Orosz 和几位创始人聊 AI 代码审查到底改变了什么,截图里能看到审查前后的真实代码差异,写代码的可以看看。
#Gergely Orosz
Orosz 晒了个有意思的对比:NVIDIA 员工每月 1 万美元 AI 额度随便用,Apple 却不鼓励用 AI,谁的做法更聪明可以聊聊
Gergely Orosz 去 Anthropic 总部挖一线安全工程师的日常工作方式,实验室玩法常常几个月后流行到创业公司,可以蹲后续。
Gergely Orosz 说安全认证防不住智能体时代的新威胁,他建议实时监控加智能体分析,运维和安全的人可以看看思路。
一个带过 250 人团队的管理者,主动降到 25 人小团队重新写代码,他说中层只有两条路:退休或重新学习。
Gergely Orosz 发帖说安全软件会变贵,懂安全又愿意用 AI 的人缺口很大,他还拿 2008 年的 iOS 开发来类比这个时机。
Gergely Orosz 总结了 AI 冲击软件安全的五个变化,比如挖漏洞速度已快 10-100 倍,做开发或安全的人看完能对照自己团队查漏。
Gergely Orosz 吐槽 Gartner 把 IBM、AWS 排在 Cursor、Anthropic 前当编程工具,连 OpenAI 都没提,看看咨询公司的 AI 报告有多离谱。
Gergely Orosz 的亲身经历:3 个模型给法律意见全答错,律师才是对的,在自己不懂的领域真别全信 AI。
Gergely Orosz 回了封很狠的求助信:老板把 token 用量当 KPI 没错,拒绝学 AI 的工程师确实会被市场淘汰,看完会让你重新想自己的处境。
Gergely Orosz 发推怼了那些嘲讽 LLM 重度使用者是"AI psychosis"的人,Tom Blomfield 也在评论区附议,挺有意思的立场之争。
Gergely Orosz 在收集各团队用 AI 前后的 PR 对比和人均月支出,参与就能换到同行的真实数据。
Gergely Orosz 借 Simon Willison 的电影类比,反驳"AI 编程会杀死软件行业"的论调,角度挺清奇。
Orosz 这条吐槽挺扎心的:公司都想招能打的工程师,但真给权限的十家里不到一家,打工的强人很难放开手脚。
Gergely Orosz 提了个实在观察:公司越早有平台团队,AI 写代码越敢放量,创业公司这些基建早晚都得补。
Gergely Orosz 发了条推,说 vibe coding 就是从前抄 StackOverflow 那套,AI 只是让它更快,算不上工程,但有些活儿也够用了。