。
三星将AI培训覆盖全员,从管理层到一线员工,这为大型企业AI落地提供了可参考的路径。做企业数字化转型或HR培训的团队,可以关注其培训体系和组织变革策略。
Claude Code 团队把一年踩坑经验浓缩成几条可复用的工程纪律,做 Agent 开发的团队看完能直接优化自己的 workflow。
LlamaIndex 的组织变革揭示了 AI 时代技术角色的新定义——做 AI 产品/平台的团队可以借鉴这种跨职能融合思路,看完会重新思考团队分工。
GitLab 的这轮重组反映了智能体时代下组织结构的趋势——扁平化、小团队、价值观精简,做 DevOps 或管理技术团队的读者值得关注,尤其是价值观变更可能引发行业讨论。