01:05Philipp Schmid@_philschmid精选Phil Schmid 宣布 Gemini API 的 Managed Agents 新增 Hooks、预算控制、模型配置功能,并默认使用 Gemini 3.6 Flash。Hooks 允许在远程沙箱中设置代理执行前后硬规则。Token 预算上限可防止无限循环。还支持远程 Cron 触发代理调用。AI产品Managed AgentsGemini APIGemini 3.6 Flash推荐理由:如果你在用 Gemini API 搭智能体,现在能设硬规则、控预算、默认用 Gemini 3.6 Flash,还能定时执行,赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Managed Agents
00:40Patrick Loeber@patloeber72°Google 在 Gemini API 中为 Managed Agents 新增了环境钩子(environment hooks)功能,允许开发者自定义智能体的运行时行为。Managed Agents 现在支持模型选择,用户可在不同 Gemini 模型间切换。此外,Google 同步开放了免费层级访问,降低使用门槛。该更新通过 Google AI Studio 发布,推文中未提及具体版本号或发布时间。AI产品Gemini APIManaged Agents环境钩子推荐理由:Google 给 Gemini API 的托管智能体加了环境钩子还能选模型,甚至开放了免费层级,搞智能体开发的可以试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
00:17官方一手Google Blog: AI(博客/媒体)Google在Gemini API的Managed Agents中推出3.6 Flash模型支持,该模型适合快速响应的智能体场景。新增hooks机制允许开发者在关键节点插入自定义逻辑,增强控制能力。这些更新旨在帮助开发者构建更可靠、生产就绪的智能体。AI产品Gemini APIManaged Agents3.6 Flash推荐理由:Google给Gemini API的Managed Agents加了3.6 Flash和hooks,做智能体开发更稳了,省不少事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
12:04berryxia@berryxia精选Google为Gemini API的Managed Agents新增免费层,开发者无需绑定账单即可开始构建Agent。新增budget护栏,允许在agent_config中设置max_total_tokens参数,防止任务成本失控。同时支持cron定时触发,实现Agent自动执行重复任务。这三项功能降低了Agent开发的可靠、可控、自动化门槛,解决了成本不可控和执行不稳定两个核心痛点。AI产品Gemini APIManaged AgentsGoogle推荐理由:Google这次给Managed Agents加了免费层和预算护栏,开发者可以免费开玩,还能设token上限防烧钱,加上定时触发,做Agent更省心了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
02:29Philipp Schmid@_philschmid精选74°Google AI Studio 在 Gemini API 中为 Managed Agents 推出免费层,免费层项目生成的 API 密钥可直接使用。新增 max_total_tokens 参数,可安全暂停任务并恢复。还支持原生 cron 触发器(schedule 格式如 "0 9 * * *"),方便定时调度。这些更新帮助开发者构建成本可控的自动化智能体。AI产品Google AI StudioGemini APIManaged Agents推荐理由:Google AI Studio 给 Managed Agents 加上了免费层、token 上限控制和原生 cron 调度,做自动化智能体更省钱了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google AI Studio
02:01Google AI Developers@googleaidevs精选Google 为 Gemini API 的 Managed Agents 新增免费层,开发者可在免费速率限制下无需激活付费即可开始构建。新增 'max_total_tokens' 预算防护栏,防止代理任务成本失控。内置 cron 调度支持定时重复执行代理任务,提升自动化部署的可靠性和成本可控性。AI产品Gemini APIManaged Agents智能体推荐理由:谷歌给 Gemini API 的智能体加了免费试用、预算上限和定时执行,省心省钱,做自动化任务别忘了试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
22:55官方账号Decoder@Matthias Bastian精选Google Deepmind 为 Gemini API 的 Managed Agents 新增了四项功能。智能体现可异步在后台执行任务,无需等待响应。它们能直接连接远程 MCP 服务器,扩展可调用工具。开发者还可混用自定义函数和沙箱工具。凭证刷新时不会丢失状态。AI产品Gemini APIGoogle DeepmindManaged Agents推荐理由:Gemini API 的托管智能体现在能后台跑了,还能连 MCP 服务器、混用自定义函数,挺实用的更新。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
03:43官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK精选Google 在 Gemini API 中为 Managed Agents 推出三项重要更新:支持后台任务、远程 MCP 及函数调用、网络凭证自动刷新。用户现在可通过免费层直接体验这些代理功能。该更新让开发者能在不占用前端资源的情况下运行长时间操作,并跨系统调用外部工具。AI产品Gemini APIManaged AgentsGoogle AI Studio推荐理由:Google 给 Managed Agents 加了后台任务和远程 MCP,还能免费试用,搞 AI 代理开发的朋友可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
03:12Philipp Schmid@_philschmid精选Google DeepMind 在 Gemini API 的 Managed Agents 中推出4项新能力:后台执行支持长时间任务异步运行(`background: true`)、远程MCP服务器连接内部端点、结合服务器端代码执行与本地自定义函数调用、以及跨轮次刷新 API 令牌无需重置沙箱状态。这些更新旨在将代理从交互式聊天机器人转变为真正的后台团队成员。AI产品GoogleDeepMindGemini APIManaged Agents推荐理由:Google 给它的 Managed Agents 加了后台跑、连内网、自定义函数和令牌刷新,做持久任务不用干等了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GoogleDeepMind
00:45官方一手Google Blog: AI(博客/媒体)Google 为 Gemini API 中的 Managed Agents 添加了新能力,包括支持后台任务运行和远程 MCP (Model Context Protocol) 连接。开发者现在可以构建更可靠的生产级智能体,实现异步处理任务。Managed Agents 还增强了与外部工具的集成能力,降低了部署复杂工作流的门槛。AI产品Gemini APIManaged AgentsGoogle推荐理由:Google 给 Gemini API 的 Managed Agents 加上了后台任务和远程 MCP,搞生产级智能体更方便了,做异步处理和工具调用更省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
06:51Google AI Developers@googleaidevs精选73°Google 在 Gemini API 中推出 Managed Agents 功能,开发者只需一个 prompt 即可创建自主 Agent。该功能自动提供安全临时 Linux 沙箱,无需基础设施配置。Agent 可自主规划、纠错、执行代码。通过 agents.md 和 skills.md 文件定义指令和工具,Agent 能一次 API 调用完成研究主题、生成音频对话、创作音乐和专辑封面等复杂任务。AI产品Gemini APIManaged AgentsGoogle推荐理由:Google 出了 Managed Agents,零配置让 Agent 自动干活,一个 prompt 就能研究主题并做出一个广播节目,比手动搭基础设施省心太多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini API
10:59Browser Use@browser_useBrowser Use 现已集成到 Claude Managed Agents 中,使 Claude 能够浏览实时网页。该工具包通过 browser-harness 提供最先进的浏览器工具,在 BrowserBench 上达到 84.8% 的分数,排名第一。它具备极难检测的隐身能力,并支持云浏览器,冷启动时间低于 1 秒,每小时成本仅 0.02 美元。AI产品Browser UseClaudeManaged Agents推荐理由:让 Claude 能实时上网,便宜又快原文稍后读已读值得跟进有用关注 Browser Use
10:39AI Will@FinanceYF5Loop方法通过反馈循环让模型迭代改进,Claude Code的/goal机制在目标未达成时自动进入下一轮循环。Managed Agents Outcomes则使用独立grader子agent对输出评分,根据评分修正后再评估。两种方式均能提升模型输出质量,但实现路径不同。技巧Claude CodeManaged Agents智能体推荐理由:两种Agent循环机制对比原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
22:44Philipp Schmid@_philschmidGoogle 发布了 Gemini Managed Agents 开发指南,允许开发者通过一次 API 调用即可获得 Gemini 3.5 Flash 模型、反重力工具集和远程 Linux 沙箱环境,无需自行管理基础设施或编排流程。该指南涵盖了快速启动(代码/文件/浏览)、持久多轮对话与流式输出、自定义代理(通过 AGENTS.md 和挂载配置)以及运维功能(快照、白名单、出口凭证)。这大幅降低了构建和部署 AI 代理的门槛,尤其适合需要快速原型验证或生产级代理的团队。AI产品GeminiManaged AgentsAI 代理推荐理由:做 AI 代理开发的团队终于可以省去基础设施和编排的麻烦——一次 API 调用就能拿到模型+沙箱+工具,建议直接看指南里的快速启动部分。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini
07:10Philipp Schmid@_philschmidGoogle 在 AI Studio 和 Gemini API 中向所有用户推出了 Antigravity Agent 和 Gemini Managed Agents。Antigravity Agent 是一个可让 AI 自主执行多步骤任务的智能体框架,而 Managed Agents 则提供了托管的智能体服务,简化了部署和管理流程。这一更新意味着开发者可以更轻松地构建和运行复杂的 AI 工作流,无需自行搭建基础设施。对于需要自动化任务处理的团队来说,这是一个直接可用的工具。AI产品智能体Google AI StudioGemini API推荐理由:Google 把智能体能力直接开放给所有用户,做自动化工作流的开发者可以省去自建框架的麻烦,直接上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体