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高能物理 ML 扩展定律论文:在 ATLAS JetSet2 上系统比较架构做物理机器学习的朋友可以看看,论文给出在 ATLAS JetSet2 上跑扩展定律对比架构的具体配方,连学习率和 batch size 一起优化了。
做物理机器学习的朋友可以看看,论文给出在 ATLAS JetSet2 上跑扩展定律对比架构的具体配方,连学习率和 batch size 一起优化了。
Dyna Robotics搞了个Dyna-2,拿100万小时人类视频训练机器人,相当于170年经验,扩展定律还在涨,想了解机器人怎么靠数据起飞可以看看。
Dyna Robotics发了Dyna-2,用100万小时人类视频训练世界动作模型,相当于170年经验,扩展定律还在涨,做机器人的可以看看。
Dyna Robotics出了个新模型Dyna-2,用100万小时人类视频训练,相当于170年经验,机器人学习的新路子,值得看看。
做 Agent 系统或智能体框架的开发者,别再只盯着 token 和调用次数了——这篇论文给出了一个更聪明的衡量标准,直接帮你判断系统是否真的在“学习”。建议点开看看 EFC 怎么算,能省不少试错成本。