Agent Skills 相关 AI 资讯

8月24日

22:28

shao__meng@shao__meng

精选

Addy Osmani 的 Agent Skills 开源项目核心规范文档定义了 Skills 的结构与写作标准，是一套面向 AI 行为工程的提示设计方法论。文档强调最小必需结构，反对空目录，并详细说明了 Frontmatter、正文段落、脚本约定等设计要点。六条写作原则指导开发者创建高效、可验证的 AI 操作规程。

推荐理由：想了解如何让 AI 更好地遵守操作规程？Addy Osmani 的 Agent Skills 项目提供了详细的指导，值得一读。

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19:18

shao__meng@shao__meng

@addyosmani在Agent Skills项目分享避免AI设计八种模式，包括颜色选择、渐变使用、圆角处理、模板化首屏等，强调设计决策和真实内容的重要性。

技巧前端UI设计避免AI味设计技巧

推荐理由：想提升前端UI设计水平？来看看addyosmani分享的避免AI设计八种模式，实用又易懂！

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8月7日

09:38

09:38IT之家（博客/媒体）

82°

OpenAI在GPT-5系列发布一周年之际，于8月7日推出Agent Plugins 1.0.0规范。这是一个面向AI智能体的开放、厂商中立的插件打包标准，覆盖Agent Skills和MCP Servers等共享格式。规范要求插件目录包含plugin.json清单文件，并定义了skills/、mcp.json等目录结构。它旨在解决不同客户端插件格式互不兼容、作者需要为每个客户端重复打包的问题。分发、安装、权限等操作仍由各客户端自行控制。

AI产品 OpenAI Agent Plugins 智能体

事件专题

推荐理由：OpenAI发布了Agent Plugins 1.0.0，统一智能体插件的打包标准，覆盖Skills和MCP，插件不用再为每个客户端各写一遍了。

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01:12

Guillermo Rauch@rauchg

72°

Vercel 推出 Agent Plugins 开放标准，用于统一扩展 AI 编程代理。该标准兼容 Agent Skills 和 MCP 两种现有扩展机制。合作方包括 AWS、GitHub、Cursor、OpenAI 和 VS Code 团队。开发者构建插件后，可让 CLIs、IDE、云端代理和个人助手等各类智能体调用。

AI产品 Vercel Agent Plugins MCP

事件专题

推荐理由：Vercel 联合多家大厂定了 Agent 插件标准，支持 MCP 和 Agent Skills，写一次插件到处能用。

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00:30

官方一手AWS Machine Learning Blog@Adewale Akinfaderin

Amazon Bedrock 发布一套开源的 Agent Skills，让编码智能体能够完整执行自动化推理策略的生命周期。这套工具支持构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略，将控制台任务转化为可重复的工程工作流。开发者可通过编写代码来管理策略，无需手动操作控制台。该功能适用于需要自动化推理策略的云计算场景。

技巧 Amazon Bedrock Agent Skills 自动化推理

推荐理由：AWS 给你一套开源 Agent Skills，能自动跑完推理策略从构建到验证的全流程，省得你在控制台手动点来点去。

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8月1日

14:41

Geek@geekbb

这套 skill 遵循 Agent Skills 格式，输入数据即可输出单色 HTML 图表。图表排版有编辑感，适合把多张图组合成完整 HTML 页面。项目由 geekbb 发布在 GitHub，可直接获取使用。

AI产品 Agent Skills 数据可视化 HTML

推荐理由：geekbb 开源了数据可视化 skill，喂数据就出单色 HTML 图，排版干净可组页面，比手搓快。

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7月29日

11:08

官方一手arXiv: Anthropic@Giuseppe Destefanis

Anthropic 发布了 Agent Skills 的开放规范，支持在多种代理工具中按需加载可复用的过程性知识。该论文主张技能应视为软件工件，遵循单一职责、接口与实现分离、低耦合、共享 token 预算等软件工程原则，并用行为评估取代确定性测试。论文以 Claude Code 为参考实现，详细说明了技能的结构、分阶段加载机制以及影响选择的描述编写方法。作者对比了技能与项目记忆文件、斜杠命令、子代理、外部工具连接和钩子等机制，给出了基于“谁决定执行”和“提供什么保证”的选择规则。论文还提出了评估驱动的编写流程、常见模式和故障，并探讨了第三方技能的可信问题。

论文 Agent Skills Anthropic Claude Code

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推荐理由：Anthropic 出了 Agent Skills 的开放规范，这篇论文教你用软件工程方法写技能，有 Claude Code 的实操细节，还有和其他机制的选择规则，搞 agent 开发的值得看。

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7月21日

11:31

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

阿里巴巴云推出 Nacos AI Registry，为 Agent Skills 提供单一真实来源。该工具集中管理分散在 Codex 和 Cursor 中的技能，并强制执行安全审查与权限控制。支持版本控制和回滚，避免手动同步带来的版本混乱。Nacos AI Registry 旨在提升 AI 资产的治理效率。

AI产品 Nacos AI治理 Agent Skills

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推荐理由：阿里云出的 Nacos 新功能，能统一管你在 Codex 和 Cursor 里散落的 Agent 技能，还能搞版本回滚和安全审查，省心多了。

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7月9日

11:45

AI Will@FinanceYF5

精选

Meng To 开源了 Agent Skills 库，包含 75 个面向 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 的技能，专注于网页设计、着陆页、动效、WebGL、UI 样式和资源。其中 Video to Super Prompt 可将屏幕录制转化为超详细提示词，供 Fable 5 一键生成 HTML。HTML to Interaction Prompts 能从现有 HTML 页面提取交互、动画和 WebGL 效果的提示词。Stitched Full Page Capture 可截取整个着陆页作为设计参考，Daily UI Inspiration 则组合多个技能自动浏览网页并生成提示词包。该库完全免费，用户可 fork 并适配自己的工作流。

技巧 Meng To Agent Skills Codex

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推荐理由：Meng To 开源了 75 个 Agent 技能，可直接用于网页设计和交互工作流，免费可 fork，适合用 Codex、Claude Code 等工具做网页开发的人。

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7月6日

12:47

shao__meng@shao__meng

76°

Google工程与开发者关系负责人Addy Osmani开源的Agent Skills项目（69.7k星）定义了六阶段生命周期DEFINE→PLAN→BUILD→VERIFY→REVIEW→SHIP，包含24个可执行的Skills。其中doubt-driven-development通过CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP对抗性复盘，source-driven-development要求决策挂靠官方文档防止LLM编造API。项目还引入了deprecation-and-migration作为独立技能处理代码废弃。这些Skills将工程纪律固化为AI Agent必须遵循的强制流程，而非依赖提醒。

AI产品 Agent Skills Addy Osmani 编程助手

推荐理由：Addy Osmani的Agent Skills把资深工程师的工程纪律做成AI可执行的24步流程，从定义到发布全覆盖，能防止AI写代码走捷径。适合用Cursor、Copilot等工具但想要可控质量的人。

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7月3日

05:01

官方账号Runway ML@runwayml

Runway ML发布了新的Agent Skills功能，用户只需输入“/”并选择一个Skill，即可让AI自动完成任务。该功能支持构建广告活动、创建商业广告以及本地化广告内容。旨在通过自然语言指令规模化营销工作，提升效率。

AI产品 Runway Agent Skills 广告创作

推荐理由：Runway ML新出的Agent Skills，你只要输入个斜杠加指令，AI就能帮你自动做广告素材、本地化内容，省时省力。

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6月16日

20:25

shao__meng@shao__meng

精选72°

LandingAI 将 Agentic Document Extraction 升级为两个 Agent Skills：document-extraction 提供 Markdown 结构化、JSON Schema 字段抽取、按文档类型拆分、按页分类等原子操作，document-workflows 则支持并行批处理、混合文档流水线、RAG 准备及 Snowflake 导出等功能。这些技能可被 Claude Code、Codex、Cursor 等编程智能体在对话中直接调用，无需手写脚本。其中大文件处理能力达约 1GB / 6000 页，并支持元素级坐标与置信度。

AI产品 LandingAI Agent Skills 文档处理

事件专题

推荐理由：LandingAI 搞了两个 Agent Skills，装上后让 Claude Code 这类编程智能体直接对话里就能搭文档处理流水线，省掉你手写 API 脚本的功夫。

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6月12日

03:08

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

NVIDIA 推出了 Brev Launchables 和 Agent Skills，用于生成物理 AI 的合成数据。这些工具旨在解决物理 AI 训练数据稀缺的问题，通过自动化生成高质量合成数据，加速机器人、自动驾驶等物理 AI 应用的开发。Brev Launchables 提供可复用的数据生成环境，Agent Skills 则赋予智能体自主执行数据采集任务的能力。这对从事物理 AI 研究的团队来说是一个重要的基础设施更新。

AI产品 NVIDIA 物理AI 合成数据

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推荐理由：物理 AI 训练数据难获取是行业痛点，NVIDIA 这套工具直接降低了合成数据门槛，做机器人或自动驾驶的开发者值得关注，可以大幅减少手动标注成本。

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6月9日

03:51

宝玉@dotey

精选

微信AI试图借鉴Agent Skills和MCP的成功经验，甚至开发规范都参考了它们，但小程序存在三个致命缺陷。首先，小程序无法自动进化，Agent发现问题时无法直接修改，只能凑合使用。其次，小程序无法高度定制化，而好用的Skill往往是个性化的，用户可自行定制并让Agent改进。最后，Agent的图形界面操作能力远不如脚本能力，除非微信AI将小程序接口做得像CLI一样，否则操作成本和成功率都难以保证。

AI产品微信AI Agent Skills MCP/工具

推荐理由：做Agent开发或微信生态的开发者，这篇文章点出了小程序与Agent Skills的核心矛盾——封闭与进化、定制化的冲突，值得一看，避免踩坑。

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6月2日

14:10

shao__meng@shao__meng

宝玉老师（@dotey）将于北京时间今晚20:00在图灵社区直播间进行一场关于Agent Skills的公开课，分享其做Skill的实操经验和心得体会，并介绍新书《图解Skill: AI提效实战指南》。该课程面向需要AI提效的朋友，提供实用的技能和见解。直播链接可通过推文中的引用推文获取。

AI产品 Agent Skills AI提效公开课

推荐理由：想用AI提升工作效率的开发者或职场人士，今晚直接预约直播，听宝玉老师手把手教Agent Skills实操，还能抢先了解新书精华。

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11:05

宝玉@dotey

作者将于今晚 20:00 在图灵社区直播间举办 Agent Skills 公开课，分享其在实际项目中开发 Skill 的实操经验和心得体会，并介绍新书《图解Skill: AI 提效实战指南》。该直播面向希望提升 AI 使用效率的从业者，内容涵盖从理论到实践的完整路径。直播预约已开放，适合对 AI 提效和智能体开发感兴趣的读者。

AI产品 Agent Skills AI 提效直播分享

推荐理由：想用 AI 提效但不知从何下手的开发者，这场直播能直接学到 Skill 的实操套路，还能了解一本新书作为系统参考，建议预约。

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5月19日

12:26

shao__meng@shao__meng

精选

TRAE 团队分析了用户真实调用的 Agent Skills 数据，发布了 Top 10 排行榜。这些 Skills 覆盖从 UI 设计到调试的产品开发全链路，包括强制设计先行的 brainstorming、计划拆解的 writing-plans、行为护栏 karpathy-guidelines 等。还有一款名为 /pua 的高压问责技能，用四级升级机制防止 Agent 偷懒。整体设计形成“想清楚→拆细→做精→验透→担责”的闭环，对 AI 编程工作流有很强的参考价值。

AI产品 TRAE Agent Skills AI 编程

推荐理由：TRAE 用真实用户数据告诉你哪些 Agent Skills 最管用，做 AI 编程工作流设计的开发者可以直接抄作业，尤其是 /pua 这种反讽命名的高压问责机制值得一试。

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5月13日

21:35

21:35官方一手Anthropic: Engineering（资讯）

精选

Anthropic 发布 Agent Skills，一套用于增强 AI 智能体在真实环境中执行任务能力的工具集。Agent Skills 包含多个预构建模块，如文件操作、网络请求、数据解析等，让开发者无需从零编写复杂逻辑即可快速部署实用智能体。该项目旨在解决当前智能体在现实应用中缺乏可靠基础能力的问题，降低开发门槛并提升任务成功率。Anthropic 同时开源了相关代码，鼓励社区贡献更多技能模块。

AI产品智能体 Anthropic Agent Skills

事件专题

推荐理由：做智能体应用的开发者不用再重复造轮子了——Agent Skills 直接提供了文件处理、网络请求等高频基础能力，拿来就能用，建议直接看源码。

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