精选理由
DeepMind这篇论文把AGI到ASI的路数讲清楚了，四条路径，挺有启发的，值得看看他们的判断。
Google DeepMind发表论文分析从AGI到ASI的跃迁路径，提出四种可能：继续扩大计算资源和数据规模、替换Transformer架构、AI驱动的递归自我改进、以及多专业Agent协同形成超级群体智能。论文判断ASI大概率不是瞬间突破，而是一连串越来越快的迭代。该研究为AI长期发展提供了系统框架。
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Google DeepMind发表论文分析从AGI到ASI的跃迁路径，提出四种可能：继续扩大计算资源和数据规模、替换Transformer架构、AI驱动的递归自我改进、以及多专业Agent协同形成超级群体智能。论文判断ASI大概率不是瞬间突破，而是一连串越来越快的迭代。该研究为AI长期发展提供了系统框架。
Google DeepMind出了篇论文，专门聊AGI要怎么跳到ASI。 四条路径：继续堆算力堆数据、换掉现在Transformer这套底层范式、AI自己加速AI研发的递归自我改进、还有一大群专业化agent协同出来的超级群体智能。 论文的判断是，ASI大概率不是某个瞬间发生的突破，而是一连串越来越快的迭代。 💬 1 🔄 1 ❤️ 4 👀 847 📊 2 ⚡ Powered by xgo.ing