精选理由
这篇论文用LLM智能体自动设计心脏数字孪生的混合模型，比人工靠经验搭的更准，还跨病人管用。合成和真实数据上都赢了其他方法。
论文提出LEADS框架，利用LLM智能体在结构化动作空间中迭代发现混合物理-神经模型，解决传统方法需要专家手动设计且无法跨患者迁移的问题。在三种合成反应数据和真实心脏电生理数据上，LEADS均优于人工设计的混合模型和其他基于LLM的方法。该方法保证了模型的物理合理性、可解释性和数值稳定性，同时允许开放性的架构探索。
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论文提出LEADS框架，利用LLM智能体在结构化动作空间中迭代发现混合物理-神经模型，解决传统方法需要专家手动设计且无法跨患者迁移的问题。在三种合成反应数据和真实心脏电生理数据上，LEADS均优于人工设计的混合模型和其他基于LLM的方法。该方法保证了模型的物理合理性、可解释性和数值稳定性，同时允许开放性的架构探索。
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