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7月9日
11:48
11:47
11:47AI Will@FinanceYF5
精选
Google DeepMind发布论文《From AGI to ASI》，提出从AGI到ASI的四种技术路径：持续扩展算力/模型规模/数据/测试时推理、算法范式转变、递归自我改进、多智能体集体智能。论文指出递归改进是最不确定的路径，因为AI加速AI研究可能遇到真实测试、稀缺硬件或新想法瓶颈。多智能体集体被作者视为最被低估的路径，通过专业化、速度和协调可超越单个模型。ASI可能不是单一事件，而是AI帮助创造更好AI和科学工具带来的加速链。
论文Google DeepMindAGIASI递归自我改进多智能体
推荐理由：Google DeepMind这篇论文把AGI到ASI的四种路径拆解得明明白白，递归改进和多智能体集体两条线特别值得关注。
原文
6月13日
10:52
6月6日
14:39
14:39IT之家（博客/媒体）
软银 CEO 孙正义在 CNBC 采访中透露，OpenAI 已开始使用 AI 模型参与设计下一代模型，即“AI 设计开发 AI”。他认为这一趋势将加速人工超级智能（ASI）的到来，将此前预测的 10 年缩短至 2 年。孙正义称，人类工程师将难以独自设计更强模型，而 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 已是首个“参与创造自身”的模型。他本人每天使用 ChatGPT 2-3 小时，认为 AI 在多数科目上已超过人类。
行业OpenAIASI孙正义AI 设计 AI软银
推荐理由：孙正义的预测直接关系到 AI 行业的发展节奏，关注 AGI/ASI 进展的从业者和投资者值得留意——如果 ASI 真在 2 年内到来，现在的技术路线和投资逻辑都可能被颠覆。
原文
5月12日
18:54