Primes 发了条帖子问云认证还有没有用,评论区在吵 AI 会不会让 AWS/Azure 证书贬值。正在考证或招云工程师的人可以看看各方说法,再决定要不要花几百美元考试费。
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Orosz 用最新招聘数据坐实了他 4 月的判断:原生移动端和前端岗位在收缩。对比单一平台专精,通用工程师加 AI 工作流的路线更抗周期。做移动端或前端的朋友,现在就该盘点自己的技能面。
OpenAI 招聘负责人亲自教你写简历,就四条,看完至少知道该删哪些内容、成果该怎么写。
Gergely Orosz 说 AI 时代的 FDE 不是低薪售前岗,一年能攒出四年的经验,找工作可以看看这个方向。
Gergely Orosz 回了封很狠的求助信:老板把 token 用量当 KPI 没错,拒绝学 AI 的工程师确实会被市场淘汰,看完会让你重新想自己的处境。
Netflix的技术一把手告诉你,别再死磕编程细节了,系统思维才是AI时代的硬通货,适合想转型的工程师看看。
Howard 点出了AI时代的核心竞争力——不是会用AI,而是用AI提升团队技能。想在职场上成为稀缺人才的开发者和管理者,这条值得细品。
Catalini的观点给焦虑的年轻人一剂强心针——AI不是抢饭碗的,而是帮你跳级的天梯。如果你是20多岁、正在迷茫的职场新人或创业者,这段话值得反复听。
吴恩达对 AI 就业结构的判断直接关系到你的职业选择——做 AI Engineer 还是 FDE?想入行 AI 的开发者建议点开,看清哪个赛道更稳、更长期。
对于想获得 Andrew Ng 式指导的 AI 学习者和从业者,这个 AI 伴侣值得一试,能直接对话获取职业和成长建议。
AI 公司正在疯狂招 FDE,但很多人还不清楚这个岗位具体做什么。如果你在 AI 产品团队或考虑转型,这篇文章能帮你理解 FDE 的价值和职业路径,值得一读。
产品营销经理的日常工作充满重复性任务,AI能帮你解放时间做更有策略的事。建议所有PMMs点开,学习如何用AI自动化工作、提升影响力,避免被时代淘汰。
Andrew Quinn 戳中了每个自学编程者的焦虑——怕重复造轮子,结果连一个轮子都没造过。想真正理解技术边界的开发者,读完会重新审视自己的学习方式。
Greg Brockman 是 Stripe 的早期核心人物,此文揭示了他在公司成功后的职业选择与心路历程,对于关注创业者和技术领导力发展的读者有启发意义。