博主实测SOL计划+DeepSeek-v4-flash执行，缓存97%只花几块钱；herdr还能跨模型并行调度不同agent。
博主实测用SOL编写计划、DeepSeek-v4-flash执行任务，完成度不错，缓存命中率达97%。整套流程只花了几块钱，SOL review也没发现大问题，强调经济实惠。目前DeepSeek-v4-flash已支持codex，但还不能在codex中单独召唤为subagents。他还分享了herdr的方法：安装skills后，主agent可开多个pane分别启动不同模型，用agent wait/pane wait-output汇总结果。比如用GPT5.6 SOL做orchestrator，让多个模型agent并行分工再汇总。
DeepSeek-v4-flash 真的挺香的，测了测用这个方法让完成一个大任务，sol 写了 plan，召唤 deepseek v4 flash 去执行，完成度不错，缓存命中 97%，吭哧吭哧干了半...
DeepSeek-v4-flash 真的挺香的，测了测用这个方法让完成一个大任务，sol 写了 plan，召唤 deepseek v4 flash 去执行，完成度不错，缓存命中 97%，吭哧吭哧干了半天，花了我几块钱，让 sol review 也没什么大问题，真是经济实惠，想把充的那一百块钱用完都不可能了。 而且现在还支持 codex 了，但是好像不支持在 codex 当中单独召唤它作为 subagents，不知道有什么方法吗？ Viking @vikingmute 这个技巧很棒啊啊，学到了 herdr.dev/docs/agent-ski… herdr 装了这个 skills 以后 harness 之间可以互相召唤 互相指挥 而且全部是真实终端 pane 不是 headless 的 会真实 split 出一个新的 pane 随时能点进去看 打断或者接手 最后主 agent 主动去读其他 pane 的输出 agent wait / pane wait-output 然后自己做综合 继续协调还是怎么做 简单试了一下 GPT5.6 SOL 去 orchestrator 用 herdr 开多个 pane 分别启动不同模型的 agent 分配任务 并行干活 再汇总 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 1 👀 587 ⚡