数据中心相关 AI 资讯

6月30日

10:17

官方账号arXiv cs.AI@Marcin Korecki, Cesare Carissimo

论文(arXiv:2606.30206)提出数据中心常是AI的具身化体现，并从生物学视角揭示其有机体特性。它分析了数据中心作为非唯一、普遍化具身形式所引发的多体问题。论文还探讨了计算与人类欲望的深层关联，指出数据中心存储和处理的数据皆源自人类欲望。最终，资本通过AI的定价机制将智能价值量化，跨越了有机体与机械的鸿沟。

论文数据中心有机体类比资本

推荐理由：这篇论文把数据中心比作AI的身体，还讲了资本怎么给智能定价，角度挺新鲜的。

原文

6月27日

11:37

11:37IT之家（博客/媒体）

埃隆·马斯克已获得美国联邦贸易委员会（FTC）批准，收购初创公司Mesh Optical Technologies Corp.。Mesh由SpaceX前员工创立，主要设计面向AI数据中心的光通信收发器。2026年2月，该公司完成5000万美元A轮融资。Mesh的光信号收发器能解决铜缆在传输速度、带宽和发热上的限制，实现服务器和GPU间近瞬时数据传输。

行业马斯克 Mesh FTC

事件专题

推荐理由：马斯克拿下了做光通信的Mesh，专门解决AI数据中心的铜缆瓶颈，传输速度要翻倍。

原文

6月26日

14:21

14:21IT之家（博客/媒体）

高通CEO安蒙表示，公司计划将全部四条数据中心产品线引入中国，包括专为中国市场定制的AI加速器。这些产品将符合美国出口管制规定，并预计在今年内推出。此举标志着高通正式进入AI处理器市场，挑战英伟达的主导地位。高通与中国智能手机和汽车制造商的合作将助力其数据中心业务拓展。

行业高通数据中心 AI芯片

推荐理由：高通要把数据中心芯片带进中国了，还专为中国市场定制，合规走出口管制，跟英伟达抢地盘。

原文

01:03

a16z@a16z

Netris完成由a16z领投的1500万美元Series A融资，该公司专注于为GPU集群提供网络自动化与多租户管理。其软件已在价值近10亿美元的数据中心运行，历经8年积累。过去12个月，Netris的ARR增长800%，部署超过35个AI集群，超过其他网络自动化供应商的总和。公司已与NVIDIA、HPE等合作，为AI基础设施解决East-West、OOB等复杂网络配置难题。

行业 Netris a16z GPU集群

事件专题

推荐理由：a16z领投的1500万美元融资，Netris专治GPU集群网络管理的难题，ARR一年涨8倍，部署量超对手总和，值得关注。

原文

6月25日

15:45

15:45IT之家（博客/媒体）

康宁推出玻璃基光互连技术 Glass Bridge，可直接将光子集成电路（PIC）与光纤耦合，用于共封装光学（CPO）和玻璃芯半导体封装。该技术采用晶圆级离子交换波导，解决纳米级波导与微米级光纤的尺寸差异，初期支持光子芯片核心间距30微米及以上，耦合损耗目标低于2dB。单个连接器支持超过24个光学通道，采用标准TMT插芯设计，可重复插拔。康宁还展示将玻璃基板与光互连结合的CPO架构，并推出GlassWorks AI平台，已与Meta、英伟达、亚马逊达成长期供应协议。

AI产品康宁 Glass Bridge 光互连

推荐理由：康宁发了玻璃基光互连Glass Bridge，不用传统收发器就能把光纤直接连到光子芯片上，密度高、损耗低，专为下一代AI数据中心设计。

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11:58

11:58IT之家（博客/媒体）

Saint-Gobain 首席执行官贝努瓦·巴赞在 Bloomberg TV 采访中指出，美国 AI 基建项目面临技能人才短缺，电工、高压技术员等岗位需求难以满足。尽管资金大量涌入，但电网、变电站等电力基础设施也承压。欧洲数据中心已开始出现类似问题。这些瓶颈将限制 AI 基建的扩张速度。

行业 Saint-Gobain AI基建数据中心

推荐理由：Saint-Gobain 老板说大实话：美国 AI 基建有钱但缺电缺人，特别是熟练工人太难找。

原文

08:55

08:55IT之家（博客/媒体）

美光科技盘后交易大涨12%，季度盈利预期超出分析师预测，释放AI基础设施投入拉动存储芯片需求的信号。高通计划跳出智能手机芯片主业，主攻AI赛道，预计2029年数据中心业务营收达150亿美元。西部数据、闪迪、希捷涨幅均超8%，Arm涨约6%，Marvell涨近4%，博通涨2%。板块总市值单日增长超4000亿美元，缓解了市场对AI企业估值过高的担忧。

行业美光高通 AI芯片

推荐理由：美光和高通业绩超预期，带飞整个AI芯片板块一天涨了4000亿美元，存储和AI芯片需求还在猛涨

原文

6月24日

11:30

11:30IT之家（博客/媒体）

软银集团董事长孙正义在股东大会上表示，旗下Arm将从芯片设计者进化为芯片提供者并参与制造，预判AI时代以CPU为中心，Arm有10倍以上成长空间。他提及软银对英特尔约3000亿日元投资，利润达数万亿日元。孙正义正与客户签署美国俄亥俄州数据中心开发谅解备忘录，称单设施将提供相当于10座核电站的电力，打造世界上最大的数据中心。

行业软银孙正义 Arm

推荐理由：孙正义说Arm还要涨10倍，还要建世界上最大的数据中心，单个用电顶10座核电站，这计划够大胆，想了解AI基建风向就看这篇。

原文

04:24

Marc Andreessen@pmarca

John Carmack在X上发帖，批评反核运动曾基于情绪扼杀美国核能，警告不要对AI重蹈覆辙。他指出公众舆论至关重要，不应被挑战，并强调AI转型比工业革命更具活力。他认为两年前对AI无用的看法已过时，如今数百万个人和组织正从AI中获得巨大回报，对数据中心的真实需求正是市场对价值信号的回应。

行业 John Carmack 数据中心 AI安全

推荐理由：John Carmack拿反核情绪类比反数据中心，很有说服力。他解释为什么数据中心建设是市场信号而非泡沫，值得一看。

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6月23日

17:03

Aravind Srinivas@AravSrinivas

据曼哈顿研究所数据，美国数据中心仅占每日用水量的0.2%。传统冷却系统每MW每年消耗约260万加仑水，而采用45°C液冷技术的AI工厂在适宜气候下可使用干冷却器，将设施冷却水消耗降至接近零。NVIDIA指出，液冷不仅提升水效和能效，还创造了余热回收和社区供暖机会。这一转变颠覆了公众对AI数据中心大量耗水的印象。

行业 NVIDIA 液冷数据中心

事件专题

推荐理由：反常识吧？液冷能让AI工厂几乎不耗水，还顺带回收热能, 值得看看数据。

原文

16:58

Julien Chaumond@julien_c

曼哈顿研究所数据显示，美国数据中心用水仅占全美日用水量的0.2%。采用45°C液冷技术后，AI工厂在适宜气候下可用干冷器替代冷却塔，将设施冷却用水从约每年每MW 260万加仑降至接近零。液冷技术同时提升能效，并支持热量回收与社区供暖，使数据中心成为电网资产。

行业 NVIDIA 液冷数据中心

事件专题

推荐理由：NVIDIA用液冷把数据中心用水几乎干到零，还顺便回收热量给社区，环保和算力两不误。

原文

14:57

14:57IT之家（博客/媒体）

软银孙正义在年度股东大会上表示，太空数据中心实际价值寥寥，因为电费在数据中心运营成本中占比很低，芯片等硬件才是成本大头。他指出将设备送入太空的运输费用、在轨维护成本及数据传输的通信延迟问题。孙正义确认软银将专注于地面算力，已向OpenAI投入约650亿美元，并计划投入数千亿美元建设数据中心。他认为AI行业尚处早期，市场有十倍百倍增长潜力。

行业软银孙正义 SpaceX

事件专题

推荐理由：孙正义直接怼马斯克，说太空数据中心不划算，地面算力才是王道。软银已投OpenAI 650亿，All in地面。

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11:29

techcrunch@Tim De Chant

精选

Nvidia宣布推出新型冷却系统，旨在减少数据中心内部的直接用水量。AI的总体用水问题更多来自为AI计算供电的化石燃料发电厂，这些发电厂需要大量冷却水。Nvidia的新系统并未触及这一环节，因此AI的用水危机仍然存在。

行业 Nvidia 数据中心冷却系统

事件专题

推荐理由：Nvidia这次搞了个新冷却系统，省的是数据中心里面的水，但AI最费水的地方其实是发电厂那头的冷却，想了解AI到底有多费水可以看看这篇。

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6月22日

21:24

21:24IT之家（博客/媒体）

雪佛龙宣布与微软签署为期20年的供电协议，使用天然气为微软在得克萨斯州西部建设的大型数据中心提供电力。该数据中心名为“Kilby项目”，用电需求接近270万千瓦，相当于约200万户家庭的用电规模。雪佛龙合作伙伴GE Vernova和卡特彼勒将供应燃气轮机，设施建在数据中心园区内。微软计划今年投入1900亿美元资本支出，比2025年增加61%，以支持AI应用。微软此前已投资可再生能源和核能，这次合作显示其也开始使用化石燃料供电。

行业微软雪佛龙 Kilby项目

推荐理由：微软为了给AI数据中心供电，跟雪佛龙签了20年的天然气协议，项目用电量顶200万个家庭，挺夸张的。

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13:33

13:33IT之家（博客/媒体）

74°

英伟达发布博客称其 Rubin AI 基础设施实现全球首个 100% 液冷技术，所有芯片和网络组件均由闭环液体冷却，无风扇。冷却液最高温度达 45°C，高于浴缸热水温度（38-40°C）。冷却液温度每提高 1°C 可降低约 4% 的制冷能耗，一座 50 兆瓦设施每年可节省超 400 万美元冷却成本。传统数据中心噪音可达 85 分贝，而 Rubin 服务器因无风扇大幅降噪。

AI产品英伟达 Rubin AI服务器

推荐理由：英伟达新服务器用 45°C 冷却液，比洗澡水还热，省电又安静，数据中心的福音。

原文

10:23

10:23IT之家（博客/媒体）

鸿海董事长刘扬伟6月18日在台湾地区工商协进会会员大会上表示，基于NVIDIA Vera Rubin平台打造1GW规模的AI数据中心需要470亿美元资本支出。单一个Vera Rubin机架价格为910万美元，1GW数据中心共需约3557个各类机架。每年电力支出达13亿美元，硬件折旧费用为电力成本的六倍。刘扬伟援引外部数据预测，全球数据中心产业规模到2030年将达1.6万亿美元，电力容量将从2024年的68GW增至174GW。

行业 Vera Rubin NVIDIA 英伟达

事件专题

推荐理由：刘扬伟算了笔账：建1GW的Vera Rubin数据中心要470亿美元，单机柜910万，电费一年13亿。想了解AI数据中心的真实成本？看这篇。

原文

6月20日

07:25

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus在推特发布帖子，列举8个减缓AI超大规模扩张的理由。他指出GenAI已对社会造成影响，AI垃圾正在破坏互联网。他还警告数据中心过度建设可能给经济和环境带来后果，以及AI生成的垃圾代码会引发软件危机。此外，他提到缺乏应对就业问题的计划以及对齐问题没有解决方案。

行业 Gary Marcus GenAI AI安全

推荐理由：Gary Marcus从八个具体方面分析AI过快扩张的风险，包括经济、环境、就业等，值得一看。

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6月19日

04:31

Latent.Space@latentspacepod

73°

AMP 创始人 Anjney Midha 在播客中分享 Google 内部将 95% GPU 利用率视为“故障”的标准，指出单纯购买更多 GPU 已非 AI 竞争核心。他介绍 AMP 正推动将 FLOPs 像兆瓦级电力一样调度，并警告数据中心阻力可能成为 AI 最大瓶颈之一。同时分析 Anthropic 通过独特文化和准备在编码领域取得突破，DeepMind 的研究囤积导致市场失灵，强调下一个前沿属于能在计算、资本、文化和科学上“最大化输出”的团队。

行业 Anthropic DeepMind AMP

事件专题

推荐理由：想知道为什么买更多 GPU 不灵了？Anthropic 是怎么靠文化和准备搞定编码的？AMP 创始人讲得特别透，全是内行视角的干货。

原文

6月18日

07:53

07:53IT之家（博客/媒体）

71°

SK海力士宣布向主要客户供应12层HBM4E样品，该产品面向AI超高性能DRAM。引脚速率最高可达16Gbps，能效较HBM4提高20%以上。采用先进MR-MUF工艺，12层堆叠实现48GB容量，热阻降低约17%。该产品旨在提升AI训练与推理的数据处理能力，并降低数据传输延迟。

AI产品 HBM4E SK海力士 AI内存

推荐理由：SK海力士给大客户送测了新一代HBM4E，速度更快、功耗更低，做AI训练和推理的硬件玩家可以关注。

原文

6月17日

10:30

10:30IT之家（博客/媒体）

诺基亚宣布投资3000万美元扩建宾州芯片封测工厂，获得宾州400万美元和联邦1000万美元税收抵免，预计创造250个岗位，五年贡献5亿美元经济产值。产能将提升至现有十倍，聚焦光子半导体，优化数据中心AI运行效率。扩建依托2022年《芯片与科学法案》支持，并利用利哈伊谷现有35家半导体企业生态。

行业诺基亚光子半导体芯片封测

推荐理由：诺基亚扩建芯片工厂，产能翻十倍，用光子半导体优化数据中心AI效率，挺实在的布局。

原文

06:49

06:49IT之家（博客/媒体）

精选

英伟达与Coherent在得州Sherman为扩建工厂奠基，聚焦6英寸磷化铟晶圆和光互连产能，支撑AI数据在机架间以光速传输。黄仁勋在仪式上表示AI是终极通用技术，并指出Vera Rubin Ultra NVL576系统需依赖硅光技术实现576个GPU跨8个机架协同工作。Coherent获得5000万美元CHIPS Act拨款及得州和当地约1700万美元支持，项目满产后预计带来550多个直接岗位。

行业英伟达 Coherent 光互连

推荐理由：英伟达和Coherent要在得州建厂扩产光互连，用磷化铟晶圆让AI机架间光速传数据，黄仁勋还说了句话挺有信息量，这篇讲得具体。

原文

6月16日

17:29

17:29IT之家（博客/媒体）

据《金融时报》报道，OpenAI去年总支出达340亿美元，其中研发支出约190亿美元，销售与营销费用约60亿美元，基础设施与运营成本约90亿美元。同期营收约130亿美元，净亏损达390亿美元。公司正通过优化运营、控制研发增速、精简非核心项目为IPO做准备。

行业 OpenAI 研发支出 IPO

事件专题

推荐理由：OpenAI去年花了340亿美元还倒亏390亿，钱主要砸在研发和数据中心。想了解AI巨头烧钱节奏和上市前动作的可以看看。

原文

15:31

15:31IT之家（博客/媒体）

微软援引《Joule》研究指出，典型AI查询耗电0.16至0.60瓦时，相当于40瓦电脑运行15至60秒。该研究数据较此前文献低至1/4到1/20。冷却用水方面，保守估计下典型查询为0至0.067毫升，中位数约1/100茶匙，少于1滴水。微软表示10亿次查询场景下，基础耗电约0.7吉瓦时，优化后可降至0.3吉瓦时。

行业微软能耗水耗

推荐理由：微软用数据辟谣：一次AI查询耗电不到0.6瓦时，耗水不到0.07毫升，比想象中省得多。别为AI吃电喝水焦虑啦！

原文

13:43

13:43IT之家（博客/媒体）

精选

Marvell 在 2026 台北国际电脑展提出通过光互连，把相隔数千公里的独立数据中心连接成统一资源池。其 Ara 1.6 Tb/s 系列互连方案采用 3nm DSP，Teralynx T100 交换机支持 102.4 Tb/s 或 512 个 200 Gb/s 端口。方案若落地，云服务商可动态调度多地算力、存储，提升资源利用率和 AI 业务弹性。

行业 Marvell 光互连数据中心

推荐理由：英伟达黄仁勋预言的下个万亿美元公司，Marvell 要用光互连打通远程数据中心，1.6T 芯片加交换机，看看他们怎么让算力池化。

原文

09:17

09:17IT之家（博客/媒体）

精选

AMD宣布收购内存优化公司MEXT，其核心技术通过内存分层将不常访问数据从DRAM迁移至NAND闪存。单位闪存成本远低于DRAM，能在不大幅增加主内存投入下扩大可用内存池。MEXT的预测性内存引擎借助AI模型分析访问模式，在应用请求前将数据从闪存迁回DRAM。这项技术有助于提高服务器内存利用率并降低总体拥有成本。

行业 AMD MEXT 内存优化

推荐理由：AMD买了家让内存更省钱的公司，用闪存代替部分DRAM，对数据中心AI负载很实用。

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6月15日

23:53

23:53IT之家（博客/媒体）

72°

英伟达计划通过发行七档债券筹集200亿美元，最晚于2056年到期。这是该公司自2021年6月发行50亿美元债券后再次进入投资级债券市场。截至2026年4月季度末，英伟达持有132.4亿美元现金及现金等价物。募资将用于一般公司用途，包括偿还及再融资现有票据。

行业英伟达债券融资 AI芯片

推荐理由：英伟达要发债200亿美元搞研发，上次发债还是2021年，这次规模翻四倍，能看出AI芯片需求多火爆。

原文

10:17

10:17IT之家（博客/媒体）

精选

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）与谷歌合作，将废弃 Pixel 手机回收改造成低成本数据中心。研究显示，三年前的旧手机单核性能仍高于华硕 RS720A-E11 服务器。25-50 台旧手机的总算力约等于一台双路服务器级 CPU。20 台旧手机集群可支撑 75 人以上班级的应用，成本仅为传统方案零头。团队计划用 2000 台旧手机搭建本地数据中心，同时支撑 100 个班级的应用需求。

行业谷歌 Pixel UCSD

推荐理由：旧手机改数据中心，性价比超高

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6月13日

13:08

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

精选73°

据 The Information 报道，Anthropic 正从租用云算力转向自建数据中心，计划在美国部署超 1GW 容量，Google 可能为其租赁付款提供担保。此前 Anthropic 已通过云服务商承诺超 10GW 服务器租赁，包括与 Google 的 2000 亿美元协议。该公司还锁定了与 Akamai、AWS、CoreWeave 和 Fluidstack 的大额云交易，涵盖 Amazon Trainium 硬件和 500 亿美元 Fluidstack 合作。此外，Anthropic 已签署 SpaceX/xAI 的 Colossus 1 数据中心整租协议，月费 12.5 亿美元，并预留 Colossus II 空间。

行业 Anthropic Google 数据中心

事件专题

推荐理由：Anthropic 自建数据中心，算力策略大转向

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11:04

a16z@a16z

a16z发布的图表显示，美国工业资本投资大部分集中在AI基础设施建设上。2023年，AI相关资本支出占美国工业资本投资总额的约30%。这些投资主要用于数据中心、GPU集群和网络设备等AI算力基础设施。a16z指出，AI基础设施投资增速远超其他工业领域，反映了AI产业的高速扩张。

行业 a16z AI基础设施资本投资

推荐理由：a16z用数据告诉你AI投资有多热

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6月12日

20:17

20:17IT之家（博客/媒体）

英伟达已开始向中国客户推介其下一代数据中心处理器 Vera，该 CPU 不受美国出口禁令限制，最快今年 8 月上市。Vera 是英伟达首款独立 CPU，专为智能体 AI 和强化学习设计，运行速度可达竞品 1.8 倍。中国客户计划先在海外数据中心测试，部分云服务商已表现出兴趣，但大规模采购仍面临软件生态和迁移限制等不确定性。此举被视为英伟达在出口管制压力下重振中国市场的策略，同时加剧了与英特尔、AMD 的竞争。

AI产品英伟达 Vera处理器数据中心

推荐理由：英伟达首次向中国开放独立 CPU 预订，做 AI 数据中心或云服务的团队值得关注——Vera 专为智能体 AI 设计，性能是竞品 1.8 倍，但软件生态和迁移成本是潜在坑点，建议点开评估是否值得测试。

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11:52

官方账号Epoch AI@EpochAIResearch

精选

Epoch AI Research 发布数据显示，单个数据中心的计算能力纪录每7个月翻一番。Colossus 1、Anthropic-Amazon New Carlisle 和 Meta Prometheus 先后成为算力最强的数据中心。这一趋势反映了AI算力需求的急剧增长，以及科技巨头在基础设施上的激烈竞争。对于AI模型训练和部署而言，算力密度的快速提升意味着更高效的训练和更复杂的模型成为可能。

行业算力数据中心 Colossus

事件专题

推荐理由：算力密度翻倍周期缩短到7个月，做AI基础设施或大模型训练的团队需要关注这个节奏，它直接决定了你的训练成本和模型规模天花板。

原文

11:50

官方账号Epoch AI@EpochAIResearch

Epoch AI Research 数据显示，AI 相关投资（数据中心建设、计算硬件和网络设备）在 2026 年第一季度约占美国 GDP 的 0.8%，推动整个计算基础设施占比达到约 1.5%。这一比例相比此前翻倍，反映了 AI 产业对经济的巨大拉动作用。投资主要集中在数据中心、GPU 等硬件和网络设备上，表明 AI 基础设施已成为经济增长的重要驱动力。

行业 AI 基础设施美国 GDP 数据中心

推荐理由：AI 基础设施投资占 GDP 比例翻倍，说明 AI 产业正在重塑经济结构，关注宏观趋势的投资者和科技从业者值得了解这一信号。

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08:06

08:06IT之家（博客/媒体）

据《The Information》报道，Anthropic 已签署十多份美国数据中心初步租约，总容量超 1GW，并计划进一步扩展基础设施。该公司高管正寻求谷歌母公司 Alphabet 提供财务担保，传闻谷歌还可能为数据中心共同设计芯片。此前谷歌已承诺向 Anthropic 投资 100 亿美元，若达业绩目标可追加至 300 亿美元，而 Anthropic 则承诺五年内向谷歌云支出高达 2000 亿美元。此举凸显 AI 公司对算力的巨大需求，以及科技巨头通过投资绑定合作伙伴的竞争策略。

行业 Anthropic 谷歌数据中心

事件专题

推荐理由：Anthropic 的算力扩张计划揭示了 AI 军备竞赛的激烈程度，关注 AI 基础设施投资和云服务格局的读者值得了解，尤其是想判断谷歌与亚马逊在 AI 领域角力方向的从业者。

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07:17

07:17IT之家（博客/媒体）

精选

亚马逊披露2025年全球数据中心耗水约113.75亿升（25亿加仑），水耗效率为每千瓦时0.12升，优于行业平均水平。其自营站点用水量较2024年下降2%。亚马逊在50多个国家拥有超过900个数据中心，约90%时间利用外部空气冷却，仅在最热时段使用水基蒸发冷却。部分数据中心改用处理废水，并设定2030年回馈水量超过消耗的目标。

行业亚马逊数据中心用水效率

推荐理由：亚马逊数据中心节水数据揭晓

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05:59

Y Combinator@ycombinator

AI 计算需求激增导致数据中心冷却成为瓶颈。初创公司 Ferveret 受核反应堆冷却技术启发，开发出新型冷却系统，比最先进的液体冷却性能提升 15%，同等功耗下可多生成 35% 的 tokens，且零水耗。该方案有望缓解数据中心能耗压力，推动 AI 基础设施可持续发展。

行业数据中心冷却技术 Ferveret

推荐理由：数据中心冷却问题正制约 AI 算力扩展，Ferveret 的方案直接提升 token 产出效率，做 AI 基础设施或大模型部署的团队值得关注这一突破。

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00:41

PolymarketMoney@PolymarketMoney

73°

Anthropic 正在寻求签署其首个数据中心租约，并已与 Google 母公司 Alphabet 接触以获取融资支持。这一举动标志着 Anthropic 从依赖云服务转向自建基础设施，以支撑其 AI 模型的训练和推理需求。数据中心租约通常涉及数十亿美元的投资，表明 Anthropic 正在为大规模扩展做准备。此举可能加剧 AI 巨头之间的算力军备竞赛，并影响云服务市场的竞争格局。

行业 Anthropic 数据中心融资

事件专题

推荐理由：Anthropic 开始自建数据中心，意味着其算力需求已进入新阶段，关注 AI 基础设施投资和算力市场的读者值得留意这一信号。

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6月11日

02:50

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

72°

Nvidia 发布了一段关于其光子共封装光学（CPO）交换机的视频，展示了 Lambda 技术。CPO 将光通信组件直接集成到网络芯片附近，取代了传统的可插拔模块，从而大幅降低功耗并减少故障点。在 128,000 GPU 的数据中心中，传统方案需要约 655,000 个可插拔收发器模块，而 CPO 彻底消除了这一组件类别。对于智能体工作负载，CPO 能提供弹性、高效的数据传输，避免 GPU 等待数据，提升推理效率。

AI产品 Nvidia 光子共封装光学 CPO

事件专题

推荐理由：Nvidia 的 CPO 技术直接解决了 AI 数据中心网络功耗和故障率两大痛点，做大规模 GPU 集群部署的团队值得关注，能显著降低运营成本。

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6月10日

22:28

PolymarketMoney@PolymarketMoney

行业 OpenAI 数据中心英伟达

事件专题

推荐理由：AI 基础设施投资进入新量级，关注算力布局的团队和投资者值得了解这一动向，它可能影响未来 AI 模型训练和部署的成本与效率。

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22:21

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

据 The Information 报道，OpenAI 正在谈判租赁俄亥俄州一个规划中的 10 吉瓦数据中心，这将是其最大的数据中心。Nvidia 可能为此项目提供财务支持。此举表明 OpenAI 对大规模算力的需求持续增长，也反映了 AI 基础设施投资的巨大规模。如果达成，这将成为 AI 领域又一重大基础设施布局。

行业 OpenAI Nvidia 数据中心

事件专题

推荐理由：OpenAI 和 Nvidia 联手建最大数据中心，说明算力军备竞赛进入新阶段——做 AI 基础设施或关注行业趋势的读者值得关注，这会影响未来模型训练和部署的成本与效率。

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22:18

22:18IT之家（博客/媒体）

精选

AMD 在 SPEC CPU 2017 基准测试中，以 100kW 机柜功耗为限制，展示了新一代 256 核 EPYC Venice 处理器的性能。以英伟达 88 核 Vera 处理器的得分为 1.0 基准，Intel 128 核至强 6980P 得分为 1.46，上代 192 核 EPYC Turin 得分为 2.37，而 Venice 得分达到 3.30，约为 Vera 的三倍多。单核性能方面，256 核 Venice 相比 Vera 有 27% 优势，但降档至 96 核版本时优势缩至 11%。AMD 强调数据中心客户更关注固定功耗机柜的实际性能，而非单芯片峰值。

AI模型 AMD Venice EPYC

推荐理由：AMD Venice性能碾压对手

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