苹果 A7/M1 架构师 Gerard Williams 谈用手机芯片省电思路建 AI 超算
主导苹果 M1 芯片的传奇架构师谈 AI 电力危机：用造 iPhone 芯片的“抠门”哲学建超算
主导过苹果 A7 和 M1 的芯片大神出来聊 AI 数据中心了，他说英伟达 GPU 不是全部，CPU 才是幕后调度中枢。他现在创业做数据中心芯片，把手机上抠毫瓦的本事搬进机房，同样电力能多出 2 到 3 倍算力，思路挺新鲜。
苹果前 CPU 首席架构师 Gerard Williams III 在彭博社 Power On 访谈中分享了对 AI 数据中心的看法。他曾主导苹果 A7 到 M1 多代处理器的 CPU 架构，2019 年联合创立 NUVIA（后被高通收购并主导 Oryon CPU），2026 年又创办 AI 数据中心芯片公司 NUVACORE。他认为 GPU 是算力引擎，CPU 才是数据中心的调度中枢，负责内存调度、安全机制、操作系统运行和关键串行任务。
技术上，NUVACORE 采用“核心优先”（Core First）架构，在核心设计阶段不预先绑定 x86、ARM 或 RISC-V 指令集，最后再针对具体生态优化。研发流程上，传统高性能 CPU 从零设计需 2.5 至 3 年，仅前期性能建模就要 7 至 12 个月；借助 AI 工具，NUVACORE 已把这一阶段压缩至 2 至 3 个月，但最终仍需资深工程师把关验证。
他的核心主张是把手机芯片时代对毫瓦级功耗的极致抠门用到数据中心：AI 数据中心动辄消耗吉瓦级电力，若每颗核心省下几毫瓦，乘以数百万颗核心，就能在同样电力和空间限制下塞入 2 到 3 倍的算力。在英伟达 GPU 主导叙事的行业里，这为 CPU 在 AI 基础设施中的角色提供了一个不同视角。
主导苹果 M1 芯片的传奇架构师谈 AI 电力危机：用造 iPhone 芯片的“抠门”哲学建超算
IT之家 11 月 13 日消息，在最新一期 Power On 访谈节目中，彭博社的马克 · 古尔曼（Mark Gurman）邀请苹果前 CPU 首席架构师杰拉德 · 威廉姆斯三世（Gerard Williams III）作客，探讨当前的 AI 浪潮。 IT之家查询公开资料，Williams 是一位深耕 CPU 架构数十年的芯片工程师，也是苹果自研芯片从手机走向 Mac 的关键人物之一。他曾在苹果主导 A 系列和 M 系列处理器的 CPU 架构，后创办 AI 数据中心芯片公司 NUVACORE ，主张把“每瓦性能”从移动设备带入云端。 2019 年离开苹果联合创立 NUVIA，公司后被高通收购，他主导了 Oryon CPU 架构；2026 年又联合创立新公司 NUVACORE。 Gerard Williams III（中）与 Nuvia 的联合创始人 John Bruno（左）和 Manu Gulati（右）合影，图源：Nuvia 在苹果期间，他参与了从 A7 到 M1 等多代自研处理器的研发。A7 是苹果首款 64 位移动处理器，M1 则是苹果将 Mac 从 Intel 芯片转向自研 Apple Silicon 的标志性产品。这段经历使 Williams 成为苹果“自研芯片 + 软硬件协同”路线的代表性人物。 在本次访谈节目中，Williams 认为尽管全行业都在疯狂追捧英伟达的 GPU， 但是 CPU 才是 AI 数据中心的幕后主角，CPU 的“大脑”角色不可替代。 GPU 是 AI 的“算力引擎”，CPU 则是让整个数据中心高效协同的“调度中枢”。 大语言模型虽然依赖 GPU 和 AI 加速器完成大规模并行计算，但仍需要 CPU 负责内存调度、安全机制、操作系统运行及关键串行任务。其创立的 NUVACORE 公司采用“核心优先”（Core First）架构，不预先绑定 x86、ARM 或 RISC-V 指令集，而是在芯片核心设计阶段保持灵活，最终再针对具体生态进行优化。 在芯片研发方面，Williams 称，传统从零设计高性能 CPU 通常需 2.5 至 3 年，其中前期性能建模和设计评估往往耗时 7 至 12 个月；借助 AI 工具，NUVACORE 已将该阶段压缩至 2 至 3 个月。 他把 AI 比作设计团队的“能力延伸”，AI 能帮工程师省出大量时间去尝试更激进的创意，但因为模型并不总是可靠，最终仍需要资深人类工程师来把关验证，确保芯片的绝对稳健。 他还表示，手机芯片时代对毫瓦级功耗的极致追求，正在成为 AI 数据中心的关键能力。当年设计手机芯片时，工程师为了续航必须斤斤计较每一毫瓦（milliwatt）的功耗。 而如今 AI 数据中心动辄消耗吉瓦（Gigawatt）级别的惊人电力，如果能把手机上的省电技术用到服务器 CPU 上，每颗核心省下的几毫瓦乘以数百万颗核心， 就能在同样的电力和空间限制下塞入 2 到 3 倍的算力。
This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include NUVACORE, Apple Silicon, Gerard Williams, CPU 架构.
Source attribution: curated from IT之家.
