开发者把 AI 打戏视频经验封装成开源 Skill，含 188 个镜头块
这是国内开发者把自己的 AI 打戏生成经验做成开源 Skill，装进 Claude Code 或 Codex 就能用，里面有 188 个镜头块和踩坑表，做 AI 视频的朋友能直接省两周摸索时间。
开发者 lxfater 花两周时间用 AI 生成打戏视频，把踩坑经验封装成一个开源 Skill 发布。该 Skill 包含 188 个镜头块、招式表、踩坑表，还附带提交前的检查脚本。
用户可以将其装进 Claude Code 或 Codex，让模型照着这些经验生成打戏提示词，避免从零摸索。出片环节还需要另外配置 ComfyUI + H3 环境。
作者认为 Skills 最有价值的用法就是这种：把一个人两周试出来的经验沉淀下来，让后来者少走弯路。做 AI 视频的创作者可以直接安装使用。
黄总这两周折腾 AI 打戏，最后把踩过的坑做成了一个开源 Skill
188 个镜头块、招式表、踩坑表，还带提交前的检查脚本。装进 Claude Code / Codex，就能让它照着这些经验写打戏提示词。
我觉得 Skills 最值得做的就是这种： 一个人花两周试出来的东西，别人下次做同样的事，就能少走一段弯路。
做 AI 视频的朋友可以收一下，出片需要另外配好 ComfyUI + H3 环境。
This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include Claude Code, Codex, Skill, AI video.
Source attribution: curated from Lxfater (@lxfater).
