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招聘

共 44 条相关 AI 资讯
8月25日
04:37
8月20日
23:04
08:26
08:26官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain因人才密度高、解决难题野心大、发展潜力足被列入Lenny Rachitsky评选的top100企业榜单，该榜单聚焦招聘活跃且具备潜力的公司，Lenny Rachitsky会定期更新此列表，目前榜单已纳入多家积极招人的企业。
行业LangChainLenny Rachitskytop100
推荐理由：LangChain被Lenny Rachitsky选入优质企业榜单，能吸引优秀人才、解决前沿问题，和普通招聘公司相比更有发展潜力与活力。
原文
8月15日
18:11
00:43
8月14日
05:44
02:43
8月11日
04:02
04:02Lenny Rachitsky@lennysan
精选
Cursor人才主管Adam Ward总结了7条招聘经验。他指出传统招聘漏斗（联系100人、20人回复）会组建平庸团队，因为最初回复的人并非最优候选人。他建议像高管猎头一样招聘：明确岗位的优秀标准，列出全球50位最佳候选人并持续追踪。Cursor以工作试岗（候选人参与实际项目）作为最高成功预测指标，实验移除后招聘信心显著下降，因此恢复了这一环节。此外，候选人接受offer后到入职前需要持续运营，防止产生变故。
技巧Cursor招聘人才评估
事件专题
推荐理由：Cursor人才主管分享了7条招聘干货，最好用的是用工作试岗代替聊天式面试，还教你绕过传统漏斗直接锁定全球50人清单。
原文
8月4日
03:29
8月1日
23:38
7月27日
20:22
20:22IT之家（博客/媒体）
76°
OpenAI 宣布在都柏林码头区租下 8.8 万平方英尺办公空间，作为新的欧盟总部。目前当地已有 100 多名员工，计划未来两年在市场推广、工程、用户运营等 9 个领域新增 250 个岗位。新总部将于 2026 年底迁入，用于支持员工扩展及客户开发者合作。
行业OpenAI爱尔兰都柏林
事件专题
推荐理由：OpenAI 在爱尔兰设欧盟总部，要扩招 250 人，涵盖工程、销售等多个岗位，想了解 AI 公司扩张动态的可以看看。
原文
7月22日
22:55
22:55官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangChain 主办的智能体大会 Interrupt 将于今年秋季在纽约（9月24日）和伦敦（10月13日）举行。会上 LinkedIn 展示了使用 LangGraph 构建的招聘智能体，将面试时间缩短了 60%。会议现正开放注册，席位有限。
行业LangChainLangGraph智能体
推荐理由：LangChain 开大会了，纽约和伦敦两场，现场还能学到 LinkedIn 用 LangGraph 把招聘效率提了 60% 的案例。想去赶紧占座。
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7月21日
12:43
12:43Akshay Kothari@akothari
Notion CEO Akothari发布图表表示对年轻开发者更乐观，认为他们作为AI原生一代，用AI编程是自然方式。Notion因此将早期职业招聘作为更大重点。公司鼓励新毕业生申请其职业页面。
行业Notion招聘AI原生开发者
事件专题
推荐理由：Notion CEO说年轻开发者天生会用AI编程，现在他们正大力招这批人。适合新毕业生或关注AI开发趋势的人看看。
原文
7月18日
05:31
7月17日
03:17
7月15日
03:48
03:48官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK
Logan Kilpatrick 宣布为 Google AI Studio 招聘 TPM Lead，要求候选人具备 AI 背景和高能动性。该职位旨在加速产品、GTM、工程等多方面进展。工作地点在 Google DeepMind。共收到 11757 次查看、207 次点赞、30 条评论。
行业Google AI StudioGoogle DeepMindTPM
推荐理由：想加入 Google DeepMind 搞 AI 产品吗？AI Studio 在招 TPM Lead，机会难得，赶紧看要求。
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7月11日
06:19
06:19官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain 发布推文宣布正在招聘，岗位包括工程、GTM（市场运营）、人事财务以及产品。相关职位信息可在其官网 langchain.com/careers 查看并申请。这条招聘动态显示该公司正在扩充团队以支持其 AI 开发框架业务。
行业LangChain招聘行业动态
推荐理由：LangChain 正在招人，工程、市场、人事、产品都在招，想进 AI 框架公司发展的可以去看看。
原文
7月3日
02:38
7月1日
01:18
6月30日
18:20
6月22日
14:26
00:24
6月21日
22:27
6月18日
09:24
09:24官方一手arXiv: DeepSeek@Serena A. Hoffstedde, Machiko Hirota, Akshara Nadayanur Sathis Kanna, Rihito Kotani, Ujwal Kumar, Gabriele Trovato, Phan Xuan Tan
该研究使用60份日本履歴書格式简历、12个基于语言性别信号的名字对，以及Claude Sonnet 4.6、GPT-4o、DeepSeek-V3、Gemini 2.5 Flash、Llama 3.3 70B五个SOTA模型，进行了43200次API调用。交叉随机效应线性混合模型确认所有五个模型均存在显著亲女性偏见。提示级性别中立指令未能有效减少偏见。移除名字几乎完全消除了女性效应，表明名字是主要性别通道。隐私过滤器与GPT-4o安全过滤器的不兼容导致42%的请求被拒绝。
论文GPT-4oDeepSeek-V3Claude Sonnet 4.6
推荐理由：这篇论文用43200次测试发现，五个主流LLM在日文简历上全有亲女性偏见，改提示没用，删名字才行，看清AI招聘的坑。
原文
6月17日
04:00
6月11日
13:15
13:15宝玉@dotey
精选
DeepSeek 发布全球首个“Agent Harness 研究员”岗位，旨在将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该岗位负责 Harness 领域的前沿创新，包括上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent 等。团队使命是“Model + Harness = Agent”，除模型本身外所有工作都属于 Harness 范畴。任职要求包括科研背景、全栈开发能力、Agent 重度使用经验，以及对 LLM 和 Agent 机制的深入理解。这一招聘标志着 Agent 基础设施研究正式成为独立岗位，对 Agent 开发者和研究者意义重大。
行业DeepSeekAgent Harness招聘
推荐理由：DeepSeek 把 Agent 基础设施研究独立成岗，做 Agent 开发的团队可以直接参考其职责定义，想入行 Agent 研究的也可以看看门槛和方向。
原文
6月4日
08:16
08:16orange.ai@oran_ge
ColaOS 正在招聘 Agent OS 的交互设计师和 Agent QA 岗位。交互设计师将主导系统交互定义，几乎从零开始设计；Agent QA 则需深度使用 Agent 以跟上工程师节奏，甚至通过评估推动开发。工作地点北京海淀，交互设计师支持远程，QA 需本地办公。此外，ColaOS 也在招聘 Agent 产品岗位，但要求候选人自行定义什么是 Agent 产品，答案即为最好的介绍信。
行业ColaOSAgent OS交互设计
推荐理由：Agent OS 的交互设计几乎是从零开始，这对想定义下一代人机交互的设计师是难得的机会；Agent QA 岗位则适合深度使用 Agent 的极客，能用评估推动工程团队。做 Agent 相关产品的朋友值得关注。
原文
6月3日
00:21
00:21IT之家（博客/媒体）
联发科高级副总裁Vince Hu在活动中承诺扩大工程团队招聘，以支撑AI芯片和数据中心业务扩张。联发科预计今年AI芯片收入约20亿美元，并希望在2027年成倍增长，目标在800亿美元的数据中心市场拿下最高15%份额。公司已为一家云服务商开发AI芯片，并拿下第二个芯片设计项目，分析师认为谷歌和SpaceX可能是其客户。此举呼应了英伟达CEO黄仁勋关于AI增强而非削弱人力资源的观点，缓解了AI时代的就业焦虑。联发科认为AI正在改变其业务结构，未来将显著不同。
行业联发科AI芯片数据中心
推荐理由：联发科明确押注AI芯片和数据中心，承诺扩招工程团队，做芯片或云服务的从业者值得关注其业务动向和合作机会。
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6月1日
14:53
14:53IT之家（博客/媒体）
72°
OpenAI CEO Sam Altman 宣布成立 OpenAI Robotics 部门，并发布招聘信息，招募全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师。短期内，OpenAI 将专注于研发协助技术工人建设基础设施的机器人；长期目标是让每个人都能拥有满足个人需求的机器人。该项目由 Aditya Ramesh 领导，强调机器人硬件与机器学习的深度融合与协同设计。这标志着 OpenAI 从软件 AI 向实体机器人领域的战略扩展。
AI产品OpenAI机器人硬件
事件专题
推荐理由：OpenAI 正式切入机器人赛道，对机器人研发者、硬件工程师和 AI 从业者来说，这是了解其技术路线和招聘方向的好机会，值得关注其后续进展。
原文
09:36
09:36官方账号Greg Brockman@gdb
OpenAI Robotics 正在快速推进物理世界 AI 的研发，目标是让 AI 在现实世界中帮助人类。短期重点是为熟练工人制造机器人，支持基础设施建设；长期愿景是让每个人拥有个人机器人。团队由 Aditya Ramesh 领导，基于硬件与 ML 研究的协同设计。目前正在招聘全栈硬件、运营、系统和 ML 工程师，要求有卓越成就。
行业机器人具身智能OpenAI
事件专题
推荐理由：OpenAI 正式重启机器人团队，从模拟研究转向硬件落地，做机器人或具身智能的开发者值得关注——这是少有的从硬件到 ML 全栈招聘，机会难得。
原文
01:29
01:29官方账号Sam Altman@sama
76°
OpenAI 宣布成立 OpenAI Robotics 部门，并开始招聘全栈硬件、运营、系统和机器学习工程师。该部门由 Aditya Ramesh 领导的世界模拟研究项目在过去一年中演变而来，专注于编程和制造对社会有用的机器人。短期目标是支持技术工人建设未来基础设施，长期愿景是让每个人拥有能完成任何任务的个人机器人。OpenAI 强调机器人硬件与 ML 研究的协同设计，并邀请有卓越成就的工程师加入。
行业OpenAI机器人招聘
事件专题
推荐理由：OpenAI 正式进军机器人领域，硬件与 ML 协同设计思路值得关注，做机器人或具身智能的工程师可以直接投递简历。
原文
5月31日
23:17
5月28日
17:52
17:52IT之家（博客/媒体）
小米招聘Agent正式上线官网，基于Xiaomi MiMo大模型，为求职者提供政策解答、职位智能推荐和招聘进展查询等服务。求职者可直接询问校招流程、应届生定义、培养体系等问题，Agent会清晰同步信息。上传简历后，Agent自动解析教育背景、项目经历和技能栈，精准推荐匹配岗位，并支持查询投递进展和面试流程。该Agent旨在提升求职效率，减少焦虑等待。
AI产品智能体招聘小米
推荐理由：求职者终于有了AI助手来搞定招聘流程——小米招聘Agent直接解答政策、推荐岗位、查进度，省去手动搜索和等待的烦恼。正在找工作的应届生或社招人士，建议去官网试试，能节省不少时间。
原文
10:21
5月21日
08:00
08:00Qdrant@qdrant_engine
精选
招聘本质是海量数据中的大海捞针问题，传统语义搜索无法区分产品经理和产品营销经理这类相似但不同的职位，导致候选人接受率停滞在 30% 的行业基线。Perfect_HQ 通过 Qdrant Cloud 的混合搜索和多向量表示，将每个候选人档案拆分为多个独立向量，结合 LLM 编排，实现了匹配准确率从 30% 跃升至 99.993%，客户接受率高达 95-100%。复杂多条件搜索在延迟预算内完成，从招聘者意图到活跃人才库的全流程缩短至 2 分钟以内。
AI产品招聘混合搜索多向量
推荐理由：做招聘系统或人才匹配的团队，这个案例展示了如何用多向量+混合搜索突破语义搜索天花板，准确率从 30% 拉到 99.993%，值得直接参考架构。
原文
5月19日
12:12
12:12Y Combinator@ycombinator
Prism 是一家 AI 原生的招聘机构，用户只需告知招聘需求，Prism 就能自动寻找、接触并交付可面试的候选人。其人才搜索在行业基准测试中比已公开的竞品高出 21 分以上。该产品由 Y Combinator 支持，旨在用 AI 提升招聘效率。
AI产品招聘AI原生人才搜索
推荐理由：招聘团队终于有了 AI 原生的解决方案——Prism 自动完成从寻找到交付的全流程，比传统猎头快且准，HR 和招聘经理值得一试。
原文
5月17日
14:03
14:03Jerry Liu@jerryjliu0
Jerry Liu 在 X 上分享了他对 AI 时代招聘的思考，认为在候选人中更看重“斜率”（学习速度、韧性、拼劲）而非纯经验。他指出，AI 大幅压缩了从初级到高级所需的学习时间，传统工作中 80% 的时间花在重复任务上，而 AI 让剩余 20% 的学习效率更高。但他也提出反例：资深工程师的经验能帮助他们更好地利用 AI 写出高质量代码，而初级员工若只依赖 AI 产出而不真正学习，容易产生“虚假产出”。文章核心是：高斜率在动荡市场中胜出，但真正的理解和学习依然关键。
行业招聘AI 时代学习能力
推荐理由：Jerry Liu 的招聘观点戳中了 AI 时代人才评估的核心矛盾——做招聘或带团队的人，看完会重新思考简历筛选标准，建议点开看看他的完整论述。
原文
5月16日
19:58
19:58宝玉@dotey
DeepSeek 正在招聘 Agent Harness 产品经理，负责将前沿模型能力转化为领先的 Agent 产品。该职位属于 Harness 团队，涵盖模型之外的所有工作，包括产品路线规划、用户需求分析、与研究员协作实现模型与 Harness 共同进化，以及维护用户社群。任职要求包括 2 年以上产品经验、能使用 vibe coding 写代码、是 Agent 产品的高强度用户，并熟悉 LLM 及 Agent 技术原理。这标志着 DeepSeek 正式加速 Agent 产品化，为 AI 产品经理提供了参与定义下一代人机交互范式的机会。
行业DeepSeekAgent产品经理
推荐理由：DeepSeek 首次公开招募 Agent 产品经理，把模型能力转化为可用产品的关键岗位，做 AI 产品经理或想切入 Agent 赛道的开发者值得关注，这可能是定义未来 Agent 交互范式的机会。
原文
5月14日
01:10
5月13日
21:36
21:36官方一手Anthropic: Engineering（资讯）
Anthropic 发布了一篇关于如何设计抗 AI 技术评估的工程文章。随着 AI 能力的提升，传统的技术评估（如编程测试、面试题）容易被 AI 轻松完成，从而失去衡量人类真实能力的作用。文章提出了几种策略，包括引入动态生成的问题、强调过程而非结果、以及结合人类监督的评估流程。这些方法旨在确保评估能够区分人类与 AI 的贡献，对于招聘、教育和认证领域具有重要参考价值。
行业技术评估AI 作弊招聘
事件专题
推荐理由：招聘和教育团队面临 AI 作弊的挑战，Anthropic 的这套方法论提供了可落地的评估设计思路，做技术面试或在线考试的人值得点开看看。
原文