宝玉拆解了 Lauren 的 Cursor 用量数据:30天烧掉 1.5T Token,主力居然是 Opus 5.5。还讲了什么时候才敢学她不 Review PR。
#Skill
如果你在用 Claude Code,这条6分钟视频把 Mod、Skill、hook、MCP 的区别一次讲透,还教你怎么安全安装。
一位每天处理大量 PR 的开发者拆解了 Lauren 不 Review 代码的三个前提:模型够强、Token 够多、自己把方向,还给了从聊天记录挖 Skill 的实操方法。
宝玉聊了个很实用的经验:别给模型塞模板,给设计规范让它自由发挥。配 Opus 5.5 只给 TTS 和 ffmpeg 就能做视频的例子,做提示词的都该看看。
有人收集了 83 个智能合约审计 Skill 做系统评测,发现效果主要看模型,Codex/GPT-5.5 检测分提升 22.8%,还开源了语料,做 agent 开发的可以看看。
用 Claude Design 做设计的朋友看这个:设计时别喂代码,讲清楚功能就行,再学他导出 HTML+React 后用本地 Skill 迭代,省得来回搬文件。
OpenAI 提醒开发者,GPT-6 会严格执行规则,旧配置可能反而降低效率,需要按模型能力调整 Skill 和 AGENTS.md。
给协调者用的提示词,重点在 reasoning_effort 和 fork_turns 两个参数,能让多智能体跑得更省更稳。
宝玉做了个免费工具 BaoCut,能转录翻译剪辑视频,还能让 Agent 直接调用,新版网页界面方便二次编辑。
用户实测:WorkBuddy 里的 v4 flash 就能搞定 Skill 的创建、优化和运行,去年还得靠 Claude Code。
vista8用5个前端Skill加6个Sub Agent跑了42个页面,看看哪个组合效果最好。实验结果很实在,想调教AI设计风格的可以看看。
设计师和前端开发者终于可以在本地用 AI 重建 Figma 设计系统了,效果媲美在线版,而且操作简单——把 .fig 文件路径丢给 skill 就行,值得一试。
这个 Skill 解决了 Codex 用户手动切换模型的痛点,做 AI 编程或频繁调用 Codex 的团队可以直接复制指令用起来,省时省用量。
归藏把墨水屏硬件变成了 AI 可操控的看板+名片二合一设备,做智能硬件或 Agent 开发的人可以直接复用这个 Skill 思路,值得动手试试。
做AI视频生成或工程化优化的开发者,可以看看藏师傅如何用Claude Code分析Token消耗并针对性优化,直接复用他的缓存策略能省不少成本。
Raycast 用户终于等来了 Agent 和 Skill 功能,还能免费调用顶级 AI 模型,效率控值得立刻下载体验,但记得备份好快捷键设置。