#AI工作流
Baschez 新文，讲为什么公司别让每人各养一个 Claude Code，而是把高频任务做成共享可审视的系统，账算得挺清楚
Rest of World 采访了 6 位亚非用户，讲他们怎么把 AI 用于建工具、做生意、做研究，都是真实工作场景，比评测文接地气多了。
新加坡团队 FizzDragon 在阿里云 Apsara 大会讲他们怎么把 AI 塞进影视制作流程，做互动电影游戏这种新玩法，做内容的可以看看。
HyperWrite 创始人 Matt Shumer 说他几周没碰键盘了，想要什么直接发消息让 AI 操作，这种用法你可以先试试看。
Hugging Face等公司CTO和工程师在AI Engineer World's Fair 2026分享AI智能体工作流，包括代码审查、模型部署和自动化等实用案例，比一般技术分享更具体。
Cohere 创始人 Nick Frosst 聊了一个扎心现象：LLM 在个人生活里泛滥，工作里却不够用。他建议多用 LLM 搞自动化，少在休闲时刷 AI。
DeepMind出了个新工具，不用写代码就能用AI搞历史研究，试试看怎么用这个Predicting the Past Skill干活。
Emil 这个技能可帮你用大模型审计项目中的动效问题，输出可执行的修复计划，省去自己逐行排查的麻烦。
Marc Andreessen 用 Claude 在 Slack 里发帖，说基础设施早已就位——想用 AI 但嫌工具割裂？看看他为什么觉得 Slack 才是 AI 的归宿。
做学术论文或技术文档的团队，终于有了一个可落地的AI图表生成闭环——从设计到验证再到自动修正，比手动调提示词高效得多，建议直接参考这个框架改造自己的工作流。
Dify 用户终于能用上 Claude Opus 4.8 的强推理能力来构建多步工作流，做自动化流程的团队可以直接在平台上试，省去模型切换的麻烦。
做企业软件或 SaaS 的团队值得关注——Zoom 如果真能成为 AI 工作流层，会重新定义很多工具的生存空间。
