#ATLAS

做物理机器学习的朋友可以看看，论文给出在 ATLAS JetSet2 上跑扩展定律对比架构的具体配方，连学习率和 batch size 一起优化了。

谷歌用1500万条数据告诉你，AI用得广但用得浅，多数人只拿它当助手，这点很真实。

想从多环境数据中提取通用因子做迁移学习？这篇论文提出的ATLAS方法能分离不变和可迁移因子，适合做跨环境预测的研究者。

这篇论文展示了生成模型能从原始对撞数据中自动学习标准模型的结构，不需要模拟样本，连共振峰和质量都能自己学到。