15:35IT之家(博客/媒体)赛昉科技今日发布RISC-V HPC CPU内核设计昉·天枢-100,专为高性能计算场景打造,旨在满足AI智能体等新兴应用对算力的需求。该IP性能对标Arm Cortex-A78,整数IPC达SPECint2006 15/GHz,采用深度乱序执行架构,配备15级流水线、6发射宽度和256条指令的乱序窗口,严格遵循RVA23规范。昉·天枢-100支持单核、双核、四核集群配置,可对接赛昉NoC IP昉·星路-700,单裸片可扩展至256核。该IP已完成对Type 1和Type 2 Hypervisor的完整支持,Linux及KVM虚拟化方案已稳定运行。希奥端计算已选用该IP作为智能边缘服务器CPU的基础。AI模型赛昉科技RISC-V昉·天枢-100推荐理由:赛昉发布了服务器级RISC-V CPU IP,性能对标Cortex-A78,支持256核扩展,适合关注国产芯片和HPC的朋友看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 赛昉科技
11:28官方账号arXiv cs.LG@Tiangang Li, Xiangbo TianSFT虽能让LLM掌握HPC领域知识,但在数据竞争检测与基准问答上行为不精准,88.65%的分类正确率下仍有65.9%的MLPerf回答超40字符。HPC任务异构性显著,答案长度差异达58倍,覆盖三种奖励分布。HARGO通过置信度调制的优势加权,无需任务类型标签即可适配。在四个HPC任务和九种方法的对比中,HARGO在WinRate 54.62%、Data Race F1 91.30%和PLP Similarity 0.8558上均取得最佳。AI模型HARGOHPCRL后训练推荐理由:HARGO给HPC任务的RL后训练提了个新思路,不用标签就能按难度加权,四个任务上全面超过GRPO。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HARGO
11:00IT之家(博客/媒体)精选Openchip于7月30日公布了基于亚2纳米GAA制程的BER10处理器,开发用时2.5年,定位工业级芯片。该处理器集成4个64位乱序核心,配备宽矢量处理单元,支持多通道内存,兼容Linux系统。Openchip后续还将开发面向数据中心超算和AI的RISC-V计算加速器。AI模型OpenchipBER10RISC-V推荐理由:欧洲芯片公司Openchip出了个RISC-V服务器芯片BER10,用亚2纳米工艺,能跑实际工作负载,还兼容Linux,想做AI/HPC的老本行。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Openchip
19:05官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)2026年5月至7月间,中国宣布近10个先进封装项目,总投资额达4000亿元人民币。项目覆盖2.5D/3D封装、Chiplet、扇出型封装以及汽车芯片封装,主要面向AI和HPC应用。这些投资旨在提升国产芯片在三维集成和先进基板领域的产能。行业先进封装Chiplet3D集成推荐理由:中国砸4000亿搞先进封装,近10个项目集中攻Chiplet和3D集成,跟AI芯片基板直接挂钩,想了解国产半导体怎么追的可以看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 先进封装
10:13官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)中国TGV(通孔玻璃)玻璃基板制造商正扩大产能,以满足AI芯片封装需求。先进的玻璃中介层方案相比传统有机基板提供更优信号完整性和热性能,适用于高性能计算(HPC)和AI加速器。多家国内企业已启动量产线建设,推动该技术从实验室走向规模商用。行业TGV玻璃基板AI芯片封装推荐理由:中国厂商正在量产TGV玻璃基板,用于AI芯片封装,信号和散热比传统基板更好,HPC和AI加速器会受益。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TGV
09:20官方一手arXiv: Anthropic@Hai Duc Nguyen, Tekin Bicer, Kyle Chard, Ian Foster, Bogdan NicolaeAnthropic的Claude Opus 4.7通过OpenCode CLI驱动迭代代码生成,平均50分钟为一个MPI科学应用生成检查点/重启代码。每个应用消耗约340万token。在6个涉及不同领域的科学应用中,5个应用在正常无故障运行时添加的开销可忽略不计。从注入进程故障中恢复的效率与人工编写的检查点/重启实现相当。研究认为自动端到端LLM驱动的弹性工程在HPC中技术可行。论文Claude Opus 4.7MPI检查点/重启10 个信源在谈事件专题推荐理由:Claude Opus 4.7居然能自动给MPI软件加上检查点恢复,50分钟搞定,效果媲美人工,HPC开发者可以解放双手了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Opus 4.7
17:21IT之家(博客/媒体)根据ISC2025最新TOP500榜单,英伟达技术为全球500台最快超算中的400多台提供支持,占比81%。其中238台使用英伟达GPU,376台使用其网络连接技术,绝大多数依赖NVIDIA Quantum InfiniBand。已有26台顶级超算采用英伟达Grace CPU,较上次增加8台,出货量接近250万个。在Green500最节能排名中,前八名全部搭载英伟达GPU,前十名有九台采用英伟达技术。榜首KAIROS是法国图卢兹大学的NVIDIA Grace Hopper系统,每瓦性能达73.3 gigaflops。行业英伟达HPC超级计算机7 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达在超算领域又刷屏了:TOP500里81%用他们的技术,Green500前8名全被英伟达GPU包揽。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
11:11IT之家(博客/媒体)三星电子在首尔部署517台HPC服务器,基于数字孪生技术推动产品研发。该集群处理速度是现有系统的5.8倍,可执行6倍虚拟验证负载。电视跌落验证周期从15天缩短至2天,洗衣机从15天缩至5天。智能手机跌落案例处理仅需1天完成700个。该算力还用于散热、隔膜耐久性、扫地机器人碰撞等验证。行业三星数字孪生HPC推荐理由:数字孪生让测试快7倍原文稍后读已读值得跟进有用关注 三星
10:11官方账号arXiv cs.AI@Jamie J. Alnasir精选高性能计算(HPC)集群传统上执行确定性线性管道,但AI和基础模型的普及引入了迭代、数据驱动和概率性的新计算范式。本文提供了12条实用技巧,帮助研究人员设计高效、可扩展且可复现的AI驱动HPC工作流,涵盖容器化、作业数组部署、反馈循环机制和小文件I/O优化等关键系统级瓶颈。这些原则广泛适用于分布式环境,尤其针对现代计算生物学中资源密集型的吞吐需求。论文HPCAI工作流计算生物学推荐理由:做科学计算或AI+HPC交叉研究的团队,这些技巧能帮你避开常见坑,直接提升工作流效率,建议收藏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HPC
19:23IT之家(博客/媒体)十铨科技宣布将在 2026 台北国际电脑展上展出 T-CREATE MASTER Ai I6E 固态硬盘,这是首批第三方 PCIe Gen6 SSD,采用 EDSFF E1.S 规格,顺序读取速度达 28GB/s,面向 AI 训练和高性能计算场景。同时,十铨还将推出以碳纤维设计为核心的 T-FORCE CARBON STYLE 系列内存和固态硬盘,以及整合风扇和水冷的 LIQUID II 散热器。这些新品展示了存储技术向更高速度和散热效率发展的趋势。AI产品PCIe Gen6固态硬盘十铨推荐理由:PCIe Gen6 固态硬盘将大幅提升 AI 训练和 HPC 场景的数据吞吐量,做高性能计算或 AI 基础设施的团队值得关注这一里程碑产品。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PCIe Gen6