01:03Notion@NotionHQNotion对6000多名来自10个市场的专业人士进行调研,将AI采用水平分为四个层级:从个人思考伙伴到自主智能体端到端运行关键流程。结果显示,大部分公司实际AI采用率远低于媒体报道的极端案例,仅有少数公司达到最高阶段。报告指出AI发展迅速但多数企业并未跟上节奏,来自边缘的夸张故事容易造成焦虑。行业NotionAI采用企业AI调查成熟度模型1 个信源在谈推荐理由:Notion用6000份真实数据告诉你:别被AI焦虑带跑偏,多数公司还在低水平徘徊,你并不落后。原文
01:37Ethan Mollick@emollick持续学习问题使AI模型无法自主掌握新任务,每次都需要人类重新训练或微调,这限制了AI应用的速度与广度。研究人员指出,这一瓶颈也直接影响递归自我改进,因为模型无法像人类那样持续积累经验。如果无法解决遗忘问题,AI的进化将始终依赖人类反馈循环。行业持续学习AI采用递归自我改进人机协作推荐理由:这篇讨论点出了很多AI产品落地卡在哪:模型学不会新东西,每次都要人来教。想避开跟风炒作,先看懂这个根本问题。原文
10:18官方账号Latent Space (swyx)(博客/媒体)OpenAI 发布内部数据,显示其 Codex 模型输出量自 2025 年 11 月以来大幅增长。研究部门中位数输出 token 增长 56 倍,客服增长 32 倍,工程增长 27 倍,法律增长 13 倍。这些数字反映了内部各团队对 AI 工具依赖程度的急剧上升。行业OpenAICodex内部数据AI采用10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 公开了自家模型在公司内部的真实使用数据,研究部门 token 量涨了 56 倍,说明 AI 落地比外界想象的更深。原文
03:33Notion@NotionHQNotion对10个市场的6000名专业人士进行调研,发现虽然AI技术进展迅速,但大多数公司尚未有效应用。调查显示,只有少数企业将AI融入工作流,多数仍处于观望或试点阶段。报告指出,这种差距可能导致竞争分化,但同时也为后来者提供了学习机会。行业NotionAI采用行业调查企业级AI推荐理由:Notion做了个6000人的调查,说AI跑得快但公司没跟上,看看你公司属于哪一拨原文