博主记录了两场对比极强的面试:一家公司因安全和复杂度全面禁用 AI,另一家把 AI Coding 当团队提效抓手。正在找工作的工程师可以把他这套面试观察和方法当成参考,面试时问问对方 AI 使用状态,很能看出团队成色。
#interviews
作者被面试官当场问 MiniMax H3 部署成本、100 人并发 GPU 配置和 RL 数据量,感觉像在跟甲方谈项目,看完知道现在面试都考真活儿。
Gary Marcus 这次访谈聊了 LLM 到底靠不靠谱、智能体有啥风险,还有 ANT 估值怎么看,英语西语都有,感兴趣可以直接看视频。
一场真实面试题:怎么接手一家技术债缠身的SaaS团队?作者把2-3个月的解题步骤拆得很细,连AI Coding怎么落地都讲了。
Musk 跟 Isaacson 聊了一个多小时,除了 AI 安全和 xAI、Anthropic 合作的可能,还聊了 DOGE、机器人和国债,信息密度挺高,通勤时听合适。
Lenny 访谈了 Devin 母公司 Cognition 的 CEO Thomas Sottiaux,聊 AI 编程智能体的实践,YouTube 上有完整视频。
OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex 负责人上播客了,聊了为啥模型选择器要砍掉、为啥 agents 会接管上网操作,观点挺直接的。
越 来越多 AI 岗位面试会考 evals,Hamel Husain 亲自讲出题人视角的陷阱和答题思路,10 月 6 日免费直播。
在找 AI 岗位的朋友看这里,Hamel Husain 10 月 6 日开免费直播,教你怎么应对 AI Evals 面试和 take-home 作业,60 分钟,提前看他那篇 FAQ 效果更好。
Stripe 为啥买下 OpenRouter?两位创始人亲述,日路由 10T+ tokens 的生意和智能体欺诈隐患都讲透了。
For developers looking to prepare for technical interviews, this article offers a structured overview of core LLM optimization concepts, including KV cache management and speculative decoding, which are critical for improving model efficiency.
达利欧和巴特利特聊得挺深,视频里按话题分了章,想看哪段直接跳,省时间。
Anthropic产品负责人亲口讲从5人团队到推出Mythos的经历,全是模型开发、评估和安全的内部视角,产品经理和AI从业者别错过。
面试官问Agent开发看这篇就够了,从LangChain架构到四种开发方式、六个核心模块全有实例。
AI 公司自己面试时禁用 AI,这本身就是个信号——做 AI 招聘或想进 AI 公司的开发者,看完会重新思考面试准备策略。