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Gemini API

共 34 条相关 AI 资讯
8月11日
06:10
7月31日
00:08
00:08官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK
Google 推出 Gemini Robotics ER 2 模型，已在 Gemini API 和 Google AI Studio 中可用。演示展示了多机器人协作场景，成为亮点。该模型可处理复杂的物理世界交互任务。
AI模型Gemini Robotics ER 2Google AI StudioGemini API
推荐理由：Google 新出的 Gemini Robotics ER 2 能直接调 API 玩多机器人协作，看演示很酷，可以试试。
原文
7月29日
01:05
01:05Philipp Schmid@_philschmid
精选
Phil Schmid 宣布 Gemini API 的 Managed Agents 新增 Hooks、预算控制、模型配置功能，并默认使用 Gemini 3.6 Flash。Hooks 允许在远程沙箱中设置代理执行前后硬规则。Token 预算上限可防止无限循环。还支持远程 Cron 触发代理调用。
AI产品Managed AgentsGemini APIGemini 3.6 Flash
推荐理由：如果你在用 Gemini API 搭智能体，现在能设硬规则、控预算、默认用 Gemini 3.6 Flash，还能定时执行，赶紧试试。
原文
00:40
00:17
00:17官方一手Google Blog: AI（博客/媒体）
Google在Gemini API的Managed Agents中推出3.6 Flash模型支持，该模型适合快速响应的智能体场景。新增hooks机制允许开发者在关键节点插入自定义逻辑，增强控制能力。这些更新旨在帮助开发者构建更可靠、生产就绪的智能体。
AI产品Gemini APIManaged Agents3.6 Flash
推荐理由：Google给Gemini API的Managed Agents加了3.6 Flash和hooks，做智能体开发更稳了，省不少事。
原文
7月25日
04:30
04:30Google AI Developers@googleaidevs
Google发布了Gemini API的开发者指南。该指南详细描述了Gemini API的接口调用方法。指南提供了多种语言的代码示例。开发者可以了解如何配置请求参数和处理响应。指南还包含了最佳实践和常见问题解答。
技巧GoogleGemini APIAPI开发指南
推荐理由：Google官方出的Gemini API开发指南，想接入Gemini做应用的话，直接看这个就行，内容很全。
原文
7月17日
12:04
02:29
02:09
02:01
7月8日
22:55
22:55官方账号Decoder@Matthias Bastian
精选
Google Deepmind 为 Gemini API 的 Managed Agents 新增了四项功能。智能体现可异步在后台执行任务，无需等待响应。它们能直接连接远程 MCP 服务器，扩展可调用工具。开发者还可混用自定义函数和沙箱工具。凭证刷新时不会丢失状态。
AI产品Gemini APIGoogle DeepmindManaged Agents
推荐理由：Gemini API 的托管智能体现在能后台跑了，还能连 MCP 服务器、混用自定义函数，挺实用的更新。
原文
03:43
03:14
03:12
00:45
00:45官方一手Google Blog: AI（博客/媒体）
Google 为 Gemini API 中的 Managed Agents 添加了新能力，包括支持后台任务运行和远程 MCP (Model Context Protocol) 连接。开发者现在可以构建更可靠的生产级智能体，实现异步处理任务。Managed Agents 还增强了与外部工具的集成能力，降低了部署复杂工作流的门槛。
AI产品Gemini APIManaged AgentsGoogle
推荐理由：Google 给 Gemini API 的 Managed Agents 加上了后台任务和远程 MCP，搞生产级智能体更方便了，做异步处理和工具调用更省心。
原文
7月1日
05:18
05:18Google AI Developers@googleaidevs
72°
Google推出Nano Banana 2 Lite，号称最快、最经济的Gemini图像模型，专为高吞吐量开发者管道优化。同时发布的Gemini Omni Flash支持视频生成和编辑。两款模型即日起通过Google AI Studio和Gemini API可用。
AI模型Nano Banana 2 LiteGemini Omni FlashGoogle AI Studio
事件专题
推荐理由：Google发了两个新模型：Nano Banana 2 Lite图像模型更快更省钱，还有Gemini Omni Flash能做视频生成和编辑，今天就能在API上用了。
原文
6月24日
06:51
6月23日
04:27
6月17日
23:32
6月9日
07:46
6月1日
23:20
5月30日
12:12
12:12Google AI Developers@googleaidevs
精选
Eigent AI 团队在 Gemini API 上实现了 Managed Agents 功能，用于自动化审计 CI 失败。他们使用 Gemini 3.5 Flash 和 Gemini Managed Agents API，在几分钟内定位了真实 megatron-lm CI 失败的根因。工作流程包括协调代理规划审计、开发者代理加载技能并收集证据、Gemini 代理作为远程子代理进行深度推理。该方案已开源在 Eigent 平台上，展示了多代理协作在 DevOps 场景中的高效应用。
AI产品智能体Gemini APICI/CD
推荐理由：CI 失败排查是开发团队的日常痛点，Eigent 用多代理协作把根因定位从小时级压缩到分钟级，做 DevOps 或 ML 基础设施的团队值得关注这个开源方案。
原文
10:59
10:59Google AI Developers@googleaidevs
精选
Weights & Biases 团队利用 Google Gemini API 的 Managed Agents 功能，构建了一个专门检测“静默 Bug”的智能体。这类 Bug 不会导致程序崩溃或测试失败，但会悄悄产生错误结果，是代码审查中最难发现的隐患。该智能体能够分析代码仓库，找出那些通过了审查但实际有问题的代码。这一应用展示了托管智能体在代码质量保障中的实用价值，尤其适合需要高可靠性的开发团队。
AI产品智能体代码审查Gemini API
推荐理由：静默 Bug 是代码审查的噩梦，W&B 用 Gemini Managed Agents 给出了一个自动化解决方案，做代码质量保障的团队可以直接借鉴这个思路。
原文
03:57
03:57Google AI Developers@googleaidevs
LlamaIndex 团队基于 Google 新发布的 Agents API 构建了一个模板，该模板利用 LlamaParse 和 LiteParse 让智能体在沙箱 Linux 环境中自动处理非结构化文档。用户只需配置 Git 仓库、克隆到沙箱、安装相关 CLI 和 SDK，即可让代理自主完成文档解析与输出。这一方案解决了真实世界文档杂乱难处理的痛点，为开发者提供了可直接使用的自动化文档处理方案。相关代码已开源在 GitHub 上。
AI产品智能体文档解析LlamaParse
推荐理由：做文档解析或自动化流程的开发者可以直接用这个模板，省去从零搭建的麻烦——LlamaParse 加持的智能体在 Gemini 沙箱里跑，效果值得一试。
原文
5月29日
23:45
5月22日
01:53
5月21日
08:10
08:10Google AI Developers@googleaidevs
RampLabs 利用 Gemini API 新推出的 Managed Agents 功能，无需管理后端基础设施即可构建高级金融智能体。这展示了 Google 的托管智能体能力如何简化企业级 AI 应用的开发，尤其适合金融等对安全性和可靠性要求高的领域。该方案让团队专注于业务逻辑而非运维，加速了金融智能体的落地。
AI产品智能体Gemini API金融
推荐理由：金融团队终于有了无需操心后端的 AI 方案——RampLabs 用 Gemini Managed Agents 快速搭建了高级金融智能体，做金融 AI 或企业级智能体开发的建议点开看看。
原文
08:00
08:00
08:00Jerry Liu@jerryjliu0
LlamaIndex 在 Google I/O 开发者主题演讲中被官方提及，作为 AI 智能体的文档基础设施。该项目计划与 Gemini API 和 Antigravity agents 深度集成，为 Google 生态内的开发者提供文档处理支持。这标志着 LlamaIndex 在 AI 文档基础设施领域获得了 Google 的认可，未来将更好地服务于构建 AI 智能体的开发者。
AI产品LlamaIndexGoogle I/O文档基础设施
推荐理由：LlamaIndex 被 Google I/O 官方点名，说明其文档基础设施方案在 AI 智能体领域的重要性。如果你是使用 Google 生态（Gemini API、Antigravity agents）构建 AI 应用的开发者，值得关注 LlamaIndex 的集成进展，能帮你更高效地处理文档数据。
原文
07:59
5月20日
07:10
05:48
05:20
05:20Philipp Schmid@_philschmid
83°
Google 在 Gemini API 中推出 Managed Agents 功能，只需一次 API 调用即可获得一个完整智能体，支持代码执行、网页浏览和文件管理，运行在隔离沙箱中。该智能体基于 Gemini 3.5 Flash 和 Google 的 Antigravity 框架，可运行 Bash、Python 和 Node.js 代码。用户可通过 AGENTS.md 和 SKILL.md 文件自定义智能体行为，并挂载 GitHub 仓库、GCS 存储桶或内联文件到环境中。这大幅降低了构建和部署 AI 智能体的门槛，开发者无需管理底层基础设施。
AI产品智能体Gemini API沙箱执行
推荐理由：对于需要快速搭建可执行代码、浏览网页的智能体的开发者，Managed Agents 省去了自己搭建沙箱和编排的麻烦，一次 API 调用就能用上，值得立即尝试。
原文
01:48