#数字孪生
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信息流里打上「数字孪生」标签的资讯、产品与论文,按刊登时间排,新的在上。
9月30日
9月25日
9月22日
9月16日
9月9日
8月31日
8月22日
8月13日
8月11日
8月9日
7月21日
论文11:56
自适应数字孪生框架:通过鲁棒模型预测控制实现持续验证、更新与决策——增材制造案例研究这篇论文解决了数字孪生中模型漂移的老大难问题,用LoRA和统计检验做到实时更新,增材制造案例表现很好。
6月22日
HD 现代基于英伟达 Isaac Sim 研发造船 AI 机器人,率先用于焊接工序
HD 现代要用英伟达的机器人仿真平台训练 AI 机器人,先在造船焊接上用,比现在需要人遥控的协作机器人更智能。
IT之家原文
6月17日
6月15日
6月9日
基于转换的数字孪生模型用于阿尔茨海默病稀疏纵向数据预测
AD 研究者终于有了一个能处理稀疏数据、支持个性化轨迹预测的工具——做疾病建模或临床试验设计的团队可以直接用这个框架做 scenario 分析,比传统群体模型更贴近真实临床场景。
6月8日
SK hynix与NVIDIA签署多年合作协议,AI内存战升级
AI基础设施的竞争已从GPU延伸到内存,做AI硬件或数据中心规划的团队需要关注——内存的联合设计周期直接影响GPU迭代节奏,提前布局才能不掉队。
SK hynix 与 NVIDIA 达成多年存储合作,共造 AI 工厂芯片
AI 硬件供应链正在重构,存储与计算芯片的协同设计成为关键。做 AI 基础设施、芯片设计或半导体制造的团队,值得关注这一合作如何改变未来 AI 工厂的构建方式。
6月1日
英伟达与台积电将AI引入晶圆厂,推动半导体设计与制造
半导体行业正面临制程复杂度飙升的瓶颈,英伟达与台积电的AI+晶圆厂方案直接解决了计算光刻、仿真和检测的效率难题。做芯片设计、制造或设备开发的团队,可以关注cuLitho和数字孪生技术如何将生产周期缩短20%-50%,值得点开了解具体落地细节。
IT之家原文
5月29日
论文12:14
神经算子代理模型实现小堆螺旋管蒸汽发生器CFD实时仿真做核反应堆数字孪生或CFD代理模型的团队,这篇给出了针对特定几何的完整框架对比和选型指南,可以直接参考其多尺度L-DeepONet方案。