17:01Viking@vikingmute作者在 M3 16G 的 Mac 上同时运行 ChatGPT、Cursor 和 Zed,遇到内存泄露和卡顿。改用 nvim 看代码、delta 看 diff、herdr 运行多个 CLI agents 后,系统不再卡顿。文章分享了如何用 CLI 工具替代高占用 GUI,释放内存压力。技巧nvimdeltaherdr5 个信源在谈事件专题推荐理由:嫌 GUI 吃内存?试试 nvim 加 delta 看代码,herdr 跑多个 CLI agent,M3 16G 也能流畅。原文稍后读已读值得跟进有用关注 nvim
23:00Viking@vikingmute作者把手机远程访问家里 agent 的方案换成了 moshi + tailscale + herdr 组合。他表示 moshi 稍微有点贵,基本功能用 Termius 免费版也能满足。他赞叹 tailscale 玩法多变,但遇到手机开启 VPN 后无法同时使用 tailscale 的问题。这条推文共有 4 条评论、1 次点赞和 370 次浏览。技巧moshitailscaleherdr推荐理由:作者分享了一套远程访问工具链,说 Termius 免费版够用,还提到 tailscale 和 VPN 冲突的坑,适合折腾远程访问的人参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 moshi
21:58Viking@vikingmute精选herdr 的 agent skills 功能允许不同 harness 之间互相召唤和指挥。用户用 review-forge 流程做 code-review,先让 codex 审查,随后自动创建两个 agent panel,分别由 kimi k3 和 opencode 的 deepseek v4 执行审查。主 codex 汇总结果生成 summary,用户确认后让 kimi 修 bug,修复后再通知 codex verify,循环直到问题解决。除人工确认修复项外,整个流程全自动化。技巧herdragent skillscodex1 个信源在谈事件专题推荐理由:herdr 的 agent skills 能让你用 codex、kimi k3、deepseek v4 几个模型自动接力做代码审查和修复,中间只需要你点头确认,很省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 herdr
15:20Viking@vikingmute精选博主实测用SOL编写计划、DeepSeek-v4-flash执行任务,完成度不错,缓存命中率达97%。整套流程只花了几块钱,SOL review也没发现大问题,强调经济实惠。目前DeepSeek-v4-flash已支持codex,但还不能在codex中单独召唤为subagents。他还分享了herdr的方法:安装skills后,主agent可开多个pane分别启动不同模型,用agent wait/pane wait-output汇总结果。比如用GPT5.6 SOL做orchestrator,让多个模型agent并行分工再汇总。技巧DeepSeek-v4-flashSOLherdr10 个信源在谈事件专题推荐理由:博主实测SOL计划+DeepSeek-v4-flash执行,缓存97%只花几块钱;herdr还能跨模型并行调度不同agent。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-v4-flash
13:34Viking@vikingmuteherdr是一个用Rust编写的单二进制终端工具,无需GUI,直接在现有终端中运行。它资源占用低、启动快,支持真实PTY pane和Agent状态感知。用户用其替代了Conductor、Superset和Tmux。该工具还提供Agent-shaped API,支持多Agent编排。AI产品herdrRust终端工具2 个信源在谈事件专题推荐理由:如果你喜欢轻量终端工具,herdr用Rust写,一个二进制就跑,还能管理多个Agent,试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 herdr